За каждой эффективной моделью стоит линейная алгебра, статистика и методы оптимизации. Это те дисциплины, которые учат понимать природу данных. И за каждым ML-специалистом стоит преподаватель, сумевший объяснить теорию так, чтобы она заработала на практике.

Если вы создаете курсы по ИИ, выступаете их соавтором или руководите университетской программой, где студенты осознают мощь матана — этот пост для вас. Яндекс начал прием заявок на ежегодную премию Yandex ML Prize. Награждаются те, кто внес вклад в развитие искусственного интеллекта.

В этом году выделено три направления: для авторов и соавторов курсов с опытом от трех лет, для молодых преподавателей и для руководителей образовательных программ. Победители будут определены при участии экспертов Школы анализа данных и получат денежные призы до 1 млн рублей, гранты на облачные мощности для своих проектов и поддержку в развитии своих курсов.

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib