Канал Доброго Вани | Data Science и Продуктики

☀️ Доброго утра подписчики! Как настроение в такую погоду?

Решил порадовать вас своим постом-рефлексией на тему того, почему опять пошел на хакатон, да еще и на Внедрейд.

На самом деле, все просто: меня позвали повайбовать в тиму гигачадов, и я, очень соскучившийся по таким впечатлениям, конечно же согласился.

✍️ Мы выбрали кейс CDEK (прогнозирование и анализ зарплат), но расспределительная шляпа нас закинула на кейс Ламоды (создание мобилки для селлеров, где надо было нафигачить кучу экранов, а МЛь там как неприкаянный). Вобщем пришлось придумывать, куда пихать МЛ-фичи и аналитику - в итоге, бахнули RAG над Ламодовским вики. Вобщем, вот так получилось https://lamoda.itatmisis.ru/

Еще рад, что получилось отпитчить, проснулись притупленные чувства эйфории. Даже несмотря на то, что на кейсе было 6 команд у нас, рад 1ому месту (как минимум, потому что шли просто повайбовать, а получилось еще 5 тыщ целых на рыло выиграть).

✍️ Год назад бы не подумал, что можно пойти на хак просто ради удовольствия. Тогда хаки были нужны для саморазвития жесткого и вгоняли в тильт периодически. А сейчас любые движухи: проекты, хакатоны, митапы и тп - ну вот чисто в удовольствие. Как будто я всё ближе к дзену

Зона комфорта? Или гармония?

Тут каждый сам для себя отвечает. Дискуссия достойна тысячи постов, скажу чисто за себя: длительно делать то, что ты не любишь, только ради деняк и других плюшек - путь в никуда. Поэтому я бросил хаки, почти год не хакатонил и искал для себя форматы, которые будут мне нравиться.

🤨 А пост точно про хаки?...

👋 Дорогие подписчики, всем доброго дня!

Мы сейчас разрабатываем решение, которое позволит быстро и эффективно извлекать информацию из аудио и видео.

Хотели бы пригласить на кастдев респондентов, которые:
📍активно используют бесплатные транскрибаторы или суммаризаторы аудио/видеофайлов
📍используют платную подписку для транскрибации или суммаризации аудио/видеофайлов
📍периодически вручную анализируют аудио/видеофайлы (лекции, технические задания, интервью и др..)

Длительность: 30-40 минут

Формат: онлайн-звонок в Zoom или Google meet

В качестве благодарности можем предложить 500 рублей, участие в закрытом тестировании и 3 месяца бесплатного пользования после введения платной подписки 😏

Если для вас или ваших знакомых актуально, напишите мне в лс @Pleshakovski 🙂

Upd: респондентов набрали

Пока пишу пост про хакатон, делюсь летним вайбом 🫦

Done.

🥇🥇🥇

клёво? 😏

Братки диплом защитили 😎

Друзья, всем доброго дня!

🌟 Как вы знаете, неделю назад я отметил визитом Data Fest в Яндексе и заслушал несколько докладов по рекомендательным системам. Коль уж это теперь не НДА (кстати доклад про наши реки в Маркете убрали), то поделюсь с вами своими мыслями по докладу Яндекс Лавки

🌟 Итак, какие поверхности рекомендаций есть в Лавке? Основные:
1. Дискавери на главной ленте (рекомендация айтемов, которых вы еще не пробовали)
2. item-to-item (рекомендации похожих товаров при клике на карточку товара)
3. Корзина (рекомендации дополнительных товаров к собранной вами корзине)

🌟 Большая часть спича была посвящена двубашенной user-item модели трансформера. Выучиваются контентные item-эмбеддинги (на основе информации о товаре: страна, бренд и др) и user-эмбеддинги (на основе N последних действий пользователя) (N=512).

Собственно вектора эмбеддингов получены - и можно взять косинус или любую другую меру близости.

🌟 Дальше все эти меры близости (косинус, L2, ip - и другие) едут в ранжирующий кетбуст - ну и, кстати, по наблюдению, такие штуки перформят неплохо. Как итог, славный рост Discovery (что-то похожее на фото №4) и GMV (вся товарная выручка включая НДС и возвраты) корзинки.

Было еще несколько слайдов про инференс и обучение катбуста, полный доклад можно посмотреть тут https://ods.ai/events/fest2025-yandex-msc/livestream

Подробнее про трансформер:
https://arxiv.org/pdf/2310.03481
https://www.youtube.com/watch?v=_MkCtCZbH1k

🤩 Приятного просмотра и выходных

Дорогие подписчики, всем доброго утра!

Сегодня админ идет на ДатаФест в Красную Розу. Буду рад со всеми пересечься :)

Ставь кита, если тоже идешь сегодня на Фест 🐳

🌟 Приветствую, друзья! Сегодня хочу обратиться к первокурсникам — этот пост для вас. Ваш первый адский год в унике подходит к концу и вы созрели для чего-то большего. Пришло время вjobывать

Решил собрать топ-3 совета, которым сам следовал после 1го курса, аж прослезился щас. Акцент на IT и Data Science, но принципы универсальны:

🎊 Начните с основ, даже если страшно.
Если вы новичок — осваивайте Python, сохраняйте полезные материалы, изучайте разные направления. Я сам пробовал в ACM (спортпрога), бэкенд и геймдев, прежде чем найти себя в ML. Не бойтесь экспериментировать! Сейчас у вас заложена база по матану, линалу, вычмашу, шарпам или плюсам

🎊 Ищите «своих».
Мне повезло: в группе были ребята, чей уровень в ML мотивировал расти. А ещё в МИСИС есть ITAM — комьюнити, ради которого я и выбрал вуз. Окружение, где вы чувствуете азарт и поддержку, творит чудеса. Можно прям подойти и сказать: "хочу к вам в тиму" (изи бабки 50/50)

🎊 Участвуйте в событиях, даже если кажется, что вы «недостойны».
Хакатоны, митапы, стажёрские собесы — это не только про навыки. Здесь вы обрастаете связями, вдохновляетесь и видите, как устроена индустрия. Да, иногда будет казаться, что вы «самозванец» (это нормально!), но именно так начинается рост.

🏆 А следующий пост будет для абитуриентов (кто репостнет или подпишется на КДВ, станет МЛ-бибизяном за год)

🌍🌍🌍🌍🌍

Продолжаем тур по Грузии 🇬🇪

Тбилиси. День 5-9

5⃣ Приезжаем из Боржоми, гуляем по городу, опционально топаем в банк и делаем грузинскую банковскую карту

6⃣ Едем на большую экскурсию в Казбеги (храмы, горы, красивые фоточки). Тык

7⃣ Едем одним днем в соседний город Сигнахи (Город Любви). Тык

8⃣ Весь день гуляем по Тбилиси: катаемся на кораблике и на метро, поднимаемся на фуникулере, гуляем по центру, посещаем блошиный рынок на Сухом мосту (я там накупил на 15к рубасов 👀)

9⃣ Пакуем чемоданы и отбываем в Белокаменную (только берите билеты в Домодедово, а не в Жуковский)

Живем тут

Кушаем тут (прям очень рекомендую), тут, ну и все остальное тоже очень славное - везде кормят вкусно (кроме рестика на пути к Казбеги, не ходите туда, даже если гид тащит за волосы)

Вобщем, как-то так отдохнуть получилось 😁

Ps: ставьте кита, если нужен пост про Грузинский банковский счет

#Путешествия