Как автоматизировать ML-разработку и увеличить выручку на 10%? Делимся опытом на вебинаре!

Жесткая рыночная конкуренция и потребность кадров заставляют компании пересматривать подходы к ML-решениям. У Сбера для этого есть свой работающий инструмент — платформа Sber Data Science.
Это решение для управления полным циклом моделей: от разработки до промышленной эксплуатации. Без разрозненных инструментов и ручной поддержки. Платформа проверена на масштабах банка.

На бесплатном вебинаре 17 сентября в 11:00 команда платформы познакомит с продуктом и разберет реальные кейсы:
✔️ Оптимизация складских запасов до 12% за счет прогноза спроса.
✔️ Сокращение маркетингового бюджета до 18%.
✔️ Рост выручки до 10%.

Обсудим, как устроена среда разработки моделей, и как платформа упрощает управление большим количеством моделей, ускоряет масштабирование и снижает затраты на инфраструктуру.

Кому будет полезно: ИТ-директорам, директорам по цифровизации, руководителям DS-команд и отделов аналитики.

Спикер: Алексей Касаткин — исполнительный директор ПАО Сбербанк, Лидер продукта Sber Data Science.

➡️ Зарегистрироваться

Узнайте, как автоматизировать ML-разработку, чтобы оставаться эффективными в современных реалиях!