Почему ваш ИИ-пилот умерет?

Когда ИИ-пилот не доживает до эксплуатации, виновной обычно назначают нейросеть. Хотя пианист играет как может, в него то зачем стрелять?

Уважаемая компания Dell поизучала это все и выяснила, что у большинства компаний есть амбиции в ИИ, а довести пилот до работающей системы не получается. Тоже мне новость. И вот вам от них 5 вопросов для диагностики:

⚫️Есть ли данные в пригодном виде? Чаще всего они разбросаны по разным системам, форматы не сходятся, а половина лежит в таблицах у отдельных сотрудников.
⚫️Куда пилот встроен? Его собрали на отдельном стенде, и в рабочие системы компании он не вписывается.
⚫️Пустит ли служба безопасности модель к данным? Иногда она закрывает доступ именно к тем данным, ради которых всё затевалось.
⚫️Кто отвечает за итоговую цифру? У проекта есть куратор из ИТ и энтузиаст из бизнеса, а ответственного за результат нет.
⚫️Чем измерим успех? «Внедрили ИИ» результатом не считается. Нужна цифра, сэкономленные часы или заработанные деньги.

Отсюда следует, что бюджет «на ИИ» стратегией быть перестаёт. Его придётся раскладывать на данные, инфраструктуру, внедрение, обучение и контроль, и у каждой статьи должен быть измеримый итог.

Раунд.