TGViewer
Channel Public Channel
P(hD)ython

P(hD)ython

@phdython

О Python, PhD, распределённых системах и не только

Автор - Михаил Масягин (@masyagin1998):

⚡️ Python Lead в HFT (NDA);
⚡️ преподаватель в Бауманке;
⚡️ эксперт по СУБД System Design World;
⚡️ любитель PhD и авторегрессии.
Subscribers
336
Photos
51
Videos
0
Links
34

Showing posts older than #8 · Back to latest

Older Posts 4 shown
Post #7 429
Про «Институты и цифровизацию»

#аспирантские_будни

Мне всегда была интересна новая институциональная экономика - особенно один из её ключевых постулатов о разделении институтов на формальные и неформальные. Хорошую иллюстрацию ему даёт мой собственный путь с кандидатской диссертацией.

Формальные институты говорят, что для успешной защиты необходимо написать 2 статьи в журналах из 1-2 категории ВАК, неформальные добавляют к этому ещё 2-3 статьи из Scopus/WoS и... регистрацию патента на программу для ЭВМ в Роспатенте. Да, без неё формально можно, но неформально - скорее нет 😅

На первый взгляд всё цифровизовано: посылаешь документы через ГосУслуги, оплачиваешь пошлину онлайн и ждёшь заветное сообщение о подтверждении регистрации. Но неожиданно приходит запрос на корректировку подаваемых данных и ... подать корректировку можно либо почтой России, либо очно в офисе Роспатента 😁

Пара советов тем, кто тоже будет патентовать программу:
- сам текст патента должен умещаться на 2-х листах A4, включая введение, основную часть и заключение;
- реферат должен быть строго не более 900 символов, включая пробелы;
- название программы во всех документах должно быть строго идентичным вплоть до ковычек и пробелов.

Тогда вы сможете почувствовать всю мощь цифрового документооборота, и не будете как я 😅

В комментариях приложены шаблоны всех документов для подачи заявки на патент программы для ЭВМ в формате Word

С уважением,
Михаил Масягин
  • 🔥 10
  • 👍 2
  • 😁 1
  • 🍓 1
Post #6 671
#техно_и_хардкор

Во вступлении я сказал, что много где преподаю, и это чистая правда 😋

Недавно я провёл пилотный запуск моего курса «Практика высокопроизводительных систем», читаемого студентам последнего курса бакалавриата и первого курса магистратуры Назарбаев Университета совместно с компанией 7-Generation Group. Предлагаю и Вам ознакомиться с ним!

И сегодня мы поговорим о... Памяти!!!

https://www.youtube.com/watch?v=xmcEwF5cWsQ

На лекции затронем:
- память на физическом уровне: SRAM & DRAM;
- иерархию кэшей: L1, L2, L3;
- виды кэшей: Memory, Instruction, Data;
- виртуальную память: PTA, TLB;
- аллокаторы: устройство malloc & free в jemalloc
- Huge Pages & Gigantic Pages.

GitHub курса: https://github.com/masyagin1998/hp-systems-course
В коде много преднамеренных и не только ошибок, ищите их 😁

Статьи Дреппера о памяти (можно читать и все, но к 1 лекции относятся первые 3):
https://lwn.net/Articles/250967/
https://lwn.net/Articles/252125/
https://lwn.net/Articles/253361/

man7: free, mmap, brk:
https://man7.org/linux/man-pages/man3/free.3.html
https://man7.org/linux/man-pages/man2/mmap.2.html
https://man7.org/linux/man-pages/man2/brk.2.html

glibc/malloc:
https://github.com/lattera/glibc/blob/master/malloc/malloc.c
https://www.youtube.com/watch?v=i87W3KyZgPw
https://www.youtube.com/watch?v=BTkvaPefAKw

Huge Pages & Gigantic Pages:
https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/mm/hugetlbpage.html

P.S. Даже если Вы не системный программист, эти материалы могут быть для Вас очень полезны. Не так давно я собесился в пару известных HFT/MFT (успешно), и на скринингах/первых собесах было очень много вопросов по памяти.

С уважением,
Михаил Масягин
YouTube Практика Высокопроизводительных Систем: Память (лекция 01) Практика Высокопроизводительных Систем: Память (лекция 01) Первая лекция из курса "Практика Высокопроизводительных Систем", читаемого студентам последнего курса бакалавриата и первого курса магистратуры Назарбаев Университета совместно с компанией 7-Generation…
  • 🔥 13
  • ⚡ 3
  • ❤ 3
  • 👍 2
Post #1
Channel created
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →