PathWay

Prof. Dr. Manuel Salto-Tellez: Artificial intelligence in routine gastrointestinal pathology: what is already changing daily practice

Еще немного про биомаркеры в опухолях ЖКТ. Вообще КИ вступили в эпоху биомаркеров класса C — тех, кто были "открыты" ИИ.

Насчёт routine в названии, конечно, есть сомнения...

Dr Roger Moreira: AI-derived quantitative biomarkers in gastrointestinal pathology: validation, prognostic value and clinical relevance

Хотела бы обратить внимание коллег, которые занимаются ЖКТ, на список моделей, помогающих с количественной оценкой. ЭоЭ, стеатогепатит, АиГ, КРР!
Мы, люди, вообще не очень хороши в количественной оценке слайдов. Например, плохо оцениваем долю гератоцитов с жировой дистрофией, если жировые капли мелкие.
На мой взгляд, это интересные инструменты, которые могут реально облегчать жизнь.

Продолжила тематический день, слушая про ИИ в гастроэнтерологической патологии.
Dr Sebastian Försch: From algorithms to clinical integration: what AI really changes in pathology practice

Узнала, что есть алгоритмы, помогающие дифференцировать ГЦР и ХЦР. И что MSI можно предсказывать не только по H&E, но и по эндоскопической картине.
Но патологическая анатомия всё равно далеко не на первом месте по внедрению одобренных ИИ-инструментов. И у нас ещё есть время придумать, как учить новое поколение специалистов, чтобы их скилл не был полностью основан на помощи ИИ.

В обеденный перерыв дошли руки посмотреть лекцию Rajendra Singh про то, что ИИ сейчас может дать практикующему патологу.

Посмотрите, если у вас есть возможность: https://www.youtube.com/live/IvHNQDGiElE?is=Y9elnvhLCa47lH9f

Да, там всё ещё описывается идеальная ситуация, и в реальности мы скорее столкнемся с административными и техническими препятствиями. Но Dr Singh предлагает, на мой взгляд, очень здравый взгляд на вещи, и его слова могут оказать влияние на ваш рабочий процесс уже сейчас.

Свой пересказ с личными рассуждениями напишу в комментариях, чтобы не занимать много места в канале.

Если алгоритм свалидирован, это ещё не значит, что он кому-то полезен. Для каждой новой технологии мы должны оценивать соотношение двух факторов: насколько это помогает людям жить здоровее и дольше и сколько это стоит. В качестве примера Dr Meeuwsen привела свою работу по созданию инструмента для оценки л/у при РМЖ. Он работает, но стала ли жизнь с ним лучше — пока who knows.

Следом шла лекция про foundation models, и мне определённо нужно время, чтобы осознать рассказанное ещё раз...