(Это мой старый перечень, но интерес, как мне кажется, он все еще представляет) Ниже я хочу представить краткий список полновесных книг по специальным вопросам компиляции. Эти книги много дали лично мне. Надеюсь, они окажутся в соответствующий момент полезными и вам.

1. Automatic Algorithm Recognition and Replacement. A New Approach to Program Optimization (https://mitpress.mit.edu/books/automatic-algorithm-recognition-and-replacement?cr=reset).

Тема распознавания алгоритмов очень мало изучена. Но перспективы здесь самые впечатляющие. Оптимизации на уровне алгоритмов, автоматическое распараллеливание и проч. Весьма вдохновляющее чтение.

2. Reasoning About Program Transformations. Imperative Programming and Flow of Data. (https://www.springer.com/us/book/9780387953915).

Очень нетипичная книга по анализу и преобразованиям программ. Доходчиво написано, автор предмет понимает настолько глубоко, что не стесняется быть субъективным, оригинальным в изложении традиционной теории. Рассматривается в том числе полиэдральная модель программы.

3. Instruction Selection. Principles, Methods, and Applications. (https://www.springer.com/us/book/9783319340173).

Такого подробного, эницклопедического обзора подходов к выбору инструкций не хватало давно. Автор систематизировал различные приемы, использовал в изложении исторический контекст.

4. Partial Evaluation and Automatic Program Generation (https://www.itu.dk/~sestoft/pebook/).

В наше время все чаще на практике используются давние результаты Турчина, Футамуры, Ершова и других исследователей в области частичных вычислений/метапрограммирования. В какой-то момент, после прочтения очередной заметки в блоге с упоминанием проекций Футамуры (PyPy, Truffle и так далее), нелишне будет открыть и эту книгу, где подробно изложены все эти темы.