Простая, но частая ошибка при работе с большими массивами контента

Столкнулись с некогда уже пройденной и забытой, но, видимо, популярной у начинающих ошибкой, которой стоит поделиться.

Суть: в обычных одиночных промптах мы привыкаем, что ИИ можно управлять в разные стороны, и это сработает:

“Напиши пост о том, как гладить кошек, затем сам же его перепроверь, после чего сделай анализ ошибок, а затем снова напиши, но уже классный, чтобы дух захватывало”

Справится ли ИИ? Да, вполне.

А вот теперь проблема: с большими массивами данных это совершенно не работает, по крайней мере – пока.

Например, мы загрузили книгу и попросили найти все цитаты о том, как гладить кошек. С большими массивами данных – это уже серьезная нагрузка для ИИ.

Наворачивать какие-то дополнительные условия (вроде “затем перепиши их и разбей по уровню эмоций”) – неправильно 😿

Да, это может сработать, но с большим-большим скрипом. На пределе. Обычно же ИИ включает “экономичный режим” и начинает хитрить в чем-то (или попросту не справляться). Найдет не все, переврет, перепишет хуже, чем может и т.д и т.п.

Отсюда вывод: сама по себе работа с большими массивами – уже самостоятельная единица работы, “довешивать” к ней нужно крайне осмотрительно (а лучше — вообще не довешивать без крайней нужды).

Гораздо лучше – пусть он сделает эту часть работы, успешно “пережует контекст”, а потом уже, следующим этапом или этапами, вы его можете хоть танцевать заставлять.