🔗 Вайбкодить нельзя на Тильде. Куда поставим запятую?

Друзья, в последнее время тема ИИ активно начинает заходить на рынок Тильды. Многие, кто пробовал писать код через нейросети, говорят, что это очень мощно — и с ИИ можно сделать буквально всё. Но чем больше людей это пишет, тем больше я не могу развидеть, как быстрый результат кружит головы. И как человек, который пользуется нейросетями и сам пишет код, очень хочу вас предостеречь. Поделюсь опытом)

Для начала скажу, что конечно же, я вайбкожу. Пробовал писать код с разными нейронками, от GPT до Claude, пользовался агентами и mcp. И могу сказать одно — они все очень хороши, если понимать, какой результат получается на выходе. И в особенности, если собирать с ним решения с нуля.

Например, если подготовить контент и сказать нейросети:
«Собери на основе присланных кейсов сайт-портфолио», он выполнит эту задачу отлично. И выглядеть будет очень достойно. Почему? Потому что на входе у вас простые вводные, и результат получается бинарным: работает/не работает.

А что, если попросить ИИ «собери слайдер с карточками товаров, который будет работать в зеро блоке и подгружать данные из каталога товаров»?

Задача кратно усложняется контекстом. Мы говорим «карточки товаров», а под капотом подразумевается: получить товары от Tilda API, преобразовать и вставить их в блок, запустить слайдер, проверить состояния, учесть особенности Тильда и др.

Что делает ИИ, когда мы не даем ему достаточно контекста? Достраивает его на своё усмотрение. И код, который мы получаем, имеет прилично хрупких допущений, которые развалятся, если наш заказчик захочет поменять вводные или, например, добавить в слайдер фильтры.

Тогда мы попробуем написать ИИшке: «не работает». И если мы не даем ему диагностических данных или не позволяем ему (агенту) сделать это самостоятельно, то получаем «заплатку» — костыль, который решает нашу проблему при ограниченных вводных, который при следующем изменении снова развалится.

🟩 Так о чём я?
ИИ позволяет решать простые задачи быстро и эффективно. И главное, ИИ — это отличная песочница, которая позволяет учиться кодить.

Но не заменяет проектирование. Чтобы строить с ним рабочие и устойчивые в продакшне решения, нужно:
• заранее проектировать логику (какие элементы есть в системе, как они взаимодействуют)
• проверять, как эта логика реализуется в коде (да, хотя бы поверхностно, но валидировать методы, которые генерит ии)

Без этого «вайбкодинг» превращается в опасную для клиентов штуку – мы делаем им то, что, работает в моменте, но не выдерживает изменений. И в первую очередь от этого страдают сами заказчики.

В общем, навайбкодить можно правда всё, что угодно. И даже рабочее) Но вопрос не в том, работает ли, а в том, выдержит ли это следующий шаг.

А вы что думаете? Стоит ли на Тильде вайбкодить и какие задачи можно решить с ИИ?

Максим Постников | Дизайн, Тильда и модификации