Сделай это красиво

В своём большом канале я недавно публиковал дипломную работу своей студентки Анастасии Рагулиной про нейросети, которая вызвала много интереса и реакций.

Я испытываю огромную гордость за прогресс Насти, особенно если вспомнить, с чего мы начинали в первом модуле курса.

Перед вами две её работы, в которых визуализирован один и тот же набор данных — % людей, которые знакомились определённым образом в 1995 и 2017 годах. Одна была выполнена в начале курса, а другая — ближе к концу.

Как вам прогресс?

#работы_студентов

Пишу теперь для Т—Ж цикл статей о том, как можно обманывать при помощи данных и инфографики.

В первой серии дал базу — рассказал, как работают графики, и какие самые ужасные ошибки могут совершать их авторы. Включил туда свою самую любимую картинку — про рост женщин в разных странах, она всегда вызывает улыбку у тех, кто её видит 😁

Приглашаю почитать:
https://journal.tinkoff.ru/stat-manipulation-osi/

А в следующих частях будем разбираться уже с частностями.

Как графики остановили битву за самолёты

Сегодня у меня для вас есть история. Несколько месяцев назад я проводил вебинар «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?», а потом мы общались с одним из слушателей. Он рассказал вот что:

Я работаю аналитиком в авиакомпании. Стоимость чартерного рейса у нас рассчитывается по утвержденной в прошлом десятилетии логике, без учёта текущих реалий рынка. Механизм проверки свободных бортов — сложный и непонятный. Из-за этого случается много отказов.

В отчётах, которые собирали в компании, были все нужные данные, но по ним не получалось понять, что происходит. Моей задачей стало во всём этом разобраться.

Решил собрать отчёт в Power BI. Около недели я обрабатывал данные из старых отчётов, чтобы сделать новый: собирал заказы за последний год, свёл их в одну таблицу, исправил ошибки ручного ввода, убрал задвоения, привёл даты рейсов и заказов к единому формату. С помощью ChatGPT сделал справочник маршрутов, чтобы затем рассчитывать стоимость лётного часа. А после — собрал дашборд.

В новом отчёте я старался ответить на ключевые вопросы: когда и какую выручку мы получили, какая здесь связь с причинами отказов. Например, на графиках я смог показать, как связаны маршрут и вероятность получить борт — раньше коммерческий и производственный отделы не могли договориться между собой об этом, так как не понимали из таблиц, что здесь имеется в виду.

Презентация перед руководителем и командой прошла в абсолютной тишине. Сначала думал, что я что-то не то сказал, или никто ничего не понял. Однако в конце моего выступления, руководитель произнёс: «Это очень круто!». Он очень сдержанный человек, немногословный. И такой комментарий от него — действительно весомая похвала!

После моего отчёта началась работа над настройкой чартерных перевозок уже с учётом озвученных мною ограничений и возможностей.

Если вы аналитик, навык визуализации и сторителлинга для вас такой же важный, а может даже более важный, чем навык программирования, SQL и прочие скиллы работы с данными. В конечном итоге руководству не интересно, как вы данные получили, важно — насколько они понятны и какие решения позволяют принимать.

Этот пример хорошо показывает, что аналитике и менеджменту всё так же нужны те, кто внимательно посмотрит на разрозненные таблицы и достанет из них важные для бизнеса идеи и открытия.

short reminder

через 6 часов (в 23:59) закрывается возможность забронировать курс со скидкой 25%.

ближе к началу курса мы снова откроем продажи — попасть будет можно, но уже дороже.

если вы раздумывали, самое время присоединиться:

https://clck.ru/3BegHU

Какие приёмы дата-сторителлинга могут сделать инфографику более интересной?

Разберёмся на примере материала Т—Ж о зарплатах дизайнеров. Такая инфографика могла бы выйти не только в СМИ, но и пойти в презентацию, отчёт для коллег или научную статью 🌿

1️⃣ Акцент на главном

Хороший график, как правило, доносит одну главную идею, которую можно сформулировать простым предложением. Оценить размер десяти столбиков за пару секунд очень сложно, зато можно быстро отметить, где находится их скопление. Цветовой акцент помогает читателю сориентироваться, на какую часть графика стоит обратить внимание в первую очередь.

2️⃣ Формулирование сообщения

На втором графике есть сразу три среза — два вида дизайнеров, два вида работы и её подвиды. Неподготовленный читатель может запутаться.

А когда выводы уже прописаны на слайде, из графика сразу всё становится ясно.

3️⃣ Добавление контекста

Не самый удачный пример, поэтому расшифрую картинку. Здесь ярко-синими кружками показаны зарплаты в компаниях от 101 до 1000 сотрудников, бледно-синими — в компаниях других размеров, а обводкой — медианы.

Интересен этот график тем, что не просто позволяет узнать какое-то число, но и сравнить его с другими. Мол, да, в средних компаниях получают столько, но зато можно дорасти до...

4️⃣ Пошаговое повествование

Очень крутой приём для ваших презентаций, если есть много показателей, про которые есть что сказать. Один и тот же график можно показывать много раз, выделяя на нём разные части и добавляя к ним поясняющие подписи.

😅 А научиться рассказывать истории при помощи графиков можно на курсе. Успейте забронировать место по самой низкой цене до 2 июля: https://clck.ru/3Ba7RN

Выложу тут отзыв нашей студентки с первого потока, Карины. Греет душу, что Карина учится на дата-журналиста в магистратуре Вышки, где ребят учат такому, но всё равно решила пойти на курс 🥰

Когда я узнала, что Лёша Смагин запускает свой курс «Эстетика в графиках», я решила в нём поучаствовать, потому что мне не хватало структурированности в той информации по визуализации данных, которая у меня была. И, собственно, то, зачем я шла на этот курс, я и получила.

До конца предзаписи осталось 5 дней. Забронировать место на курсе по самой выгодной цене можно тут: https://clck.ru/3BYZQg

#отзыв

Вы наверняка подписаны на мой большой канал и успели увидеть, что вчера я анонсировал предзапись на второй поток курса по самой низкой цене.

А тут я хочу поделиться результатами учеников. В начале курса у нас было упражнение: студентам надо было придумать график на основе одного из датасетов. Потом это же задание повторяли ближе к концу курса.

Перед вами работа Олеси Кандауровой, чьим прогрессом я очень горжусь. Олеся — классный дизайнер, она ещё до курса умела делать красивую инфографику.

В лекциях я много говорил про структуру, смыслы и приёмы, выбор видов графиков и отсечение лишнего. И вот, вторая версия картинки получилась не только визуально симпатичной, но и куда более понятной.

А мне — радостно вдвойне, что на курсе растут не только начинающие студенты, но и опытные инфограферы 🥰

P.S. подробности и запись на курс — здесь

#работы_студентов

Всем привет! Хочу здесь поделиться вестями с полей). Сегодня был финал дататона, в котором моя команда заняла 3-е призовое место. И я думаю этого всего бы не было, если бы не те навыки, что я получила на курсе). Вот такая визуализация результатов у меня получилась. И я понимаю, что она не идеальна, но она очень выгодно смотрелась на фоне остальных работ. Очередной раз спасибо Алексею, ты делаешь супер качественный продукт!👍🫶

радуюсь, когда студенты приносят весточки 💛

Правильное расположение подписей очень сильно влияет на то, как люди будут читать ваш график

Вот вам пример абсурдной коммуникации, которую я наблюдал сегодня в клинике. Когда смотришь на эту дверь, вопросов возникает больше, чем ответов. Какая ещё ступенька? Почему справа?

Чтобы читатель не испытывал подобное раздражение от ваших визуализаций, следуйте следующим правилам:
* Cтарайтесь делать любые подписи максимально близко к фрагментам графика, о которых вы говорите;
* Самую важную информацию выносите в заголовок и верхнюю часть графика — это первое, что будут читать;
* Старайтесь сначала подписывать элементы, а затем показывать их. Например, лучше расположить легенду в начале графика, чтобы не заставлять читателя бегать глазами по картинке и искать, что же означает размер или цвет.

А в комментариях покажу, что же там была за ступенька.

Как понять, что вы правильно визуализировали данные

Когда я оцениваю графики, то всегда начинаю с вопроса: какая была цель? Все дизайнерские решения должны работать именно на неё.

Рассмотрим этот принцип на примере. Вот — две картинки, на которых показаны разные составы Госдумы. Очевидно, задача авторов — помочь читателям сравнить присутствие разных партий в парламенте. Какой из вариантов позволяет вам сделать это быстрее?

Думаю, что не первый 🌚. Здесь неудобно расположена легенда, а для сравнения нужно сопоставлять фигуры сложной формы или пересчитывать кружочки.

Второй график — более удачный, хотя и не самый лучший. Например, я не уверен, что здесь стоило показывать долю от 100%.

Вот главные признаки верно выбранного типа визуализации:

1. График решает задачу (сравнить одно с другим, увидеть рост или падение чего-либо, оценить масштабы чего-либо),
2. Из графика можно сделать вывод — ответить на внутренний вопрос «И что?»,
3. График не надо долго изучать, чтобы понять, какую задачу он решает и какой вывод транслирует.

А как бы вы визуализировали такие данные? Пишите в комментариях, что бы поправили.

Не додумывать

Недавно я затронул тему манипуляции при помощи графиков. Один из способов, как не дать себя обмануть — это не делать выводов, о которых график не сообщает напрямую.

Сначала рассмотрим это на примере, который с данными никак не связан.

Вот есть новость, которая говорит — книжный магазин изъял книгу Григория Остера по требованию прокуратуры.

Какие мысли могут возникнуть, если не прочитать текст:

Какой ужас! Мы всё больше приближаемся к Оруэллу и Брэдбери. Уже запрещают безобидные детские книги.

Что на самом деле написано в тексте:

Источники ТАСС, знакомые с ходом прокурорской проверки, сообщали, что претензии надзорного ведомства связаны с иллюстрациями — на рисунках в книге якобы изображены сцены жестокости, но отсутствует возрастная маркировка. К самому тексту, по словам собеседника агентства, претензий нет.

Если вдуматься, то никакой новости здесь и нет. В издательстве напортачили с иллюстрациями, кто-то пожаловался, и прокуратура устроила проверку.

В издании, которое регулярно (но чаще — обоснованно) пишет про нарушение свободы слова, цензуру и репрессии, такой заголовок может легко ввести людей в заблуждение.

Как это связано с графиками:

Очень часто вы можете увидеть цифры, которые могут заставить вас сделать соблазнительные выводы.

Поток туристов вырос в какой-то стране вырос на 1200%, какой-то регион занял первое место по какому-то показателю, компания перевыполнила план на 500%.

Всегда полезно представлять, что стоит за этими цифрами.

Возможно, в прошлом году из-за пандемии в стране было два туриста, в региональном Росстате ошиблись с данными, а план компании был специально занижен, и не связан с выдающимися успехами.

Большая сила и большая ответственность

Представьте, что вам сказали:

«Аналитики выяснили, что мужчины считают привлекательными 20-летних, а женщины — своих ровесников»

А теперь представьте, что вам показали графики из этого поста. Какое высказывание произвело на вас больший эффект?

Лично мне кажется, что графики вызывают больше эмоций, доверия и удивления. Создаётся ощущение, что высказывание подкреплено большим количество исследований: с одной стороны, мы видим много цифр, а с другой — стройную идею.

У этого эффекта есть и обратная сторона:
Если кто-то очень хочет вас в чём-то убедить, то даже график, основанный на искажённых данных, но сделанный по всем правилам визуализации, легко поможет ему это сделать.

Но о том, как распознавать ошибки и манипуляции в данных, мы поговорим в других постах 🌿

Источник тут