نه با حدس و گمان؛ با داده.
🔮تقریبا هر پیش‌بینی مهمی که امروز توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود، از تخمین احتمال ابتلا به یک بیماری گرفته تا پیش‌بینی قیمت سهام، فروش محصولات، مصرف انرژی یا حتی مدت بستری یک بیمار، بر پایه یک مفهوم کلیدی است:
Regression.
اما رگرسیون فقط یک فرمول آماری نیست؛ بلکه یکی از بنیادی‌ترین ابزارهای یادگیری ماشین است که در قلب بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی قرار دارد.
کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی داشگاه علوم پزشکی گیلان با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های ایران و دزفول و قزوین برگزار میکند:
💡 در دومین جلسه از AI Essentials Series یاد می‌گیرید:
✅ رگرسیون چیست و چگونه کار میکند؟
✅ چگونه هوش مصنوعی از داده‌های گذشته برای پیش‌بینی آینده استفاده میکند؟
✅ تفاوت رگرسیون با سایر روش‌های یادگیری ماشین چیست؟
✅ رگرسیون در پزشکی، پژوهش، کسب‌وکار و صنعت چه کاربردهایی دارد؟
✅پیاده سازی یک مدل ساده رگرسیون با استفاده از پایتون و کتابخانه scikit learn
🎯 این جلسه برای تمام دانشجویانی طراحی شده که می‌خواهند یادگیری ماشین را اصولی شروع کنند؛ حتی اگر تاکنون هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی یا هوش مصنوعی نداشته‌اند.
👨🏫 مدرس: ایلیا ذکریاپور
دانشجوی پزشکی و مهندس Deep Learning
👨🏫 ناظر علمی: دکتر علی جمالیان
⭐ همراه با گواهی معتبر از معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی گیلان و دانشگاه علوم پزشکی ایران
🤩 برگزاری آنلاین
🆓 رایگان
🗓 پنجشنبه ۲۵ تیر ۱۴۰۵| ساعت ۱۲ تا ۱۴
📌
اگر جلسه اول را از دست داده‌اید، هنوز برای شروع دیر نشده است. این جلسه یکی از مهم‌ترین مفاهیم یادگیری ماشین را به زبانی ساده و کاملا کاربردی آموزش می‌دهد.
🔗 برای ثبت‌نام از طریق لینک اقدام کنید.
🔄 @THE_D_AI_RVINISM