Открываешь hh.ru: "Ищем data-driven PM с опытом построения продуктовой аналитики, A/B-тестов, метрик AARRR, когортного анализа, SQL, Python..."
Реальность большинства компаний:
- Яндекс.Метрика есть, но event tracking не настроен
Amplitude/Mixpanel в wishlist, но "дорого, санкции"
"A/B тесты" = раскатили на 100% и ждём чуда
- Retention считается в Excel раз в квартал
- Аналитик один, тонет в ad-hoc запросах
- Пирамиды метрик нет
- Дашборды в Google Sheets, обновляются по пятницам
И в это нанимают продакта: "мы data-driven, тут будет интересно 👏"
🤔Что происходит дальше:
Приходит опытный PM. Привык к north star metric, input/output metrics.
Неделя 1: "Покажите retention по когортам."
— "Нет. Можем посчитать вручную."
Неделя 2: "Запустим эксперимент на онбординг."
— "Нужен месяц на настройку."
Неделя 3: "Funnel от регистрации до покупки?"
— "События не настроены. В бэклоге."
Неделя 4: "Как измеряете PMF? NPS, retention?"
— "На ощущениях. Клиенты не жалуются."
Через месяц PM понимает: тут не data-driven. Тут авось-driven.
Особенности 2025:
После ухода зарубежных инструментов:
Был Amplitude → самописное на Clickhouse (никто не поддерживает)
Мигрировали на российские → потеряли 40% данных
AppMetrica есть, но базовый тариф без custom events
Ждём когда Яндекс допилит аналог
И ищут PM "с Amplitude, Mixpanel, BI, A/B, SQL-гуру"
😠 Что реально происходит:
В 80% компаний PM работает на:
- Customer Development, интервью
- User feedback из поддержки
- Product интуиции
- Экспертизе команды
- Usability testing
- Доменном опыте
И это рабочий подход.
ВКонтакте первые годы не был data-driven. Авито на customer feedback. Ozon на очевидном.
Они решали явные проблемы, не парясь о cohort retention.
✅ Что делать компаниям:
Вариант 1: Инвестируй
Создай условия:
- Product analytics (AppMetrica, Roistat, Clickhouse)
- Experimentation platform
- Data analyst в команду
- Дашборды с core metrics
- North star metric и пирамиду метрик
Дорого. Долго. Но иначе Senior PM уйдёт.
Вариант 2: Будь честным
"Ищем PM с навыками customer development. Аналитика базовая (Метрика + AppMetrica), решения на основе user research. Работа в неопределённости с минимумом данных. Если комфортно и знаешь как валидировать без A/B — welcome."
Найдутся PM которым это интересно.
✅👨💻Что делать продактам:
Копай глубже на интервью:
- Какой стек? Покажите dashboard
- Как часто эксперименты? Покажите последний A/B
- Кто работает с данными? Есть analyst?
- Как определяете success metrics?
- Пример решения на основе данных за месяц?
Мямлят общими фразами → данных нет. Точка.
Вывод:
Если нет инфраструктуры для data-driven — не нанимайте data-driven продактов, или будьте честны что им строить с нуля.
👍 - Если было полезно!