هوش مصنوعی امروزه ابزارهای متنوعی را در اختیار اساتید و دانشجویان قرار می‌دهد که می‌توانند در آموزش، پژوهش و تحلیل داده مورد استفاده قرار گیرند. مهم‌ترین گروه‌های کاربردی عبارت‌اند از:
۱. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini، Claude و Copilot که می‌توانند در ایده‌پردازی، خلاصه‌سازی، نگارش و ویرایش متون علمی، تهیه محتوای آموزشی، طراحی سؤال و توضیح مفاهیم پیچیده کمک کنند.
۲. هوش مصنوعی در جست‌وجو و پژوهش علمی
ابزارهایی مانند Perplexity، Elicit، Consensus و NotebookLM برای جست‌وجوی منابع، مرور مقالات، استخراج اطلاعات، مقایسه مطالعات و تسریع فرایند مرور متون علمی کاربرد دارند.
۳. تحلیل داده و یادگیری ماشین (Machine Learning)
از یادگیری ماشین می‌توان برای تحلیل داده‌های پژوهشی، پیش‌بینی، طبقه‌بندی، شناسایی الگوها و توسعه مدل‌های تصمیم‌یار استفاده کرد. Python، Scikit-learn، TensorFlow و PyTorch از ابزارهای متداول این حوزه هستند.
۴. هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی و تحلیل آماری
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در نوشتن و اصلاح کدهای Python و R، انجام تحلیل‌های آماری، رسم نمودار و تفسیر نتایج به دانشجویان و پژوهشگران کمک کنند.
۵. هوش مصنوعی در آموزش و تولید محتوای علمی
تهیه اسلاید، طراحی سناریوهای آموزشی، تولید آزمون، ساخت محتوای چندرسانه‌ای و شخصی‌سازی فرایند یادگیری از دیگر کاربردهای مهم AI در محیط دانشگاهی است.
تهیه شده توسط همکار گرامی سرکار خانم دکتر کیمیا بازرگان عضو هیات علمی گروه عمومی-بخش کامپیوتر دانشکده پیراپزشکی