PMP GROUP | ПАРТНЕР ДЛЯ РОСТА ВАШЕГО БИЗНЕСА ЧЕРЕЗ ТЕХНОЛОГИИ, AI И АВТОМАТИЗАЦИЮ

Как разобрать любую задачу по косточкам

Когда в бизнесе что-то идет не так, чаще всего проблема не там, где кажется. В реальности причина может лежать вообще в другой части системы.

🐡 Чтобы не стрелять наугад, есть простой инструмент - диаграмма Исикавы. Ее еще называют «рыбьей костью».

Изначально этот метод использовали на производстве, чтобы находить причины брака. Но по факту это универсальная логика для разбора любой сложной проблемы.

▶️ Суть очень простая:
Ты не пытаешься сразу все устранять, а сначала раскладываешь проблему на факторы и причины.

Берешь конкретную ситуацию и задаешь себе вопрос: что могло на это повлиять?

И дальше начинаешь разбирать по направлениям. Диаграмма помогает это остановиться и посмотреть на ситуацию шире, чем обычно.

📋 Дальше в карточках покажем, как это использовать на практике и какие факторы учитывать.

И да, ксли вам удобнее следить за контентом в MAX, мы уже там.
Подписывайтесь на канал - все важное тоже будем выкладывать туда.

🏦 Филиппинский финтех выходцев из Тинькофф привлек еще $100 млн

Стартап Salmon, основанный бывшими топ-менеджерами Тинькофф, закрыл новый раунд на $100 млн.

Компания строит цифровой банк на Филиппинах:
- кредитные продукты;
- рассрочки;
- банковские сервисы для массового сегмента.

Рынок выбран не случайно: на Филиппинах десятки миллионов людей до сих пор недообслужены банками, но активно пользуются смартфонами.

Раунд включает:
- $60 млн equity (инвестиции в капитал)
- $40 млн debt (долговое финансирование)

Среди инвесторов международные фонды, которые делают ставку на рост финтеха в развивающихся странах.

По данным компании:
- у Salmon уже сотни тысяч клиентов;
- основной фокус - кредитование и платежные решения;
- ставка на масштабирование через мобильные продукты.

Модель цифрового банка + кредит + мобильный UX продолжает масштабироваться на новых рынках, где классический банкинг не закрывает спрос.

Это уже не первая команда из России, которая строит финтех за рубежом по модели, обкатанной на локальном рынке.

💥 Apple впервые за 15 лет меняет CEO.

Apple официально объявила, что с 1 сентября 2026 года новым CEO станет Джон Тернус. Тим Кук перейдет на роль исполнительного председателя совета директоров. Решение совет директоров одобрил единогласно.

Тернус работает в Apple с 2001 года. В 2021 году он стал старшим вице-президентом по аппаратной инженерии и вошел в команду топ-менеджмента. До этого он руководил разработкой ключевых устройств компании, включая iPhone, iPad, Mac, AirPods и Apple Watch.

Для Apple это первая смена CEO с 2011 года, когда компанию после Стива Джобса возглавил Тим Кук. Под руководством Кука Apple выросла из компании с капитализацией около $350 млрд в бизнес стоимостью более $4 трлн, а сам переход происходит на фоне усиливающейся конкуренции в сфере ИИ.

Одновременно Apple объявила еще одно кадровое изменение: Джони Сруджи получил новую должность директором по аппаратному обеспечению и теперь будет курировать и аппаратную инженерию, и направление аппаратных технологий, которое раньше находилось в зоне Тернуса.

🤖 5 главных трендов робототехники в 2026 году

Международная федерация робототехники на прошлой неделе назвала 5 ключевых трендов на 2026 год. Речь уже не только про железо, а про ИИ, безопасность, универсальность и дефицит людей. Мировой рынок установок промышленных роботов уже вышел на рекордные $16,7 млрд.

1️⃣ ИИ и автономность
Роботы все чаще работают более самостоятельно. Выделяют три направления:
- аналитический ИИ для обработки данных и прогнозирования
- генеративный ИИ для обучения и симуляций
- агентный ИИ, который объединяет принятие решений и адаптивность в реальной среде

2️⃣ Сближение IT и OT
Речь про объединение информационных технологий и операционных технологий. За счет этого роботы становятся гибче: данные идут в реальном времени, управление и аналитика работают как единая система, а автоматизация лучше вписывается в логику Индустрии 4.0. Это когда производство перестает быть набором отдельных станков и превращается в единую цифровую систему, где роботы, данные и ИИ работают вместе.

3️⃣ Гуманоиды должны доказать эффективность
Гуманоидные роботы переходят из прототипов в реальные пилоты. Особенно в автопроме, производстве и логистике. Но теперь важны конкретные метрики: надежность, энергопотребление, скорость работы, стоимость обслуживания и безопасность. То есть им еще нужно доказать, что они реально выдерживают промышленную среду.

4️⃣ Безопасность и кибербезопасность
Чем больше ИИ внутри роботов, тем выше требования к тестированию, сертификации и контролю человека. Растут риски вокруг облачных систем, взлома, манипуляций и утечек данных, которые собираются через сенсоры, камеры и микрофоны.

5️⃣ Роботы как ответ на дефицит кадров
Один из главных драйверов рынка - нехватка людей с нужными навыками. Роботов все чаще рассматривают как способ закрыть вакансии, рутину, перегрузку команд и недоукомплектованные смены. Параллельно растет роль программ обучения и переобучения сотрудников (skilling и upskilling), чтобы люди могли работать в новой среде.

Робототехника в 2026 году уже не выглядит узкой индустрией. Это рынок на пересечении ИИ, производства, логистики, безопасности и демографии, и он только начинает масштабироваться.

📊 Cursor обсуждает новый раунд на $2 млрд+ при оценке $50 млрд.

AI-coding стартап Cursor близок к новому раунду, в котором может привлечь не менее $2 млрд свежего капитала. Сделка обсуждается при оценке $50 млрд до инвестиций. Вести раунд должны Thrive и Andreessen Horowitz. Также может зайти Battery Ventures, а Nvidia тоже, как ожидается, выпишет чек.

Если раунд состоится, оценка почти удвоится по сравнению с предыдущим привлечением шесть месяцев назад, когда компания получила $29,3 млрд после инвестиций.

По выручке темп тоже агрессивный: Cursor прогнозирует к концу 2026 года выручку выше $6 млрд. Для сравнения: в феврале компания уже достигла $2 млрд.

Экономика у компании только начала выравниваться. Как и многие AI-coding стартапы, Cursor долго работала с отрицательной валовой маржой. По данным источников, ситуацию помогли улучшить собственная модель Composer, запущенная в ноябре, и возможность использовать более дешевые модели, включая Kimi. Сейчас компания уже вышла в небольшую положительную валовую маржу, а продажи крупным корпоративным клиентам приносят положительную валовую прибыль. При этом на отдельных аккаунтах индивидуальных разработчиков Cursor все еще теряет деньги.

Компания была основана в 2022 году студентами MIT Michael Truell, Sualeh Asif, Arvid Lunnemark и Aman Sanger. Ранее она называлась Anysphere.

OpenAI тестирует систему, которая должна показывать, приводят ли объявления в ChatGPT к реальным действиям пользователей.

Компания работает над конверсионным пикселем - фрагментом JavaScript, который устанавливается на сайте рекламодателя и передает обратно данные о том, произошло ли после клика по рекламе нужное действие. Речь идет о событиях вроде регистрации, лида, заказа, просмотра страницы, подписки или старта trial-периода.

Сейчас пиксель уже работает в отдельных частях платформы, но включается выборочно и пока доступен не всем участникам пилота. OpenAI тестирует решение на ограниченном круге рекламодателей.

Технически схема похожа на рекламные инструменты Google и Meta. Пользователь кликает по объявлению внутри ChatGPT, потом совершает действие на сайте рекламодателя, а пиксель фиксирует это и возвращает данные в систему. Это нужно, чтобы рекламодатели видели не только показы и клики, но и конверсии.

У OpenAI пока нет всей сопутствующей инфраструктуры, которая есть у крупных рекламных платформ: моделей медиамикса, тестов инкрементальности, сторонних инструментов атрибуции и накопленной базы валидации. Из-за этого рекламодателям будет сложнее интерпретировать данные и сравнивать их с другими каналами.

Среди ограничений называют и технические проблемы самих пикселей: часть сигнала может теряться из-за privacy-ограничений браузеров и блокировщиков рекламы. Еще один вопрос - атрибуция: пользователь может увидеть рекламу в ChatGPT, а конвертироваться позже уже через другой канал.

В начале пилота CPM оценивался примерно в $60, но через девять недель у части рекламодателей показатель снизился до $25, что может говорить о корректировке цен в тестовом режиме. OpenAI на запрос Digiday не ответила.

🏆Anthropic запустила онлайн-хакатон с призовым фондом $100 тыс.

Anthropic проводит онлайн-хакатон для пользователей Claude. Формат простой: можно либо собрать новое приложение, либо показать демо уже существующего проекта. Главное условие - использовать Claude Opus. Участвовать можно из любой страны. Призовой фонд - $100 тыс. в кредитах.

Хорошая возможность для разработчиков, или тех, кто уже что-то собираете на Claude.

Поучаствовать можно тут.

🏆 Поддержка для стартапов: какие гранты, акселераторы и конкурсы реально стоит смотреть

У стартапов сегодня по-прежнему есть доступ к грантам, акселераторам, конкурсам и другим форматам поддержки. Если у вас уже есть MVP, первая гипотеза, подтвержденная рынком, или хотя бы понятный сценарий, как проект дойдет до выручки, можно расчитывать на поддержку. Ниже собрали основные программы и возможности, на которые сейчас реально стоит смотреть:

1️⃣ Премия в области ИИ и больших данных «Гравитация»
Для кого: для стартапов, ИТ-команд, компаний, вузов, научных организаций и других проектов, которые работают с ИИ и большими данными.
Что дают: призовой фонд 5 млн рублей
Почему стоит смотреть: здесь можно не только привлечь инвестиции, но и получить экспертную оценку, обратную связь от научного сообщества и лидеров рынка, а также дополнительную видимость для проекта. Это хороший формат для тех, кому важны репутация и выход в более сильное профессиональное поле.

2️⃣ «Старт» и «Старт-ИИ» до 5 млн рублей
Для кого: для малых инновационный компаний и стартапов, особенно в ИТ и ИИ.
Что дают: до 5 млн рублей на разработку, тестирование и ранний рост.
Почему стоит смотреть: дают стартовый бюджет, с которым можно сделать продукт и начать двигаться к рынку.

3️⃣ «Бизнес-Старт» от Фонда содействия инновациям
Для кого: для малых инновационных компаний, которые уже прошли раннюю стадию и готовы идти в коммерциализацию разработки.
Что дают: грант до 18 млн рублей при условии софинансирования не менее 30%.
Почему стоит смотреть: сильный инструмент для команд, у которых уже есть что масштабировать.
Деньги можно направить на доработку продукта, запуск коммерциализации, усиление команды и подготовку к следующему этапу роста.

4️⃣ Программа «Развитие» до 30 млн рублей
Подходит технологическим компаниям, которым уже нужны серьезные деньги на следующий этап.
Что дают:
до 30 млн рублей на развитие и коммерциализацию.
Почему стоит смотреть: для тех, кого есть продукт, подтвержденный спрос и понимание, как проект будет зарабатывать это существенная поддержка.

5️⃣ Акселератор Sber500
Для кого: для технологических стартапов с готовым продуктом, сильной командой и амбициями на масштабирование. В фокусе программы сейчас GenAI, DeepTech и решения, которые соответствуют интересам Сбера и национальным приоритетам.
Что дают: акселерацию, доступ к международной экспертизе, менторской поддержке, пилотам с корпорациями и нетворку. При подаче заявки можно также запросить бесплатные токены GigaChat для тестирования идей и усиления продукта.
Почему стоит смотреть: это одна из самых сильных корпоративных программ для стартапов в России. За два года после акселератора выпускники привлекли 4,6 млрд рублей инвестиций.
Ценность тут часто даже выше, чем в гранте. Потому что хороший акселератор может дать первый реальный рынок.

6️⃣ Грант на внедрение российских ИТ-решений от РФРИТ
Для кого: для компаний и проектов, которые внедряют российские ИТ-решения и готовы идти в более крупный, системный проект.
Что дают: грант на реализацию проектов по доработке и внедрению российских решений в сфере информационных технологий.
Почему стоит смотреть: Это более взрослый этап, где есть понятный проект внедрения, бюджет и задача масштабировать использование российского ИТ-решения в реальной среде.

7️⃣ Нейрофест от ЛенинкаАрт
Для кого: для команд и участников на стыке ИИ, технологий, креативных индустрий и прикладных цифровых решений.
Что дают: акселератор, работу с экспертами, формирование команд, питчинг проектов, публичную демонстрацию решений и выход в профессиональное коммьюнити. В структуре проекта также есть премия и фестиваль.
Почему стоит смотреть: сильный состав экспертов из Яндекса, Sber AI, МТС AI, ВТБ, Positive Technologies, Сколково и других крупных игроков. Для раннего проекта это хороший шанс получить не только видимость, но и нормальную обратную связь от рынка.

Жми ❤️ если было полезно.

Slash привлекла $100 млн при оценке $1,4 млрд.

Финтех Slash Financial закрыла раунд Series C на $100 млн при оценке $1,4 млрд. Раунд возглавили Ribbit Capital, Khosla Ventures и Goodwater Capital. Также участвовали NEA и Y Combinator.

Компания делает бизнес-счета, корпоративные кредитные карты, переводы и криптофункции для компаний.

Slash основали около пяти лет назад Victor Cardenas и Kevin Bai. На момент запуска им было по 19 лет, сейчас им по 24. Они бросили колледж и сначала строили финтех под рынок реселлеров кроссовок. После проблем у их крупного клиента Yeezy компания сменила фокус и позже стала работать как более общий B2B-финтех.

По данным компании, Slash сейчас работает прибыльно, делает около $300 млн в год и обслуживает 5 000 компаний. Среди конкурентов Ramp с оценкой $32 млрд и Brex с оценкой $5,15 млрд.

Компания без продукта подняла $300 млн и уже обсуждает новый раунд при оценке $2 млрд

Upscale AI ведет переговоры о новом раунде на $180–200 млн при оценке около $2 млрд. До этого компания уже привлекла $100 млн seed в сентябре и $200 млн Series A в январе. Среди инвесторов называют Tiger Global Management, Xora Innovation и Premji Invest.

Upscale AI строит ИИ-инфраструктуру с фокусом на кастомные чипы и системы, которые позволяют этим чипам эффективно взаимодействовать друг с другом. Ставка делается на full-stack подход и open standards как основу масштабируемой инфраструктуры для ИИ. При этом компания пока не выпустила продукт.

Но скорость роста конечно поражает: стартап запустился всего 7 месяцев назад, уже собрал $300 млн, а теперь идет за следующим крупным раундом.

Sequoia привлекла $7 млрд в новый фонд под поздние сделки, в первую очередь в ИИ.

Sequoia Capital - один из самых известных венчурных фондов Кремниевой долины, который инвестирует в технологические компании на разных стадиях роста, от ранних стартапов до поздних раундов. Фонд работает с рынками США и Европы, а его текущая стратегия все сильнее сфокусирована на ИИ-компаниях.

Фонд соформировал примерно $7 млрд. Деньги пойдут в expansion strategy - это поздняя стадия инвестиций Sequoia в США и Европе. Для сравнения, прошлый сопоставимый фонд компании в 2022 году был на $3,4 млрд.

Это первый крупный фондрайзинг Sequoia при новом руководстве. Сейчас фирмой как co-stewards управляют Alfred Lin и Pat Grady.

Sequoia уже делала одни из самых заметных ставок в ИИ. Среди ключевых инвестиций OpenAI, Anthropic, а также Physical Intelligence и Factory.

Sequoia почти удвоила размер своего позднего фонда, поскольку крупные венчурные игроки продолжают усиливать ставку на ИИ и на компании, которые уже быстро растут на этой волне.

Anthropic запустила Claude Design для быстрого создания презентаций и визуалов с помощью ИИ

Новый продукт позволяет просто описать задачу текстом, а дальше Claude сам собирает первый визуальный черновик. Потом его можно править через запросы, прямое редактирование и выгружать в PDF, PPTX, по ссылке или отправлять в Canva.

Claude Design умеет подтягивать дизайн-систему компании, чтобы материалы сразу выглядели в фирменном стиле. Для этого продукт читает кодовую базу и дизайн-файлы. Доступ пока открыт в формате research preview для подписок Pro, Max, Team и Enterprise.

Потестить уже можно тут.

Loop подняла $95 млн на ИИ для цепочек поставок, который должен предсказывать сбои до того, как они ударят по бизнесу.

Раунд Series C возглавили Valor Equity Partners и Valor Atreides AI Fund. В сделке также участвовали 8VC, Founders Fund, Index Ventures и late-stage фонд J.P. Morgan Growth Equity Partners.

Что делает Loop:
Компания берет весь хаос из supply chain: PDF без нормального распознавания, бумажные документы, сообщения, данные от поставщиков, складов и ERP-систем. Потом превращает это в структуру и на этой базе помогает бизнесу видеть, где он теряет деньги, время и устойчивость. Следующий шаг уже интереснее: не просто показать проблему, а подсказать, где может случиться сбой, дефицит или перегрузка.

Логистика и поставки очень дорогая зона бизнеса. Там любая ошибка быстро превращается в деньги: перепоставка, недопоставка, простой, кассовый разрыв, рост издержек. Поэтому сюда и заходят большие фонды.

Основатели Loop говорят, что раньше думали, что нужный уровень ИИ для таких задач придет ближе к 2030 году. По факту рынок пришел к этому сильно раньше. А значит, компании, которые начнут встраивать такие решения сейчас, через несколько лет могут иметь очень серьезный операционный отрыв.

Anthropic выпустила Claude Opus 4.7

Компания вывела в общий доступ новую флагманскую модель Claude Opus 4.7. Она доступна через Claude, API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI и Microsoft Foundry. Базовая цена осталась прежней: $5 за миллион входных токенов и $25 за миллион выходных. При этом Anthropic отдельно предупреждает, что на тех же задачах расход токенов может вырасти из-за нового токенизатора и более глубоких режимов рассуждения.

Главный апгрейд у модели в трех зонах: код, зрение и следование инструкциям. Anthropic пишет, что Opus 4.7 заметно сильнее на сложной software engineering работе, дольше держит длинные задачи и точнее следует формулировкам. По данным компании и внешних тестировщиков, модель дает прирост на инженерных бенчмарках: у GitHub плюс 13% к Opus 4.6 на внутреннем наборе из 93 задач, у Cursor 70% против 58% на CursorBench, у Notion прирост 14% при меньшем числе ошибок инструментов, у Rakuten в три раза больше закрытых production-задач на их внутреннем SWE-бенче.

Модель теперь принимает изображения до 2576 пикселей по длинной стороне, а на визуальном бенчмарке XBOW показала 98,5% против 54,5% у Opus 4.6. Для бизнеса эмомент в сценариях, где модель должна разбирать плотные скриншоты, интерфейсы, схемы, таблицы и документы.

Потестировать можно тут.

🏦 Финтех, основанный выходцами из Тинькофф, привлек $405 млн при оценке $5 млрд

Plata поднял $405 млн и дошел до оценки $5 млрд. Раунд возглавил Bicycle Capital, также в нем участвовали Qatar Investment Authority, BTG Pactual и Valor Capital. По данным Bloomberg и El País, это выводит Plata в число самых дорогих частных финтех-компаний Латинской Америки.

💸За три года Plata набрала около 3,5 млн активных клиентов, вырастила annualized revenue до $600 млн и кредитный портфель до $800 млн. В феврале компания получила банковскую лицензию в Мексике, а до этого в декабре привлекла финансирование до $500 млн от Nomura.

Мексика остается одним из крупнейших недобанковских рынков региона. Там большой спрос на цифровые финансовые сервисы и высокая доля людей, у которых до сих пор нет полноценного доступа к классическим банковским продуктам. На этом фоне Plata быстро набирает клиентов и масштабирует кредитный бизнес. Plata зашла туда с понятной моделью цифрового банка и, судя по цифрам, попала очень точно в спрос.