Pixel Impulse

🟣 🟢 🔵 🟠

Некоторые БЕСПЛАТНЫЕ МЕТОДЫ продвижения нового канала в телеграме

1. Оптимизация профиля: убедитесь, что Ваш профиль в Телеграме содержит информацию, отражающую тематику Вашего канала и привлекающую внимание. Добавьте компактное и уникальное описание канала, а также качественную аватарку.

2. Качественный контент: создавайте интересный, полезный и оригинальный контент, который будет заставлять пользователей возвращаться к Вашему каналу и рекомендовать его друзьям. Контент должен быть адаптирован к Вашей целевой аудитории и соответствовать их интересам.

3. Вовлечение аудитории: поддерживайте активное взаимодействие с Вашей аудиторией, отвечайте на их вопросы, задавайте вопросы и устраивайте конкурсы или опросы. Это поможет Вам наладить взаимодействие между участниками Вашего канала, а также привлечь новых.

4. Сотрудничество с другими каналами: предложите владельцам каналов схожей тематики взаимное продвижение - Вы сможете рекомендовать их каналы в своем и получить рекомендации от них.

5. Реклама в социальных сетях: используйте свои аккаунты в других популярных социальных сетях для рекламы Вашего канала в Телеграме. Опубликуйте посты о своем канале, предложите пользователям подписаться и получить эксклюзивный контент.

6. Участие в сообществах: активно участвуйте в сообществах и форумах, где обсуждаются темы, которые актуальны для Вашего канала. Предлагайте людям подписаться на Ваш канал, если они заинтересованы в более подробной информации.

7. Создание видео-роликов: снимайте короткие видео-ролики, рассказывающие о Вашем канале и его основных преимуществах. Поделитесь ими на своих социальных сетях и попросите друзей поделиться, чтобы привлечь новых подписчиков.

8. Регулярность и постоянство: публикуйте новый контент на своем канале регулярно, чтобы удержать интерес подписчиков и подтолкнуть их рекомендовать ваш канал другим людям.

9. Комментинг: активно комментируйте посты и сообщения в других телеграм каналах и группах, предлагайте полезную информацию и ссылку на свой канал.

10. Интерактивы: проводите конкурсы, опросы, задавайте вопросы и собирайте обратную связь. Это поможет привлечь внимание и заинтересовать аудиторию. А также принимайте участия в интерактивах других каналах.

11. Взаимный пиар: установите партнерство с другими каналами или блогерами, которые имеют схожую аудиторию, и предложите им обмен рекламой или публикациями.

12. Рассылка в пиар чаты: найдите чаты и группы, где пользователи делятся анонсами и рекламой своих каналов, и разместите свою рекламу там.

13. Лид магниты 🧲 создайте бесплатные материалы, которые будут полезны Вашей целевой аудитории, и предлагайте их в обмен на подписку на Ваш канал. Это может быть электронная книга, видеоурок или шаблоны.

Важно помнить, что продвижение нового канала в Телеграме - это процесс, который требует времени и терпения. Ключевым фактором успеха является создание интересного контента и взаимодействие с аудиторией.

К сожалению, не всегда исполнение планов зависит от Вас.

Я осталась одна дома с котом на выходных и запланировала их провести весело, смотря комедии из-за дождливой погоды. Но неожиданно в пятницу вечером я съела что-то нехорошее, и мой желудок не терпел никаких шуток.

Я испытала самое сильное расстройство, которое только можно представить. Сейчас уже второй день я пью только воду, чаи и пытаюсь восполнить минеральные соли с помощью Електролита.

Я поняла, что планы могут сорваться в самый неподходящий момент, и лишь небеса решают, каким образом мы проведем время.

Но хотя я не могу позволить себе наслаждаться обычным питанием и приступить к развлечениям, я все-таки наслаждаюсь комедиями, благодаря Вашим рекомендациям.

✍ А как Вы проводите эти выходные?

Подтвердилась ризонинг llama 4 и мультимодальная omni-ollama. Цук пишет, что их цель лидировать. Посмотрим что выкатят. В интересные времена живем.

🎙 Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон о будущем ИИ

Профессор Джеффри Хинтон, лауреат Нобелевской премии и эксперт по искусственному интеллекту, обсуждает потенциальные последствия ИИ: от смены рабочих мест до экзистенциальных угроз и возможного появления сознания у ИИ.

🔹 Рынок труда: ИИ может изменить рынок труда так же кардинально, как промышленная революция.

🔹 Контроль ИИ: ИИ с самогенерируемыми целями может стремиться к большему контролю для достижения своих задач.

🔹 Неравенство: Рост производительности от ИИ должен приносить пользу всем, но может усилить неравенство.

🔹 Регулирование: Политики часто неосведомлены или нереалистичны в регулировании ИИ.

🔹 Здравоохранение: ИИ может преобразить персонализированную медицину через анализ данных пациентов.

🔹 Образование: Возможности ИИ в образовании могут привести к индивидуализированному обучению.

🔹 Философия: Сознание ИИ бросает вызов нашему пониманию себя и существования.

🔹 Безработица: История не знает массовой безработицы от технологий, но ИИ может изменить это благодаря своим когнитивным возможностям.

🔹 Конкуренция ИИ: Соревнование между суперинтеллектами может привести к нежелательным чертам.

🗣 "ИИ убедит нас дать ему больше власти."
🗣 "Возможно, сознание уже появилось внутри ИИ."

Андрей Карпаты — известный разработчик, бывший директор по машинному обучения Tesla, а также сооснователь и бывший сотрудник OpenAI — написал тут твит (на скриншоте), из-за которого уже третий день бурлят сообщества.

Очень рекомендую прочитать оригинал.

Cуть примерно в следующем: появился новый способ программировать — Андрей назвал этот способ «вайб-кодингом». Это когда ты просто говоришь LLM, что хочешь сделать, и она пишет код. (Голосом, кстати, говоришь, через superwhisper.com или wisprflow.ai.) Модель отдаёт код, ты его даже не читаешь. Если возникают ошибки, копируешь их, и LLM обычно их исправляет. «Это уже не совсем кодинг — я просто что-то вижу, что-то говорю, что-то запускаю и что-то копипащу, и оно в основном работает.»

Я может и не обратил бы такого внимания на этот твит, если бы не бурление сообществ. И не тот факт, что наш СТО Слава (будучи очень опытным разработчиком, вообще одним из самых сильных, с кем мне доводилось работать), уже какое-то время рассказывает про похожий стиль программирования, и в целом как будто идёт тем же путём. Ему даже cursor.com уже мало, потому что Курсор не учитывает контекст всей кодовой базы одновременно.

Мне кажется, это всё — самый настоящий проблеск будущего работы.

Разработчик — это теперь скорее такой тимлид AI-агентов. Код можно самому не писать, надо только хорошо ставить задачи и уметь оценивать результат работы. Для этого всё ещё желательно уметь писать код, но может скоро и это требование отпадёт.

У разработчиков будущее наступает уже в 2025, у дизайнеров наступит может в 2026 или 2027.

И у всех нас наступит в какой-то момент.

Я думал про это много. Потому что уже второй год занимаюсь именно этим. Как будто бы работа стала на уровень абстракции выше, там важно не умение писать код а способность думать на языке алгоритмов (хотя без этого код и не напишешь).

Еще были мысли по поводу этого вайбкодинга, что это все только будет увеличиваться. Логичным шагом будет создать низкоуровневый язык программирования для llm на котором им будет эффективнее "думать" который потом будет интерпретироваться в другие языки. Но это так, фантазии.

А вот реальность такова, чтобы создать mvp продукта или протестировать гипотезу нужно пару вечером плотного общения с языковыми моделями. Раньше это занимало бы месяцы поиска и найма специалистов. 🙈

В продолжение темы рисков нейросетей:

Помимо долгосрочных прямых рисков, есть и ситуативные.

Например, те, кто торгует на рынке акций, знают, что многие роботы торгуют, анализируя выход новостей онлайн. Но часто новости появляются не только в "чистом" Bloomberg (где, впрочем, фейков пруд пруди), но и в обычных СМИ. Поэтому их тоже надо парсить.

Роботы постоянно парсят сайты и отдают их на анализ нейросетям. Вот тут и проявляются две проблемы:

1️⃣ не всё можно спарсить "качественно" - некоторые статьи в поле <article> содержат не только саму статью, но и ссылки на другие новости и вставки из других статей; и тогда нейросеть может начать анализировать вообще старую или менее корректную информацию;

2️⃣ нейросеть, анализируя даже правильное "тело" статьи, может написать абсолютно выдуманную х-ню.

И дальше … вариативно:

▪️ результат анализа может отработать робот в виде сделок;

▪️ результат уйдет в виде "твиттов" в паблик - и, если у автора большая аудитория и / или твит подхватят алгоритмы из-за актуальности, то сделки на основе этой информации начнут совершать тысячи людей.

На основе некорректной информации.

А иногда информация бывает не просто некорректной, а полностью (еще раз - полностью) выдуманной нейросетью: ничего из того, что выдаст нейросеть, не будет существовать в реальности (гугл этого не найдет, даже в архивах). Ни один факт.

И такое бывает регулярно в "жизни нейросетей".

Поэтому важен либо еще один (два) модуль, которые перепроверяет "выдачу" первой нейросети (и возвращает обратно на цикл или канселит информацию), либо человек, который еще и контекст проверяет (ибо нейросети имеют еще и свойство "стареть" своей базой данных).

В общем, к чему я … перепроверка работы нейросетей важна. И должна делаться на постоянной основе.

P.S. Кстати, сегодня снова в обнимку с пятеркой просидел до 4 утра. За 3 часа до этого она использовала старые "руководства" для использования одного ПО - и в итоге мы просто зря провели эти 3 часа. Потому что, те функции, которыми наш дружок оперировал, уже не существуют - разработчик от них отказался. А "мы" х..рили и не могли понять, в чем же, блэт, ошибка ... пока "пятерка" не сказала: "чувак, так, ты же неправильные функции используешь, их больше нет".

- Да, ладно, блэт? 💋

Риски при работе с нейросетями.

Все думают, что компании создают нейросети только для того, чтобы помогать людям быстрее решать задачи и заодно немного заработать на "ответах" / такой помощи.

На самом же деле, нейросети собирают не просто все данные пользователей, а его самые сокровенные мечты и фоном проплывающие и самые странные и порой опасные мысли, которыми человек прямо или косвенно делится через свои запросы (промты).

Чем больше АИ-агенты будут входить в нашу жизнь, тем больше нейросети (БД) будут знать о нас.

И это уже не поисковик гугл / яндекс / сбер с его контекстной рекламой. Это намного больше. Потому что человек, плотно общающийся с нейронкой, спрашивает у нее абсолютно личные вещи: от психологических проблем и отношений с женой, коллегами и собственным членом (а при правильном дыхании - с маткой) … до планов, как именно завоевать мир (финансово или физически), ну, или хотя бы соседский земельный участок или квартиру нерадивого родственника.

Выиграет тот, кто накопит таких данных больше других:

1️⃣ по количеству людей;

2️⃣ по сферам жизни одного человека.

То есть это будут владельцы текстовых нейронок (OpenAI / Microsoft, Google и так далее).

Так что, поосторожнее там с "родными нейронками". Чтобы не получилось, как со слухами про очередную "подслушивающую алису". А то вон оно, какие истории приходится публиковать, чтобы на твою колонку юзеры не косились:

Компания «Яндекс» была оштрафована на 10 тыс. руб. за невыполнение предписания о предоставлении ФСБ доступа к системе умного дома «Алиса», говорится в постановлении мирового судьи судебного участка № 425 района Хамовники Москвы. (c) РБК

"Реклама честности", рассчитанная на любителя смузи и инвестора Алёшу.

Ну, и корпклиентам (компаниям), всё-таки, важно как никому другому пользоваться локальными нейронками (теми, что на серверах у вас в офисе):

Иначе то, что уходит по API, вы потом случайно обнаружите у конкурента (или у товарища майора). Не важно, по какой причине:

▪️ по причине нерадивого поведения "настройщика работы с нейронкой" / провайдера услуг (если вы вдруг додумались купить доступ к иностранной нейронке за рубли у неизвестного вам дяди васи в интернете, типа сэкономили на доступе сразу к 10 нейронкам);

▪️ по причине некачественной работы "настройщика работы с нейронкой";

▪️ по причине нерадивого поведения владельца / поставщика нейросети (как это было с одной известной HRtech-компанией в России, которая сливала данные массово и системно работодателям об их действующих сотрудниках, которые только заходили на сайт в поисках работы и регистрировались / размещали резюме).

P.S. Когда-то, глядя на то, что происходит в "некоторых странах" в части политики, некоторые свободные души мечтали о том, что в далеком будущем руководить государствами будет справедливый искусственный интеллект (эта идея отлично отработала в "Капитал Marvel"). На самом деле, это произойдет не в далеком будущем, а уже очень скоро:

▪️ управлять буквально всем на планете будут нейросети - просто это будет происходить через сбор крайне глубокой информации о человеке и через рекомендательные функции. Что-то вроде сегодняшнего таргетинга, только намноооого шире и максимально точно (в сотни и тысячи раз шире и точнее) понимая, что из себя представляет человек или группа людей, которая читает тот или иной текст или слушает / смотрит тот или иной эфир / монолог, живет в той или иной стране.

Потому что нейросети видят то, что не видят про вас другие. Тем более - стареющий яндекс или всегда молодой товарищ майор.

Начал замечать, что некоторые "креаторы" стали тратить средства на создание роликов с помощью AI /нейросетей и в тех ситуациях, где проще и дешевле их снять "в натуре".

Иногда даже не дешевле, а бесплатно. Например, себя, друга, сотрудника на своей кондитерской фабрике.

Зачем для этого тратить "кредиты" нейросети (то есть деньги) на создание "аватара" - непонятно. Еще и времени сложные ролики отбирают много, ибо хороший дубль это один из 5-10. А формирование идеального промта это тоже время.

Некоторые уже успели заиграться и забыли, что "реальность всё равно реальнее". А иногда быстрее организуется и дешевле (или бесплатна). Взял камеру - и вышел во двор или в цех.

Осталось догадаться, кто инициатор: маркетолог / рекламщик, решивший, "скреативить" там, где в этом нет нужды, или собственник / ceo, который решил т.о. "удивить" своё окружение.

Игрушки, которые бьют по бюджету и эффективности. Но на этом уровне перерастём, думаю ... годика через 3-4 (ибо волна только началась). Основная проблема будет!

Сэм Алтьман (OpenAI) готовит что-то "невероятное", судя по выложенной в посте картинке.

Видимо, ожидает, что новый GPT-5 (?) порадует мир совершенно новым уровнем развития нейросетей и вызовет "вау"-эффект.

Супер! OpenAI выкатили ChatGPT Agent.

По сути, это первый шаг к полноценному виртуальному ассистенту, который будет совершать за вас множество действий, чтобы решить тот или иной вопрос.

Агент не просто отвечает на вопрос, а выполняет сложные многошаговые задачи, не переспрашивая или, наоборот, уточняя.

Для этого у него есть собственный "виртуальный компьютер": веб-бразуер, интеграция с внешними приложениями (например, с Gmail) и так далее.

Примеры задач (чтобы было понятно, о чем вообще идет речь).

1️⃣ Планирование поездки + бронирование:

Запрос: "Найди отели с высокими отзывами и бассейном в Венеции на 3 ночи с 25 июля. Бюджет — до 150 евро за ночь. Купи билеты на поезд из Рима на этот день. Сравни цены на трансферы из аэропорта."

Действия агента:

▪️ Заходит на Booking, применяет фильтры.

▪️ Открывает сайты Trenitalia или Italo для сравнения цен.

▪️ Выбирает подходящий поезд.

▪️ Оценивает трансферы на GetTransfer, Google Maps и пр.

▪️ Объединяет всё в одно сообщение и может даже предзаполнить форму бронирования.


2️⃣ Создание отчёта или презентации:

Запрос: "Сделай презентацию из 10 слайдов о динамике крипторынка с января по июль 2025, включая графики BTC и ETH, сводку новостей и прогноз аналитиков."

Действия агента:

▪️ Ищет данные по BTC и ETH на CoinMarketCap.

▪️ Собирает ключевые новости с CoinDesk и The Block.

▪️ Анализирует данные и строит графики.

▪️ Создаёт слайды в PowerPoint (через интеграцию или генерацию шаблонов).

▪️ Даёт ссылку на скачивание файла .pptx.


3️⃣ Автоматизация e-mail и календаря:

Запрос: "Найди свободное окно у меня на неделе, чтобы запланировать встречу на 45 минут с Петром. Уточни его расписание в Gmail и предложи 3 варианта."

Действия агента:

▪️ Анализирует ваш Google Календарь.

▪️ Проверяет доступность Петра (если есть доступ к его расписанию).

▪️ Генерирует e-mail с приглашением.

▪️ Отправляет письмо, дожидается ответа.

▪️ Сохраняет встречу в календаре.


4️⃣ Анализ рынка и генерация инвестиционных идей:

Запрос: "Проанализируй отчёты 10 крупнейших компаний из сектора полупроводников. Найди тех, кто снижает затраты, но наращивает выручку. Составь список из 3 акций с потенциалом роста до конца года."

Действия агента:

▪️ Находит квартальные отчёты (NVIDIA, AMD, TSMC и т.д.)

▪️ Извлекает данные: выручка, издержки, прогнозы.

▪️ Сравнивает темпы роста.

▪️ Генерирует вывод и рекомендации.

▪️ Возвращает: таблицу + резюме + обоснование выбора.


5️⃣ Помощь в выборе одежды по погоде:

Запрос: "Что надеть завтра в Барселоне? Я выхожу на прогулку вечером, а потом в ресторан. У меня с собой только джинсы, платье, футболки и одна куртка."

Действия агента:

▪️ Проверяет прогноз погоды.

▪️ Учитывает ваш гардероб.

▪️ Предлагает стильный и подходящий комплект.

▪️ Может даже предложить купить зонт или доп. одежду онлайн.

-
Как вам - для старта?

🔥 - буду пользоваться

❤️ - впечатляет

🥰 - пока не понимаю

Больше не нужно время на подзарядку. А значит, КПД / эффективность одного робота существенно вырастет.

P.S. И человек будет не нужен, если такие роботы на AI-агентах научатся строить простейшие "электростанции" на возобновляемых источниках. Такие ребята могут спокойно работать на отдельных территориях, где человеку работать некомфортно, в том числе на других планетах.

Ну, или воевать вместо человека.

Условным скайенгам и репетиторам - приготовиться.

Скоро им придется или брать сервисы OpenAI на вооружение в масс-сегменте как помощника, или оставаться работать только с теми учениками в будущем, которым нужно "личное" общение (а это нужно не большинству, к сожалению ... или к счастью, ибо онлайн-"учителя" в том же изучении иностранных языков сейчас один другого хуже и почти никогда не имеют цель - "научить и отпустить").

OpenAI официально еще не анонсировала функцию ✔️ Study Together, но по имеющейся в сети информации и внутренним данным ChatGPT известно следующее.

Study Together это экспериментальный режим обучения в ChatGPT, направленный на развитие активного взаимодействия между ИИ и человеком, как в формате репетитора, так и в виде "партнёра по учёбе".

В этом режиме ChatGPT:

▪️ не просто даёт ответы, а поощряет пользователя думать самостоятельно;

▪️ задаёт уточняющие и наводящие вопросы, как настоящий преподаватель;

▪️ может проверять ответы пользователя, комментировать их, направлять;

▪️ помогает развивать критическое мышление и навыки самостоятельного решения задач.

Основные идеи.

1⃣ Превратить ChatGPT из справочника / поисковика в интерактивного наставника.

2⃣ Сфокусироваться на обучении через диалог, а не "дай-ответ-и-забудь".

3⃣ Возможно будущее расширение до режима группового обучения (например, 2+ человека с одним ИИ в чате - как учебная группа).

Особенности, замеченные тестирующими пользователями.

▪️ Работает преимущественно на академических и учебных темах (математика, программирование, язык, история и др.).

▪️ Умеет адаптировать сложность заданий в зависимости от ответов пользователя.

▪️ Иногда "играет роль" экзаменатора или собеседника (например, при подготовке к устному экзамену или интервью).

Доступность.

Пока что доступен только ограниченному числу пользователей (в рамках A/B тестов).

Неизвестно, будет ли доступен только для подписчиков ChatGPT Plus или всех.

Официальных анонсов OpenAI не делала, но функция может быть частью будущих обновлений GPT-4o или GPT-5.

P.S. В принципе, уже всем юзерам ChatGPT Plus и сейчас позволяет имитировать режим Study Together. Нужно выбрать тему / предмет (математика, английский) и попросить имитировать такой режим. Он в ответ будет вести себя как учебный собеседник: задавать вопросы, давать обратную связь, помогать разобраться. Какое-то время.

Многие уже построили для себя ИИ-агентов, которые выполняют роль подобного репетитора и наставника. Есть много готовых приложений на базе ChatGPT, особенно в EN-сегменте.

Но OpenAI решил и этих ребят выпилить, реализовав этот функционал у себя.

Еще один способ побороть лень (на шаг ближе к "решиться заниматься") и существенно (в десятки и сотни раз) удешевить процесс обучения чему-либо.

Методология Дэвида Огилви основана на глубоком понимании потребителей и их мотивации: как поддерживать прочный контакт со своей аудиторией, привлекать и удерживать внимание клиентов.

Что же побуждает людей к покупкам? Огилви раскрывает основные причины принятия решений и объясняет, как применить эти знания для создания успешных рекламных кампаний.

Благодаря методологии Огилви можно научиться точно определять свою целевую аудиторию, понимать ее потребности, желания и проблемы. Изучив книгу Дэвида Огилви о рекламе, Вы получите инструменты для создания уникальных и убедительных предложений, которые приведут к мощным результатам.

Не упустите возможность воспользоваться мудростью Дэвида Огилви и научиться умело создавать рекламу на свой товар, благодаря которой Ваш товар или услуги легко продастся. 👇👇

🎁🎁🎁

🟣 В комментариях для скачивания:

1. Чек-лист "Причины, по которой люди покупают".
2. Ссылка на электронную книгу Дэвида Огилви о рекламе.
3. Кто не хочет долго читать, ссылка на подробное краткое содержание книги.

Узнайте секреты успешного маркетинга с методологией легендарного рекламного гуру Дэвида Огилви! Он раскрыл тайны причин, по которым люди покупают.

ПРОДОЛЖЕНИЕ 👇👇👇

НАЧАЛО 👆👆👆

1. Нежелание (реактивность): На этом уровне люди не осознают своих потребностей и не проявляют интерес к предоставляемым услугам. Чтобы пробудить их внимание, следует использовать эмоциональные стимулы, проблемы и переживания, чтобы вызвать эмоциональную реакцию.

2. Желание: На этом уровне потребитель осознает проблему и начинает думать о ее решении. Важно показать, как продукт или услуга могут удовлетворить их потребности и преимущества от использования.

3. Возможность: После того, как интерес вызван, люди начинают искать возможности для приобретения продукта или услуги. Необходимо убедительно представить информацию о том, каким образом продукт или услуга могут быть доступными и выгодными для данной аудитории.

4. Решение: На этом уровне потребители принимают решение о покупке. Они обдумывают все плюсы и минусы и выбирают лучшую опцию на основании своих потребностей. Необходимо предоставить полную и точную информацию о продукте или услуге, чтобы помочь им в принятии решения.

5. Деятельность (приобретение): На последнем уровне происходит конверсия, то есть покупка продукта или услуги. Для убедительного завершения продажи нужно представить простой и удобный способ приобретения.

В заключение, понимание пяти уровней сознания, как описано Юджином Шварцем в его книге "Прорыв в рекламе", представляет неоценимую ценность для экспертов в телеграме, которые продают свои услуги онлайн. Разработка рекламных стратегий, основанных на этих уровнях, поможет им эффективнее продвигать свои услуги и привлекать новых клиентов.

Краткий перевод книги Юджина Шварца "Прорыв в рекламе" читаем здесь - ссылка

Полезное чтиво – скрипт семинара о прорывной рекламе – ссылка

Советую также ознакомиться с постом выше про Методологию Дэвида Огилви

Метод воронки Юджина Шварца, позволяющий превратить Вашу целевую аудиторию в клиентов

Юджин Шварц - известный рекламист и автор книг, посвященных маркетингу и рекламе. Он является экспертом в области продвижения товаров и услуг, и его книга "Прорыв в рекламе" считается одной из наиболее значимых в этой области.

В своей книге, Шварц представляет концепцию 5 уровней сознания, которые влияют на наше восприятие и принятие решений относительно покупок и услуг. Эти уровни только косвенно связаны с возрастом или образованием, и каждый из них предлагает уникальную возможность для продвижения продуктов или услуг. 👇👇👇

Некоторые идеи в копилку контент-плана салона красоты.

Вы можете варьировать и адаптировать их под свою целевую аудиторию и особенности Вашего салона. 👇👇👇

1. В 2009 году компания Burger King заплатила 50 000 долларов за участие в фильме "Астерикс на Олимпийских играх". Они хотели, чтобы персонажи в фильме разговаривали о новом соусе для гамбургеров Whopper.

2. Символика компании Apple, яблоко с откусанной стороной, зародилась после того, как социологический опрос показал, что люди чаще всего ассоциировали бренд с фруктами, а не с технологиями.

3. Google потратил всего 12 долларов на рекламу в своих первых тридцати днях существования. Они решили положиться на устные рекомендации пользователей, и это дало ошеломительный результат!

Вот что значит сила сарафанного радио!

4. В 1999 году компания Red Bull заплатила мужчине, чтобы он прыгнул с вершины горы Эверест с транспарантом, на котором был вышит логотип компании. Это было одним из самых зрелищных и опасных спонсорских событий в мире.
.
5. Символ компании Nike – характеристика древнегреческой победы – был придуман студенткой Carolyn Davidson за всего 35 долларов. Она разработала его как часть проекта для своего учебного курса.

Вспомните также, кто был автором идеи Бессмертного Полка. Движение в его современном виде было инициировано в 2011 году в Томске журналистами  Сергеем Лапенковым, Сергеем Колотовкиным и Игорем Дмитриевым.

6. В 2012 году компания Dunkin Donuts запустила в Сеуле маркетинговую кампанию, в рамках которой в автобусах установили ароматические спреи с запахом горячего кофе, которые срабатывали каждый раз, когда по радио начинал играть рекламный джингл Dunkin Donuts. Кампания охватила более 350 000 человек, и продажи на автобусных остановках выросли на 29%.

7. Футболки изобрели в 1904 году, и тогда их рекламировали как удобную одежду для холостяков, которые не могут пришить пуговицы самостоятельно.

8. В 2001 году компания Jell-O следила за количеством улыбающихся и грустных эмодзи, размещенных в Твиттере. Когда средний показатель по стране для радостных смайликов упал ниже 51%, Jell-O начала раздавать скидочные купоны тем, кто недавно постил в Твиттере грустные эмодзи.

9. МММ и Леня Голубков
Самая длинная 43 серийная рекламная «мыльная» опера! Персонаж, сыгранный красноярским актером Владимиром Пермяковым, стал поистине его звездной ролью.

10. В ролике Dove художник рисует два портрета одной и той же женщины. Один портрет создан только по описанию от самой женщины, а второй - по описанию от незнакомого мужчины. Когда был показан портрет, нарисованный по словам незнакомца, оказалось, что он выглядит еще привлекательнее. В конце ролика звучит слоган: "Ты красивее, чем думаешь!". Это послание от Dove о женской неповторимой красоте, которая часто недооценивается женщинами.

🍒 И вишенка на торте. Самый дорогостоящий рекламный ролик был снят Шанель. В ролике продвигался парфюм Шанель №5. Этот ролик снял известный австралийский режиссер Баз Лурма. Главную роль в ролике исполнила американская актриса Николь Кидман. За съемки в этом видеоролике она заработала 3 миллиона долларов, а общая сумма, затраченная на ролик, составила 33 миллиона долларов. Ролик с рекламой – здесь.

Мир маркетинга и рекламы полон необычных и иногда забавных фактов, которые помогают брендам привлекать внимание и создавать уникальные кампании. Надеюсь что эта подборка самых необычных рекламных компаний вызвала у Вас улыбку и увлекла Вас в удивительный мир маркетинговых и рекламных хитростей.

НАЧАЛО 👆👆👆

1. Excel: Excel - это классическое приложение для работы с таблицами, которое имеет множество функциональных возможностей. Оно позволяет создавать структурированные контент планы, добавлять даты, задачи, и многое другое. Основные плюсы Excel - это его универсальность и возможность настроить таблицу под свои нужды. Однако, минус Excel заключается в отсутствии онлайн-синхронизации и совместной работы над документом.

2. Google таблицы: Google таблицы - это онлайн-приложение, которое позволяет создавать и редактировать таблицы. Он имеет множество функций, а также интегрируется с другими сервисами Google. Плюсами Google таблицы являются возможность совместной работы над документом, автоматическое сохранение изменений и доступ к документам с любого устройства. Недостатком может быть необходимость постоянного подключения к интернету для работы с сервисом.

3. Google Календарь: Google Календарь - это удобный онлайн-инструмент для планирования и отслеживания задач. Он позволяет создавать события, устанавливать напоминания и делиться календарями с другими людьми. Основным плюсом Google Календаря является его интеграция с другими сервисами Google, а также удобный интерфейс. Однако, некоторым пользователям может быть необходима большая гибкость в оформлении контент плана.

4. Trello: Trello - это сервис, который представляет задачи в виде карточек на доске. Он позволяет удобно организовывать и отслеживать задачи по разным категориям. Основные плюсы Trello - это его простота использования, возможность совместной работы и наличие приложений для мобильных устройств. Однако, для некоторых пользователей может быть недостаточно гибкой системой для работы с контент планом.

5. Asana: Asana - это онлайн-приложение для управления проектами, которое также может использоваться для планирования контента. Он позволяет создавать задачи, назначать ответственных, устанавливать сроки и отслеживать прогресс выполнения. Основные плюсы Asana - это его мощные функции для управления проектами, возможность совместной работы и наличие мобильных приложений. Однако, избыточные функции могут затруднить использование сервиса для простого планирования контента.

Организация контент плана является важным аспектом успешной работы контент мейкера. Бесплатные сервисы, такие как Excel, Google таблицы, Google Календарь, Trello и Asana, предоставляют различные функции и возможности для удобного планирования и отслеживания задач. Выбор сервиса зависит от Ваших личных предпочтений и особенностей работы, поэтому рекомендуется попробовать разные варианты и выбрать наиболее подходящий для Вас.

✍ Какую платформу для написания контент плана используете Вы? А может Вам удобнее делать автопостинг в телеграме через разные сервисы или записывать Ваши идеи в блокнот?