📕 Численные методы и анализ с математическим моделированием [2025] Фокс Уильям, Уэст Ричард

Что отличает численные методы от анализа с использованием математического моделирования, так это аспекты моделирования, использующие численный анализ (методы) для получения решений. Сначала авторы описывают основные методы численного анализа с помощью простых примеров, иллюстрирующих эти методы, и обсуждают возможные ошибки. Перспектива моделирования показывает практическую значимость численных методов в контексте реальных задач.
В основе этого текста лежат проекты по моделированию в реальном мире. Представлены главы, в которых методы обсуждаются на типичных примерах. Представлен сценарий моделирования, который будет решен с помощью этих методов позже в этой главе. Часто для решения проблем моделирования требуется более одного ранее рассмотренного метода, представленного в книге.
Включены основные упражнения для отработки методов. Применение представленных методов иллюстрируется несколькими сценариями моделирования для каждого численного метода. В каждой главе приведено несколько примеров моделирования, которые решаются с помощью методов, описанных в главе.
Использование технологии играет важную роль в численном анализе и численных методах. В этом тексте проиллюстрированы Maple, Excel, R и Python. Цель состоит не в том, чтобы научить технологии, а в том, чтобы проиллюстрировать их возможности и ограничения для выполнения алгоритмов и получения выводов.
Эта книга удовлетворяет потребность в образовании всех студентов, которые планируют использовать технологии для решения задач, будь то с использованием физических моделей или истинно творческого математического моделирования, такого как дискретные динамические системы.

📙 Numerical Methods and Analysis with Mathematical Modelling [2025] Fox William, West Richard

What sets Numerical Methods and Analysis with Mathematical Modelling apart are the modelling aspects utilizing numerical analysis (methods) to obtain solutions. The authors cover first the basic numerical analysis methods with simple examples to illustrate the techniques and discuss possible errors. The modelling prospective reveals the practical relevance of the numerical methods in context to real-world problems.
At the core of this text are the real-world modelling projects. Chapters are introduced and techniques are discussed with common examples. A modelling scenario is introduced that will be solved with these techniques later in the chapter. Often, the modelling problems require more than one previously covered technique presented in the book.
Fundamental exercises to practice the techniques are included. Multiple modelling scenarios per numerical methods illustrate the applications of the techniques introduced. Each chapter has several modelling examples that are solved by the methods described within the chapter.
The use of technology is instrumental in numerical analysis and numerical methods. In this text, Maple, Excel, R, and Python are illustrated. The goal is not to teach technology but to illustrate its power and limitations to perform algorithms and reach conclusions.
This book fulfills a need in the education of all students who plan to use technology to solve problems whether using physical models or true creative mathematical modeling, like discrete dynamical systems. #численные_методы #физика #вычислительные_методы #physics #математика #математический_анализ #моделирование

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib