Но аккуратно и с пониманием того, что получается на выходе. Иначе клиент получает хрупкий результат, который разваливается при первой смене контекста.
Так или иначе, если дизайнер берется генерировать код через ИИ, он должен базово понимать архитектуру его задачи – из каких компонентов она состоит, какими методами их можно связать, какие условия нужно учесть и тд.
В принципе это чем-то похоже на задачу по физике и математике: есть «дано», набор методов (формул) и переменных (компонент), с которыми можно получить результат. А дальше есть множество вариантов, как и в какой последовательности их применить, чтобы прийти к результату.
Поэтому да, для качественного результата вайбкод требует системного мышления. Если мы заранее не понимаем, как связать элементы в задаче, ИИ за нас сделает это криво – исходя из того контекста, который у него будет (а он почти всегда недостаточен).
Так вот, когда дизайнер с креативным мышлением идёт в ИИ, тот выдаёт работающий в первом приближении код, а тот без валидации вставляет его в T123 и отдаёт клиенту – происходит то самое, о чем я предупреждал) Оно разваливается.
Но значит ли это, что без системного мышления вайбкодить вообще не нужно? Конечно, нет. Можно и нужно. Но я против того, чтобы сходу без опыта решать через ИИ клиентские задачи. Как я говорил в посте выше, с помощью ИИ можно учиться мыслить. И Тильда – отличная песочница, чтобы это попробовать.
Короткий топ задач, которые стоит вайбкодить на Тильде:
🟩 Стилизовать стандартные блоки
Самая распространенная и актуальная задача, встречающаяся на Тильде) Не требует сложной логики, но помогает понять, как устроены элементы странички, как работают селекторы и свойства в css и как браузер преобразует их в стили. И провалидировать результат можно прямо визуально.
🟩 Добавить простую функцию
Например, таймер с обратным отсчетом, мини-калькулятор или подмену контента в блоке. Здесь появляется логика, условия, состояния, но все ещё на том уровне, который почти нельзя спроектировать «не так». И если разобрать с ИИ, почему код написан именно так, большинство загадочных #$!? в синтаксисе превратятся в понятное и последовательное.
Для старта этого достаточно. Остальные задачи на Тильде намного сложнее – и не потому, что они сами по себе такие, а потому что контекст конструктора настолько большой, что для их решения нужно в деталях понимать, как он работает и пошагово направлять нейросеть. Иногда бывает даже быстрее написать всё руками) А иногда отказаться от Тильды в пользу самописных или более масштабируемых решений.
Но в общем, шаг за шагом, мы приходим к пониманию, как строятся решения, которые выдает нам ИИ. Понимаем, как с ним общаться, чтобы получить работающий результат. И понимаем, как потом его валидировать, чтобы он работал устойчиво. И вот тогда предлагать его заказчику – не стыдно.
А дальше – развилка. Дизайнер начинает настолько хорошо понимать код, что задачи, которые он для себя ставит, сталкиваются с ограничениями среды (то есть Тильды). Часть из этих ограничений решается модификациями, часть остаётся на откуп конструктору. И тогда перед ним встаёт выбор: остаться на Тильде, потому что она закрывает большинство его задач, или уйти в вайбкод, но уже на качественно другом уровне, с полным контролем над стеком✍️
Максим Постников | Дизайн, Тильда и модификации