📌 Best practices по легальному веб-скраппингу
1. Планирование до начала сбора: чётко определить цель и правовое основание сбора. Избегать сбора избыточной информации (например, геолокация, фин.данные), если они не нужны для конкретной цели, исключить ресурсы и данные несовершеннолетних, высокочувствительные.
2. Технические меры: соблюдать robots.txt, CAPTCHA, использовать фильтры на основе NER (Named Entity Recognition) и PII (Personally Identifiable Information) для исключения чувствительных и специальных категорий данных, настроить автоматическое удаление данных, не соответствующих целям, анонимизация или псевдонимизация данных сразу после сбора.
3. Юридические меры: проводить Legitimate Interest Assessment (при использовании легитимного интереса, как основания сбора данных), DPIA (оценку воздействия на защиту данных), обеспечить прозрачность (публикация списков источников, уведомления), права на отказ (suppression list, механизмы opt-out), избегать сайтов, явно запрещающих сбор (условия использования), отслеживать законодательство, гайдлайны надзорных органов и судебную практику.
#LawAndDisorder
————
@pattern_ai