Регистрация на https://chatgpt.com/ (нужна подписка)
1. Определите цель GPT
- Задайте себе вопрос: Для чего мне нужен GPT?
- Примеры целей: обучение, автоматизация задач, помощь в написании текстов, консультации и т. д.
2. Настройка GPT
- Название и описание: Дайте вашему GPT понятное имя и кратко опишите его функции.
- Тон и стиль общения: Выберите, как ваш GPT будет общаться: дружелюбно, официально или нейтрально.
- Целевая аудитория: Определите, для кого ваш GPT будет работать (например, дети, специалисты, начинающие пользователи).
3. Обучение GPT
- Данные и примеры: Добавьте примеры текстов, вопросов или инструкций, которые GPT будет использовать.
- Формат: Убедитесь, что примеры простые и структурированные.
- Тестирование: Протестируйте ответы GPT, чтобы проверить их соответствие ожиданиям.
😋 Советы для продуктивной работы:
- Минимизируйте сложность: Упрощайте вводные данные и инструкции для пользователей.
- Фокусируйтесь на главном:
Ваш GPT должен решать конкретные задачи эффективно.
- Учитесь на практике: Анализируйте, какие запросы обрабатываются успешно, а какие требуют доработки.
💪 Живой КЕЙС:
Кейс как и обещал на примере AI помощника джуна (Системный аналитик + Бизнес аналитик) для разного спектора задач
1) Зарегались + купили подписку ($20 в мес)
2) Перешли из меню в раздел
"Мои GPT"
(см. скрин в комментах)
3) Нажали "Создать GPT"
4) Перешли в интерфейс создания GPT (См. скрин в комментах)
5) Согласно инструкции выше создаем под свои потребности GPT (у меня уже создан)
6) Заполнили и справа есть инпуты для ввода теста своего GPT (тестируем, смотрим, улучшаем загружаем в него всю необходимую инфу)
7) Нажимаем "создать" и выбираем формат - это приват версия или паблик (будет в сторе GPT, по принципу как app store работает)
😊 Делюсь своей версией джуна аналитика GPTS (она у меня в паблик версии, можно потыкать, посмотреть, попользоваться). Там подписка не нужна, нужно через VPN зарегаться только.
🔥 - Набираем 20 огней и делаю обзор как сделать продуктового аналитика для анализа данных выявления аномалий в неструктурированных данных на базе библиотеки Pandas и фреймворка Matplotlib. Я уже это тестировал и скажу, что эт ЗБС работает для несложных задач! 🚬
P.S в комменты можете смело задавать вопросы, чем смогу помогу 🤩