Искусственный интеллект постепенно перестаёт быть просто аналитической надстройкой и всё увереннее входит в реальные контуры управления технологическими процессами.

В статье разбирается, где ИИ уже укоренился — от мягких датчиков, оценивающих трудноизмеряемые параметры по косвенным сигналам, до предиктивной диагностики оборудования в энергетике. Отдельное внимание уделено гибридным моделям, объединяющим физику процесса и машинное обучение, а также обучению с подкреплением — перспективному, но пока осторожно внедряемому направлению.

Подробности по ссылке: https://electricalschool.info/automation/3430-perspektivy-primeneniya-ii-v-upravlenii-tehnologicheskimi-processami.html