Сделай это красиво

Опубликовал на днях в своём большом канале @data_csv исследование «Сетки» — о том, что нормально спрашивать на свиданиях и собесах.

Тема получилась острой и забавной — однако графики, на мой взгляд, воспринимать трудно.
Как можно было бы использовать цвета более эффективно?

Листайте карточки, чтобы узнать ➡️

#разбор

Привет! Меня зовут Роза Ларина, я исследователь, продакт, автор канала @careprod.

Я пошла на курс, потому что хотела сделать нормальную визуализацию к открытому исследованию по UX maturity, которое провела сама.

Мои главные инсайты с курса:
⭐ совершенно точно можно освоить основы визуализации даже если вы не аналитик и не дизайнер;
⭐ графики очень часто могут обманывать зрителя, даже при наличии на них цифр. Порой информация искажается, но мы этого не замечаем, потому что нет насмотренность. Теперь я вижу, когда график пытается меня обмануть :))

Мой главный результат — графики и знания, я освоила Tableau, Fluorish и Figma и получила представление о том, как надо и не надо делать графики.

Эмоции от обучения были непередаваемые, полная палитра. Меня бесило, когда не получалось, но я была в совершенном восторге, когда начало получаться. Спасибо куратору курса и преподавателю за деликатный фидбек, они всегда выделяли плюсы и очень конкретно говорили, что именно и как надо исправить, это помогало!

Я считаю, что такой курс будет полезен не только аналитикам, исследователям, но и продактам, социологам, людям из науки и людям из бизнеса в первую очередь чтобы уметь читать графики и видеть, что с ними не так. Думаю, курс будет полезен всем. Ну а те, кто будет делать домашние задания, точно получат больше пользы.

P.S. А я напоминаю, что скидки на курс сгорают уже в пятницу. Если вы тоже хотите прокачаться в визуализации данных и научиться делать графики, которые не искажают информацию, а помогают бизнесу делать правильные выводы — добро пожаловать:

https://clck.ru/3NyqUh

#отзыв

У меня нет опыта в визуализации данных. Смогу ли я научиться делать что-то красивое?

Отвечаю вам дипломной работой моей студентки Розы Лариной. До курса у Розы особо не было навыков визуализации — только самые стандартные [и не всегда корректные] графики в гугл-таблицах.

Однако Роза старательно выполняла задания на курсе — и модуль за модулем у неё получались всё более крутые, интересные и аккуратные работы.

В качестве диплома Роза оформила в виде карточек собственное исследование! Важно было представить тему интересно и визуально привлекательно даже для аудитории, которая в UX ничего не понимает.

Что тут получилось проработать:
🔗 Главный челлендж — это выбор видов графиков. Это всё опросные данные, почти все цифры и смыслы были про доли. Однако — в конечном счёте — у Розы получилось погрузиться в данные и увидеть новые их грани.
🔗 Приёмы дата-сторителлинга: благодаря ним работа смотрится интересно и понятна даже людям, далёким от UX
🔗 Грамотная цветовая палитра: она — с одной стороны — подчёркивает нужные акценты, а с другой — делает всю серию графиков единым целым.

Да — это пока первые шаги и некоторые моменты в этих графиках можно сделать аккуратнее. Однако, за 9 недель это колоссальный прогресс, особенно с учетом того, что раньше Роза не занималась визуализацией.

А вот, что говорит она сама ⬇️

Хочу на курс, но не знаю, буду ли успевать

На эту тему нас поступает много вопросов, и тут я понимаю ваши переживания!

Чтобы вы могли точнее оценить нагрузку, поделюсь внутренней статистикой с предыдущих потоков: для достижения реальных результатов на прохождение нужно закладывать от 4 до 8 часов в неделю.

Что мы предлагаем, чтобы вам было проще:
— Лекции доступны в течение года. А конспекты — навсегда.
— Асинхронная сдача работ: домашние задания принимаются в течение всего курса + 2 недели дополнительно после его окончания;
— В середине обучения делаем каникулы, чтобы можно было нагнать материал;
— За 10% от стоимости можно продлить обратную связь на следующий поток

Если вы хотите научиться выбирать правильные виды графиков и разобраться, как правильно их применять к разного вида данным, ждём вас на пятом потоке. Скидки сгорают через 4 дня:
https://clck.ru/3NxXgy

10 графиков челленджа, которые показались мне самыми интересными

Спасибо большое всем, кто прислал работы! Много всего красивого посмотрели, много разобрали ошибок, а главное — увидели, как по-разному можно представить одни и те же данные.

Надеюсь, что вам было полезно! Здесь прикрепляю 10 самых интересных — на мой вкус — работ, а полную запись разборов выложу в комментарии к этому посту.

❗️ Знаю по себе — если откладывать, не посмотришь никогда. Поэтому запись будет доступна до конца этой недели.

И напоследок. Если тема обучения визуализации данных для вас актуальна, можно присоединиться к новому потоку моего курса «Эстетика в графиках», который стартует 6 сентября.

До 5 числа ещё можно забрать своё место со скидкой. А если для вас важна обратная связь, лучше забронировать своё участие в ближайшие дни — на этот поток у нас осталось всего 5 мест:

https://clck.ru/3NtuR7