Решил собрать топ-3 совета, которым сам следовал после 1го курса, аж прослезился щас. Акцент на IT и Data Science, но принципы универсальны:
🎊 Начните с основ, даже если страшно.
Если вы новичок — осваивайте Python, сохраняйте полезные материалы, изучайте разные направления. Я сам пробовал в ACM (спортпрога), бэкенд и геймдев, прежде чем найти себя в ML. Не бойтесь экспериментировать! Сейчас у вас заложена база по матану, линалу, вычмашу, шарпам или плюсам
🎊 Ищите «своих».
Мне повезло: в группе были ребята, чей уровень в ML мотивировал расти. А ещё в МИСИС есть ITAM — комьюнити, ради которого я и выбрал вуз. Окружение, где вы чувствуете азарт и поддержку, творит чудеса. Можно прям подойти и сказать: "хочу к вам в тиму" (изи бабки 50/50)
🎊 Участвуйте в событиях, даже если кажется, что вы «недостойны».
Хакатоны, митапы, стажёрские собесы — это не только про навыки. Здесь вы обрастаете связями, вдохновляетесь и видите, как устроена индустрия. Да, иногда будет казаться, что вы «самозванец» (это нормально!), но именно так начинается рост.
🏆 А следующий пост будет для абитуриентов (кто репостнет или подпишется на КДВ, станет МЛ-бибизяном за год)