👁Российские исследователи и студенты из Лаборатории интеллектуальных сенсорных систем Центрального университета и Сколтеха нашли способ повысить точность айтрекеров в два раза в сложных условиях👨🏻‍💻

Айтрекеры (eye trackers)— устройства, которые следят за движением глаз, работают так: инфракрасный излучатель освещает глаз, камера фиксирует отражение на зрачке, а программа переводит эти данные в координаты на экране.

Основная проблема современных айтрекеров связана с тем, что если человек носит очки или линзы, а также если на него падает яркий свет, точность определения зрачка падает.

▪️Суть открытия. Новый алгоритм, который разработали ученые совместно со студентами, работает в два этапа. Сначала с помощью специальной ИК-подсветки делают два кадра — один со «светлым» зрачком, другой с «темным». Вычитание одного из другого позволяет получить четкое изображение и выделить зрачок и блики. Затем с помощью метода K-средних зрачок, блики и фон группируются, и алгоритм рассчитывает точку взгляда на экране монитора.

▪️Результаты тестов. Тестирование показало: точность определения зрачка в очках выросла на 64%, а при ярком освещении — на 27%. Ошибка на Full HD‑экране — около 16 пикселей, что в два раза лучше прежних методов.

▪️Сфера применения. Разработка позволит увеличить эффективность и масштабировать применение айтрекеров в нескольких сферах: в медицине – для оценки скорости перемещения взгляда пациента во время реабилитации, а также для оценки паттернов поведения в неврологии, в образовании, киберспорте, а также для совершенствования пользовательского опыта при взаимодействии с графическим интерфейсом.

Работа была признана на престижной международной конференции IEEE REEPE и получила награду «Best Paper Award».

#science #разработка #алгоритмы #наука

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib