Три итерации до полезного ИИ: как автоматизировали тестирование без выделенных тестировщиков

Новость, которая честнее большинства кейсов про ИИ.

Руководитель направления ELMA создала с помощью ИИ инструмент для тестирования. Он снизил нагрузку на аналитиков. Но главное в этой истории не результат, а путь к нему: всесильного ИИ не случилось, инструмент заработал только после трёх итераций.

Почему это важно для предпринимателя:

1. Первая версия почти никогда не работает. Это норма, а не провал. Большинство бросает на этом месте и делает вывод, что ИИ не тянет.

2. Полезный инструмент рождается из конкретной боли. Здесь боль была понятная: тестировать некому, аналитики тонут в рутине. Не «внедрим ИИ вообще», а «закроем вот эту дырку».

3. Результат измеримый и скромный: часть нагрузки ушла с людей. Не отдел заменили, а сняли рутину. Так и выглядит рабочее внедрение.

Ссылку на разбор оставлю ниже.

Хотите понять, где агенты дадут эффект именно у вас? Начните отсюда: ЖМИ