Как ЕС учиться измерять мощность и риски GPAI

Чтение на выходных, для тех, кто следит за развитием AI Act. Еврокомиссией опубликован ряд внешних научных исследований, которые фактически задают основу того, как можно оценивать и регулировать GPAI. Главная идея, что оценивать необходимо не только “мощность” модели, но и её влияние.
1. General-Purpose AI Model Reach as a Criterion for Systemic Risk;
2. A Framework to Categorise Modified General-Purpose AI Models as New Models Based on Behavioural Changes;
3. Training Compute Thresholds - Key Considerations for the EU AI Act - Collection of External Scientific Studies on General-Purpose AI Models under the EU AI Act;
4. A Framework for General-Purpose AI Model Categorisation;
5. A Proposal to Identify High-Impact Capabilities of General-Purpose AI Models;
6. The Role of AI Safety Benchmarks in Evaluating Systemic Risks in General-Purpose AI Models.

#AIShelf
————
@pattern_ai