Почему ИИ не понимает слово "креативно". И как переводить абстракции на точный язык

Проведите эксперимент: попросите ИИ написать заголовок, потом попросите написать его "креативно".

Сравните.

В 9 случаях из 10 вторая версия не дала ничего реально крутого. Креативнее не стало.

Так происходит со всем классом слов: "креативно", "интересно", "оригинально", "цепляюще", "нестандартно" и т.п.

Почему?

Причина первая. Для модели "креативно" – это не задание, а этикетка

Она обучалась на текстах, где слово "креативный" налеплено на что попало: креативные агентства, креативные футболки, креативный подход к продажам окон.

Усредненное значение слова из этих миллионов употреблений – примерно "что-то чуть более яркое, чем обычно"

Вот ровно это "чуть более яркое" вы и получаете.

Причина вторая, более глубокая. "Креативно" не указывает ни одного действия

Принцип: модель работает с тем, что переводится в конкретные операции при генерации

"Короткие предложения" – операция. "Запрещен канцелярит" – операция. А "креативно" – это оценка результата, которую выносит читатель после

Вы просите оценку вместо действий, которые к ней ведут.

Но вот что важно: сама креативность при этом вполне раскладывается на операции. То, что мы называем креативным, при разборе почти всегда оказывается результатом конкретных механик.

И эти механики вполне конкретны:

Механика 1 – столкновение далеких областей. Большая часть того, что люди зовут креативным – это перенос: взяли структуру из одной сферы, приложили к другой.

Вместо "напиши креативно о тайм-менеджменте":

"Объясни тайм-менеджмент через понятия из виноделия: выдержка, купаж, терруар. Перенос должен быть точным по смыслу, а не декоративным"

Модель блестяще умеет в такие переносы – ей просто нужно сказать, что и с чем сталкивать

Не знаете, что взять второй областью? Это тоже операция:

"Предложи 10 областей, максимально далеких от моей темы, из которых можно перенести структуру"

Механика 2 – запрет первого слоя. Банальность – это самые вероятные ответы, лежащие на поверхности

Их можно срезать заранее:

"Сначала выпиши 10 самых очевидных ходов для этой задачи – те, что предложил бы любой. Это запретный список. Теперь дай 5 вариантов, не пересекающихся с ним"

Заметьте, мы не просили оригинальности – мы физически убрали неоригинальное, и модели осталось искать во втором и третьем слое

Механика 3 – нестандартная метафора по конструкции

Не "используй яркую метафору", а расскажите железяке, как ее строить:

"Подбери метафору из бытового физического опыта – кухня, ремонт, дорога. Запрещены метафоры про путь, мост, ключ, фундамент и рецепт – -то избитые шаблон. Метафора обязана объяснять механизм явления, а не украшать текст"

Разница с "яркой метафорой" – в том, что тут заданы источник, запреты и функция

Механика 4 – смена точки обзора:

"Опиши продукт глазами скептика, который в итоге купил"

"Опиши сервис с точки зрения проблемы, которую он решает – от лица проблемы"

Неожиданный ракурс – это операция выбора рассказчика, а не свойство таланта

Общий принцип:

- Абстракция – это всегда чья-то оценка результата

- Операция – это то, что можно выполнить

Ловите себя на оценочных словах в промптах и спрашивайте: из каких действий складывается эта оценка?

Вот эти действия и пишите.

И маленький бонус для тех, кто дочитал: если лень раскладывать самому – заставьте ИИ:

"Я хочу, чтобы текст был креативным. Разложи это мое пожелание на 7 конкретных проверяемых требований к тексту, потом выполни их"

Модель отлично переводит абстракции в операции – когда перевод поставлен как отдельная задача, а не подразумевается сам собой.