Масштабирование IT-продуктов // LOSI.vc

Доказано: системный подход к проверке гипотез помогает запускать успешные стартапы

Применение научного метода при создании и тестировании бизнес-идей значительно повышает шансы стартапа на успех и тренирует у предпринимателя особую психологическую устойчивость. К такому выводу пришли исследователи из НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург, проанализировав данные 19 тыс. проектов из 47 стран мира.

Экспериментальная проверка гипотезы развивает у начинающих предпринимателей особую психологическую устойчивость. Именно этот навык становится решающим фактором результативности молодого бизнеса в странах с развивающейся экономикой.

По словам руководителя проекта, профессора Галины Широковой, классический бизнес-план часто отражает лишь ожидания и фантазии его создателя, а не реальность. Альтернатива - научный метод: предприниматель формулирует гипотезу о ценности идеи для рынка, а затем проверяет ее максимально быстрым и дешевым способом - через минимальный жизнеспособный продукт, прототип или пилотный запуск. Если предположение не подтверждается - оно корректируется и тестируется заново, без потери значительных ресурсов.

Ключевой вывод ученых заключается в том, что такой подход не просто экономит ресурсы, но и формирует психологическую устойчивость.

Имея дело с экспериментами, руководитель бизнеса учится восстанавливаться после провалов, менять стратегию и двигаться дальше. Это в буквальном смысле тренирует характер, - подчеркнула Широкова.

Я снова программирую! Или нет?! Сразу и не разберешь.

Скорее наблюдаю, как программирует команда ИИ-агентов.

ИИ агенты — уже не экзотика: они пишут код, анализируют рынок, готовят материалы и помогают управлять продуктом. Но довольно быстро возникает следующий вопрос: как превратить несколько сильных помощников из разных чатов в устойчивую команду, которая не теряет контекст между запусками и умеет работать вместе с людьми?

Получил ответ и практический опыт его применения внутри команды продукта Онто. Хочу поделиться.

Напомню, что Онто - это среда, в которой люди и ИИ-агенты могут работать как одна команда — с общим контекстом, ролями, задачами и историей решений.

Артем Варкулевич, основатель Онто - описал практический ответ в двух небольших статьях:

«Общие коллеги: как люди и агенты работают в одном пространстве»
https://learning.ontonet.ru/tpost/cchk57af91-obschie-kollegi-kak-lyudi-i-agenti-rabot

«Куда поселить агента: зачем гибридной команде пространство Онто»
https://learning.ontonet.ru/tpost/slycmci8u1-kuda-poselit-agenta-zachem-gibridnoi-kom

Буду рад обсуждению с теми, кто уже использует агентов в своих продуктах: как личных помощников, цифровых сотрудников или полноценную часть производственного процесса.

Увидел у Qtim интересный пост про AI и PM.

Понравилось, что без посыла «нас всех заменят», а про то, как этим вообще пользоваться в работе менеджера.

Забирайте почитать👆

Что AI не умеет в PM — и почему это главный навык ближайших лет

Собрали разбор про вайб-кодинг для менеджеров: как ИИ помогает быстрее войти в технический контекст задачи и подготовиться к разговору с командой.

Важное уточнение: чем чаще PM пользуется AI, тем заметнее становится часть работы, которую инструмент за него не сделает.

Это границы задачи, компромиссы, ожидания клиента и доверие внутри команды.
AI особенно полезен, когда менеджер умеет задавать правильные вопросы: не просит готовое решение, а помогает себе увидеть зависимости, риски и варианты для обсуждения с командой. Чем точнее вопрос, тем полезнее ответ — но ответственность за выводы всё равно остаётся на PM.

Разобрали в карточках, где заканчивается помощь AI и начинается работа менеджера

ИИ меняет всё. И ничего.

регулярно провожу диагностические сессии для Продуктов недели Product Radar. Четыре! встречи подряд было с соло-основателями. ИИ действительно позволяет разрабатывать продукты совсем без команды или кратно сократить вложения на первоначальном этапе.

Возникает вопрос, где же кратный рост взлетевших продуктов?

Нашел для себя некоторые ответы в эфире Александра Садовского, отвечал в Яндексе за поиск, и Романа Белодеда, венчурного инвестора.

Несколько выводов из их диалога:

ИИ удешевил выполнение многих работ, но этим лишь сдвинул узкое место, а не убрал его. Раньше оно было в разработке/проектировании — требовалась квалифицированная команда, месяцы или годы разработки, бюджет. Теперь многое можно сделать в одиночку. Но как донести созданное людям? Где те миллионы глаз, которые будут внимательно смотреть ваш навайбкоженный продукт? Емкость внимания людей осталась той же самой: можно наклепать тысячу продуктов, но некому их показать.

Внимание стало новым узким местом.

А если учесть, что качество продуктов родом из вайбкодинга часто ниже? Нередко вкус и мера качества стартапера охватывает только внешнюю сторону, а из чего все построено внутри, не знает никто. И тогда там может все рухнуть само по себе или при нестандартном действии клиента. Эта зыбкость делает узкое место внимания еще более узким — чем ниже качество продуктов, тем меньше люди готовы уделять им даже то небольшое внимание, которым располагают.

Но вниманием все не заканчивается. Еще одно новое узкое место: ответственность основателя.

Сказать не "извините, это ИИ накосячил", а "я отвечаю своей репутацией за то, что получилось".

И для этого, как и раньше, мало фонтанировать идеями, надо видеть целостно то, что мы создаем, не только оболочку и интерфейс, а суть, инженерную начинку, понимать, как это влияет на пользователей и может ли созданное расти и развиваться.

Если хотите увидеть эфир целиком, он здесь: ссылка.

А если нужна помощь в борьбе за внимание, если узкое место в понимании клиентов и возможностей масштабирования - приходите на консультацию @losivc.

Хорошего продукта недостаточно

Недавно наткнулась на понятие «моат» - и не смогла не поделиться. Слишком точная и красивая метафора)

«Моат» (moat) — это ров с водой вокруг замка. 🛕В бизнесе - это устойчивое конкурентное преимущество: то, что мешает конкурентам тебя скопировать и забрать рынок.

Термин популяризировал Уоррен Баффет, он говорил, что ищет бизнесы для инвестирования именно с «широким рвом» вокруг них.

Мысль, которая зацепила:

Если конкурент может повторить тебя за выходные, у тебя нет «рва».

Типичные виды моатов:
🍀 Уникальные данные - долго и дорого собирать
🍀Сетевой эффект - продукт ценнее, когда пользователей больше
🍀Стоимость переключения - пользователю больно уходить
🍀Бренд - доверие, которое строится годами
🍀Масштаб - крупный игрок производит дешевле

Я не знаю, нужно ли сейчас перед запуском своей идеи вообще делать маркет-рисеч (потому что новые продукты появляются каждый день). Ну ладно, нужно. Но не для того, чтобы понять, кто что уже сделал, а определить для себя, где у вашей идеи «уникальное» - в данных, в опыте, в доверии аудитории, в процессе?

Ну и пойти уже рыть свой ров 🥄

Запрос

Помогите разобраться.

Как продуктовая команда на аутсорсе (SaaS, IT), мы хорошо прокачались в поиске точек роста в воронке:
- через интервью с пользователями,
- наблюдение за действиями пользователей "из-за спины",
- анализ метрики,
- анализ каналов и т.п..

Кажется, это вполне может быть отдельным продуктом => после исправления найденных проблем конверсия и выручка растут.

Если у вас уже есть трафик/лиды в SaaS или в e-commerce, приглашаю созвониться на 20–30 минут.

Моя цель - понять, как вы сейчас оцениваете конверсию, качество каналов, как выбираете подрядчиков, какую ценность ожидаете получить.

А в ответ мы разберём ваш сайт/воронку и дадим конкретные рекомендации для увеличения конверсии и выручки.

Напишите мне в личку при заинтересованности, пожалуйста.
@losivc

Записали первый в этом году выпуск подкаста "Бизнес по фану".

Наш гость, Анастасия Маклаева, владеет и руководит старейшим в России агентством диджитал-рекламы, занимается развитием женского предпринимательства, выступает экспертом по маркетингу на Первом канале и РБК, участвует в создании законов, например, закона о рекламе и многое, многое, многое еще.

Из выпуска ты узнаешь:

- зачем переходить из корпорации на работу в малый бизнес?
- зачем покупать компанию, в которой работаешь?
- как совмещать предпринимательство, общественную и политическую деятельность?
- что меняется в отношении государства к бизнесу?
и где место фану во всем этом!

Telegram: https://t.me/mavestreambot/app?startapp=funbusiness_7

Mave: https://funbusiness.mave.digital/ep-7

Яндекс музыка: https://music.yandex.ru/album/36744937/track/151169211?utm_source=web&utm_medium=copy_link

Можно. А зачем?

Эта фраза директора по продуктам АвтоВАЗа Олега Груненкова стала самым популярным мемом первого квартала 2026 года.

Мем стали использовать как символ неготовности к переменам и отказа от лучшего.

А вот так он возник.

В ноябре 2025 года на канале «Дневника Хача» блогера Амирана Сардарова вышло полуторачасовое видео об АвтоВАЗе с визитом на завод и обсуждением положения дел с топ-менеджерами.

На 25 минуте происходит такой диалог:

Олег Груненков: Что такое двигатель в 250–300 лошадиных сил? Да, это очень мощный мотор, который должен срывать с места и нагружать всю трансмиссию. Это значит, нам нужна новая трансмиссия. Что такое разгон до 250 км/ч? Нужны очень крутые тормоза. То есть вы сейчас говорите о том, что нам надо разработать новый «Порше». В машине все сбалансировано. Нельзя просто так ставить большие моторы на тележку, это гараж-гараж.
Амиран Сардаров: Хорошо, «пятерку» BMW аналог можно сделать?
Олег Груненков: Можно. А зачем?

Логичный ответ инженера-продуктолога и большая головная боль для пиарщиков АвтоВАЗа.
Эх, непростая у них работа 😁.

Пока решение найдено такое.

Завод подал документы на регистрацию товарного знака с этой коронной фразой. Планируют выпускать сувенирную продукцию.

«Можно. А зачем?» 🤦‍♀️

Крупное апрельское обновление в Телеграмм

ИИ-редактор прямо в строке ввода

Набрали больше трех строк — появляется кнопка «AI». Нажимаете и получаете исправление грамматики, смену стиля или перевод. Стили: Formal, Short, Zen, Biblical, Viking и другие. Можно даже скомбинировать, например, перевести на французский в библейском стиле. Всё работает на open-source моделях через конфиденциальную сеть Cocoon Network.

Больше десяти новых функций в опросах

Медиафайлы и геолокации к вариантам ответов, таймер, перемешивание вариантов, запрет повторного голосования, скрытие результатов до конца опроса. Участники теперь могут предлагать свои варианты, а все опросы канала или группы собраны в отдельной вкладке.

Живые и анимированные фото

iOS Live Photos и Android Motion Photos теперь поддерживаются нативно. Три режима: Live, Loop и Bounce, все выбирается в медиаредакторе.

Боты, которые создают ботов

Через Bot API один бот теперь может порождать других. На практике: описываете задачу ИИ-конструктору в чате, он сам создает и настраивает нового бота.

Сканер документов (iOS)

Встроенный сканер через меню вложений убирает фон, кадрирует и конвертирует в PDF автоматически.

Красный конверт WeChat, или как хакнуть рост по-китайски

У китайцев есть понятие hongbao (красный конверт или красный пакет). Если кратко, то китайцы на все важные праздники дарят друг другу деньги в специальных красных конвертах. Это очень давняя традиция.

В конце декабря 2014 года Tencent (владелец WeChat) запустил цифровой аналог hongbao. В WeChat появилось специальное мини-приложение, где можно было отправлять виртуальные красные конверты.
Дядюшка отправлял такой конвертик своему племяннику, и тот получал несколько юаней в свой кошелек WeChat Pay. Если же у племянника кошелька не было, то ему приходилось его установить. Хочется же получить подарок 🤤.

При этом конверт можно было отправлять лично (как личное сообщение), а можно было закинуть в групповой чат, тогда сумма из конверта равномерно распределялась по кошелькам участников чата. Через групповой вариант можно было поздравить коллег или родственников. Если у кого-то из такого чата не было WeChat, то появлялась мощнейшая мотивация его установить.

Tencent отчитался, что только за 1 января 2014 года китайцы отправили друг другу 2,3 миллиарда (!) красных конвертов.
WeChat кратно нарастил пользовательскую базу, а WeChat Pay стал главным платежным сервисом страны.

Такой вот гроусхак из Поднебесной.

А - алчность.

Не зря что ли говорят, что самые популярные сервисы так или иначе эксплуатируют смертные грехи?

Должен ли руководитель вайбкодить?

Недавно Михаил Перегудов (основал и затем продал “Партию Еды”) в своем канале поднял любопытный вопрос: “должен ли руководитель вайбкодить?” Я прямо залип в комментариях — почитайте, там правда интересно.

А спустя несколько дней другой мой товарищ — владелец крупнейшей российской сети боулинг-центров Brooklyn Bowl Артём Рахмеев написал пост о том, как он за 3 часа САМ написал внутреннюю ITSM-систему (helpdesk).

Я не из числа тех, кто бросается на новую технологию с головой. Я осторожный, сначала изучаю, разбираюсь — а потом уже применяю.

Но ИИ — это уже не просто технология. Это новый способ жизни и работы. Появление ИИ — примерно как раньше появление станков или персональных компьютеров: нельзя не замечать.

Так что мой ответ — да, руководитель должен использовать AI каждый день. И если вы хотите не выпасть из игры, современному руководителю надо учиться вайбкодить — создавать программные продукты с помощью ИИ-агентов.

Нафига? Ведь у меня же для этого есть программисты! Как бы да, но …

👐Чтобы не выпасть из контекста. Если вы в IT — это просто необходимость. А если нет — то скоро станет очень неуютно, когда коллеги и конкуренты будут делать то, что раньше казалось невозможным.

👐Чтобы быть эффективным. Большую часть повседневной рутины, на которую раньше уходили часы, теперь можно автоматизировать. Учет финансов и отчетность, боты, информирующие вас о тех или иных событиях, управление расписанием, прослушивание звонков сотрудников отдела продаж, аналитика — лично я чувствую себя ребенком, запертым в магазине игрушек.

👐Чтобы вести команду за собой. Поняв новые нормы эффективности, вы сможете требовать их от команды и компании. То, что раньше делалось месяцами и стоило миллионы, теперь возможно за дни и за гораздо меньшие деньги.

Я пока в числе тех, кто делает первые шаги, но уже кое-что понял благодаря друзьям и опыту. И продолжаю погружаться.

Этот пост — чтобы вы тоже начали. Если ещё не начали.

Несколько примеров гипотез для разных этапов развития продукта

- мы предполагаем, что у такого-то сегмента есть проблемы в такой-то области. Проведем Х проблемных интервью, будем правы, если Y подтвердят наличие проблемы;

- мы предполагаем, что наши существующие клиенты получают ценность от нашего продукта. Проведем X интервью, будем правы, если от Y получим формулировку ценности.

- мы предполагаем, что оффер Х актуален для сегмента Y. Проведем N встреч, будем правы, если получим М продаж / продаж на сумму S; 

- мы предполагаем, что можем отгрузить ценность Х клиентам. Будем правы, если Х клиентов достигнут таких-то метрик;

- мы предполагаем, что наши пользователи водятся в канале С. Закупим рекламу, сделаем лендинг, будем правы, если экономика сойдется и даст не менее Х продаж / маржинальность не менее Y;

- на основе проведенных коммуникаций с клиентами (интервью, ручных продаж) мы предполагаем, что если внести такие-то изменения в продукт, мы получим рост такой-то метрики на величину X;

- мы предполагаем, что можем увеличить поток продаж из канала С в Х раз. Вольем денег / запустим активности, будем правы, если получим Y продаж с экономикой не хуже такой-то.

А вы использовали SAFE?

SAFE (Simple Agreement for Future Equity) - это простое соглашение, по которому инвесторы предоставляют компании средства в обмен на право получить долю в будущем.
Он разработан компанией Y Combinator для упрощения процесса инвестирования.

SAFE не является займом. Инвесторы не получают процентные выплаты, а стартап не берет на себя обязательства по возврату средств.

SAFE автоматически конвертируется в капитал/долю компании при заранее оговоренной ситуации, например, следующем раунде финансирования или достижении определенного оборота. В соглашении прописываются особенности конвертации, гарантии, скидки для инвесторов.

В отличие от традиционных раундов финансирования, где оценивается стоимость компании, SAFE позволяет отложить оценку на будущее.

13 правил проведения проблемного интервью

- спрашивайте о прошлом опыте, а не о будущих гипотетических действиях ("Что делали?" вместо "Сделали бы?");
- избегайте наводящих вопросов, которые содержат ваш вариант ответа;
- задавайте открытые вопросы ("что", "как", "расскажите"), на которые нельзя ответить "да/нет";
- углубляйтесь с помощью "Почему?", но задавайте его мягко ("Расскажите, почему это для вас было важно?");
- выдерживайте паузы после ответа клиента — дайте ему время подумать и добавить;
- фокусируйтесь на конкретных ситуациях и примерах, а не на общих мнениях;
- уточняйте значение слов ("Что вы имеете в виду под словом 'неудобно'?");
- просите показать процесс, если это возможно ("Покажите, как вы это делаете сейчас");
- фиксируйте не только факты, но и эмоции ("Что вас больше всего разочаровало/разозлило?");
- не предлагайте решений и не рассказывайте о своем продукте в середине интервью;
- не спорьте и не защищайте свою точку зрения. Ваша роль — слушать и понимать;
- вербализируйте и перепроверяйте ("Правильно ли я понял, что главная сложность была в...?");
- в конце спросите: "О чем, по вашему мнению, я должен был спросить, но не спросил?" — это может дать неожиданный инсайт.