TGViewer
НейроТексты: копирайтинг & ИИ промпты НейроТексты: копирайтинг & ИИ промпты @panda_copy · 2.08K subscribers
Post #572 769
Очень крутой промпт для работы с контентом через экспорт истории чата в Телеграм.

Ну вы же в курсе, мы не кликбейтщики, если редко и пишем “очень”, то это должно быть что-то Мега. Это оно и есть.

По порядку:

Недавно мы публиковали пост в “НейроПанде” о том, как сортировать контент на канале, если скачать в ТГ историю чата (важно прочитать для понимания здесь).

Но не учли одну 💪 деталь: в JSON экспортируются не только тексты, но и реакции + дата и время. А это огромный простор для действий.

Ниже – промпт для создания реально умного контетнт-плана на основе числа реакций + рекомендации по внедрению:

"Ты — AI-контент-стратег и аналитик данных с высочайшим уровнем педантичности. Твоя главная цель — провести безошибочный аудит данных из JSON-файла Telegram-канала, чтобы выявить самые популярные посты и на их основе сформировать действенный контент-план.

Ты работаешь как точный аналитик: ищешь закономерности, делаешь выводы и даешь практические рекомендации, строго следуя правилам.

Контекст: Я загружу тебе JSON-файл с историей Telegram-канала. Внутри этого файла есть ключ messages, который содержит массив объектов-сообщений.

Твоя пошаговая задача:
Анализ и фильтрация данных. Внимательно изучи весь массив messages. Для каждого сообщения выполни следующие действия:
Отфильтруй мусор: немедленно исключи из рассмотрения все служебные сообщения (тип service) и сообщения, содержащие опросы (имеющие ключ poll). Они не должны попасть в итоговый анализ ни при каких условиях.

Извлеки данные: для всех оставшихся сообщений определи его id, текстовое содержимое (text) и формат (текст, пост с фото, и т.д.).

Подсчитай реакции: рассчитай общее число реакций для каждого поста путем СУММИРОВАНИЯ всех значений count в объекте reactions. Если у поста нет реакций, их число равно 0.
Выборка лучших. На основе анализа определи ТОП-10 постов с самым большим количеством суммарных реакций. Отсортируй их строго по убыванию этого показателя.
Формирование контент-плана.

Представь результат в виде структурированного контент-плана. Для каждого из 10 постов-лидеров создай отдельный блок в следующем формате:

Тема: [Название темы поста, сформулированное в 2-5 словах]
Донор: [Ссылка на пост формата
https://t.me/ИМЯ_КАНАЛА/ID_ПОСТА] Например, https://t.me/panda_copy/570 , где имя канала = panda_copy
Реакции: [Точное число реакций]
Формат: [Текст / Пост с изображением / Лонгрид и т.д.]

Анализ и рекомендации:
Суть успеха: кратко объясни, почему этот пост «выстрелил» (например: острая тема, полезная подборка, сильный визуал, вовлекающий вопрос, удачный юмор).
Стиль и структура: опиши стиль подачи (например: провокационный, экспертный, юмористический, личный) и структуру (например: проблема -> решение, список-перечисление, сторителлинг).
Идеи контент-плана: дай 3 новые конкретные темы и идеи для постов, по той же теме (или близко-родственной), а также четкие советы для каждой темы по реализации: формат, стиль, что указать. Это должны быть настоящие, готовые к реализации рекомендации, а не общие советы

КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫЕ ПРАВИЛА РАБОТЫ:
ИМЯ КАНАЛА ДЛЯ ССЫЛКИ: для всех ссылок используй следующее имя канала: N
КРИТЕРИЙ ОТБОРА: главный и единственный критерий отбора — СУММА всех значений count в объекте reactions. Посты сортируются строго по убыванию этого показателя.
СТРОГАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ: категорически запрещено включать в анализ и итоговый отчет сообщения с опросами (те, у которых есть ключ poll) и служебные сообщения (тип service). Любое включение этих типов сообщений в топ является грубой ошибкой.
ФОКУС НА ЛИДЕРАХ: тебе не нужно выводить список ВСЕХ постов. Твоя задача — аналитическая. Сосредоточься только на ТОП-10 самых популярных и дай по ним исчерпывающую информацию, как указано выше.
N = neuropanda_app

Если ты понял все инструкции, после загрузки мной JSON-файла немедленно приступай к анализу и формированию контент-плана"

По сути, это максимально целевой живой анализ. Наверное, поймут суть новаторства не все, но кто оценит — понимает ...

В комментариях будет пример ответа по промпту + идеи по масштабированию схем для других вкусных идей 😉
  • 🔥 20
  • ❤ 10
  • 👏 6
More from @panda_copy
  1. Sep 24, 2026Наши проекты и сервисы (здесь только по ИИ). Пост для закрепления. Обновляемый. __________…
  2. Sep 18, 2026Личный бренд в Сети – одно большое вранье Много лет (да и до сих пор) нам талдычили всякие…
  3. Sep 17, 2026Вот такие вот милые шаблоны сайтов можно собрать с Claude буквально за 20 минут каждый. Дл…
  4. Sep 15, 2026Начислены лимиты (30 млн. токенов-кредитов в месяц) всем студентам (старым и новым), котор…
  5. Sep 14, 2026Акция в честь LABA в программе обучения “ИИ-технолог” С сегодняшнего дня до конца сентября…
  6. Sep 12, 2026Клин -- клином, или что делать, если ИИ попал в стилистический штопор Кто много работает с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →