TGViewer
physħ — физика и космос physħ — физика и космос @physh · 7.76K subscribers
Post #793 5.99K
Около четырёх лет назад я написал небольшой пост о профессоре Колумбийского университета Елене Априле и о возглавляемом ею проекте по поиску частиц тёмного вещества XENON https://physh.ru/post/поиски-тёмной-кошки-в-тёмной-комнате/

Она тогда считала, что «в течение ближайших пары лет, может, пяти-шести в общей сложности, мы или скажем наверняка, что вимпов не существует, или что-то откроем.» И вот, возможно, они, действительно что-то открыли!

XENON — самый чувствительный на данный момент детектор, нацеленный на поиск частиц тёмного вещества. Сейчас он представляет собой 3,2 тонны жидкого сверхчистого ксенона (просто чтобы понять техническую сложность эксперимента: ксенон может находиться в жидкой форме только в очень узком диапазоне температур от −108 до −111 °C). Бак с ксеноном помещён глубоко под землю в горах Италии и обнесён чувствительными датчиками.

Изначально в проекте вообще-то искали вимпы — это такие популярные гипотетические кандидаты в частицы тёмного вещества с большой массой, которые, предполагается, могут слабо взаимодействовать с ядрами ксенона. Но за более чем 10 лет (прежде, чем загрузить несколько тонн ксенона, они начинали с маленьких детекторов) ничего похожего не нашли.

И тут поняли, что на той же установке можно искать и немного другой тип гипотетических частиц, называемых аксионами. Эти частицы значительно легче, и их ищут по их воздействию на электроны. Проблема тут в том, что с электронами взаимодействует много чего вполне обычного: например, электроны от бета-распада радиоактивных атомов в горной породе. Но эти обычные события можно более-менее точно оценить, и посмотреть, нет ли в сигнале чего-нибудь ещё.

Оказалось, что вроде как есть: вместо ожидаемых 232±15 событий увидели 285 — это превышение в 3.5σ (это грубо означает, что шанс того, что превышение является случайным стечением обстоятельств, составляет что-то около 0,02%). В физике элементарных частиц это ещё не открытие, но очень близко к нему (для открытия требуется 5σ, что соответствует вероятности ошибки ~10⁻⁵ %).

Возможны, конечно, и другие объяснения. Например, такой же сигнал могут дать обычные нейтрино, если, однако, они обладают большим магнитным моментом — его величину у них никто не знает, и если она, действительно, окажется настолько большой, то это само по себе будет чрезвычайно интересно и неожиданно.

Ну и наиболее тривиальное объяснение — сигнал вызван загрязнением тритием. Это единственная банальная причина, которую учёные не смогли исключить полностью в связи со сложностью определения трития. Вообще-то, этот изотоп водорода в силу высокой радиоактивности встречается довольно редко: в ксеноне по оценкам его не должно остаться больше, чем 1 атом на 10²⁵ атомов ксенона, но и этого может быть достаточно для объяснения доброй половины наблюдаемого сигнала. По всей видимости, единственная возможность исключить это объяснение: найти аналогичный сигнал другими методами.
physħ Поиски тёмной кошки в тёмной комнате Знакомьтесь, это Елена Априле, профессор Колумбийского университета, возглавляющая группу, создавшую самый чувствительный детектор частиц тёмной материи, известных как вимпы.
More from @physh
  1. Oct 19, 2022Ох... скончался Валерий Рубаков :( https://postnauka.ru/themes/rubakov
  2. Dec 25, 2021Сегодня, наконец, после почти 30-летней разработки и бесконечных переносов сроков в космос…
  3. Dec 21, 2021Если вы в Нижнем Новгороде и гадаете, куда бы пойти послушать что-нибудь развлекательно-по…
  4. Nov 2, 2021Что же мы тут видим? Это три изображения одной сверхновой AT 2016jka ("SN Requiem") и где-…
  5. Oct 5, 2021Сюкуро Манабе и Клаус Хассельманн получили половину премии за свои работы по физическому м…
  6. Oct 5, 2021Syukuro Manabe, Klaus Hasselmann, Giorgio Parisi за вклад в понимание поведения сложных си…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →