Строю комплексный маркетинг по всем этапам конверсионной воронки с помощью нейросетей и вайбкодинга
А еще я DJ — играю Deep, Tech House, Minimal. Резидент комьюнити Sputnik @sptnkspb
Связаться со мной — @pavel_patishe
Post #1256
36
От проблемы до исправления за несколько часов. Часть 7
Когда реклама уже запущена и бюджет тратится каждый день, недостаточно просто увидеть проблему на сайте. Её нужно исправить как можно быстрее.
Раньше этот процесс мог выглядеть так: написать ТЗ → передать дизайнеру → дождаться макета → внести правки → передать в разработку или собирать всё в Tilda → проверить мобильные версии → опубликовать.
На всё это уходит время. А реклама тем временем продолжает работать.
С вайб-кодингом процесс изменился полностью.
Я видел проблему в Метрике, описывал её ChatGPT и буквально за несколько часов мог получить готовое изменение на сайте.
Но я решил ускорить ещё и публикацию.
Все изменения сначала делались локально на компьютере. Я проверял, как сайт выглядит на разных разрешениях, а после этого одной командой deploy отправлял готовую версию на сервер.
От проверки гипотезы до её публикации могло пройти буквально несколько минут.
Дальше снова запускался цикл:
трафик → Вебвизор → проблема → гипотеза → правка через AI → deploy → новый трафик → анализ результата.
И вот здесь я окончательно понял главное преимущество вайб-кодинга для маркетолога.
Не в том, что нейросеть может «сделать сайт за 15 минут».
А в том, что ты можешь очень быстро менять его на основе реальных данных, не ожидая каждый раз дизайнера и разработчика.
В моём случае именно скорость этих итераций стала одним из факторов, которые помогли постепенно увеличивать количество заявок.
Когда реклама уже запущена и бюджет тратится каждый день, недостаточно просто увидеть проблему на сайте. Её нужно исправить как можно быстрее.
Раньше этот процесс мог выглядеть так: написать ТЗ → передать дизайнеру → дождаться макета → внести правки → передать в разработку или собирать всё в Tilda → проверить мобильные версии → опубликовать.
На всё это уходит время. А реклама тем временем продолжает работать.
С вайб-кодингом процесс изменился полностью.
Я видел проблему в Метрике, описывал её ChatGPT и буквально за несколько часов мог получить готовое изменение на сайте.
Но я решил ускорить ещё и публикацию.
Все изменения сначала делались локально на компьютере. Я проверял, как сайт выглядит на разных разрешениях, а после этого одной командой deploy отправлял готовую версию на сервер.
От проверки гипотезы до её публикации могло пройти буквально несколько минут.
Дальше снова запускался цикл:
трафик → Вебвизор → проблема → гипотеза → правка через AI → deploy → новый трафик → анализ результата.
И вот здесь я окончательно понял главное преимущество вайб-кодинга для маркетолога.
Не в том, что нейросеть может «сделать сайт за 15 минут».
А в том, что ты можешь очень быстро менять его на основе реальных данных, не ожидая каждый раз дизайнера и разработчика.
В моём случае именно скорость этих итераций стала одним из факторов, которые помогли постепенно увеличивать количество заявок.









