Home Enterprise: философия приземления ИИ-разработки

После трех недель ковыряния с Codex я пришел к концепции, которую назвал Home Enterprise.

Я начал приземлять ИИ-разработку на те же принципы и подходы, которыми много лет пользуюсь в обычной работе с большими командами разработки.

После прихода в Альфу хотел сразу же вонзиться в продукт. Но реальность оказалась суровой. Сначала надо было чинить само производство. Было много просрочек, средний результат delivery, постоянные эскалации из-за срывов сроков. Мои вертикали, на мой взгляд, были собраны не самым оптимальным образом.

И неожиданно я, бывший продуктовик, на несколько лет превратился в руководителя производственного процесса. До этого процессной темой вообще не занимался, а сидел на готовых производственных рельсах.

Первые пару лет ушли на выстраивание производства. В итоге пришли к модели Discovery, Delivery, Rollout. Настроили рабочий ритм, планирование через PBR, QBR, добавили гейты для контроля качества. Производство стабилизировалось, количество просрочек сильно снизилось, выполнение бэклога дошло до 95%.

После этого фокус сменился на People Management. Мы перестраивали продуктовые вертикали, сделали систему оценки руководителей, назвали ее "Красная Шапочка". Сейчас ее декомпозировали до CPO.

Следующий этап был уже про значимые продуктово-технологические инкременты.

И интересно, что похожий путь я прохожу при работе с искусственным интеллектом.

Первые эксперименты с Codex были полностью провальными. Я не получил полезного результата, сжег подписку на 20 баксов, потом на 100, сейчас перешел на 200. Потратил огромное количество времени, но пользы было ноль.

В итоге начал выстраивать производственный процесс, перенес Discovery, Delivery, Rollout. Но он все равно требовал от меня невероятного вовлечения, несмотря на использование Superpowers.

Delivery он делает неплохо, но не заточен на продуктовые ценности, утечки данных или управление процессом деплоя.

Короче, потраченные деньги и время - это опыт.

Нельзя просто взять невероятно умную модель, которая знает практически все, и начать ее использовать.

Уверен, многие сталкиваются с похожими проблемами: вас просят на работе использовать AI, вы уничтожаете токены, палите деньги, а практический результат небольшой.

В декларации, что у кого-то AI-агенты полностью автономно пишут код, я не верю, потому что вижу, как это работает в реальной жизни.

За три недели, шаг за шагом, качество результата становится лучше. Помогают процессы и новое разработческое окружение, о котором писал в прошлом посте. И процесс, и инфраструктура постепенно становятся похожи на то, как устроена работа нашего департамента в Альфе.

Важно, что этот процесс не получится просто переложить на команду. Это процесс solo-разработки, который помогает передать ряд моих проверок субагентам.

Они контролируют качество на каждом этапе и работают по своим принципам и правилам.

На фазе Pre-Challenge, она включается на Discovery, проверяется проектная документация, дизайн-требования, безопасность, правила выкатки и откатов.

По итогу мне показывают DoR, Definition of Ready. Это краткая управленческая справка с пользовательскими историями, границами проекта и потенциальными рисками.

Discovery идет через Superpowers, внутри используются Brainstorming и Writing Plans.

После DoR запускается Delivery через TDD и Execution Plans.

От Subagent-Driven Development отказался после того, как он однажды запустил 96 параллельных агентов :)

От отдельных ролей программиста и тестировщика тоже отказался. TDD и Execution Plans закрывают эту часть лучше, а дополнительные субагенты только создавали путаницу.

В итоге кто остался?

Есть дизайн-директор. Отвечает за дизайн-систему, собирает референсы, контролирует качество текстов.

Есть CTO. Ищет лучшие практики у Google, Atlassian, в топовых проектах на GitHub, старается переиспользовать готовый код и требует простой и изящной реализации.

Есть админ, который проверяет архитектурные и сетевые принципы.

И есть киберсек.

Тут смешно. Безопасники - церберы в корпоративной среде. Их страшно привлекать, они увеличивают time to market, но помогают защитить компанию от утечки данных.

У меня все то же самое. Киберсек ведет реестр рисков и кошмарит субагентов и основного агента разработки.

На страничку 404 он накрутил такой уровень безопасности, что я просто прервал задачу. Он пытался защитить ее примерно от всех угроз мира.

Ну и, конечно, есть руководитель производственного процесса.

Следит, сколько раз автономный процесс был прерван, сколько раз меня привлекли, сколько было возвратов, какой time to market и стоимость продукта в токенах.

После Rollout есть Closure, где он проводит работу над ошибками.

Про контур разработки писал в прошлый раз.

Важный урок: пользоваться написанным софтом и там же разрабатывать - неэффективно. Все работает нестабильно. Да и сейчас неидеально.

Произошел какой-то мес в ветках, что-то куда-то не влилось. И вместо того чтобы делать сайт с описанием всей операционной системы, процессов и прочего, я разбираюсь с этим мусором, делаю капитальный мерж и прогоняю деплой во все окружения и подключенные домены.

Агент решил переписать правила и сделать как он хочет, скотина.

Как закончу с этим разбираться, продолжу свои продукты для себя как конечного пользователя.

Первый - Cybermonk, AI-ассистент.

От прошлых реализаций отказался. Там было низкое качество кода, избыточное документирование и какой-то сюр с автотестами. На тысячу строк кода он мог добавить 800 строк тестов.

Cybermonk теперь строю на базе Hermes. В нем уже есть хорошие наработки: самообучение, память, интеграция с Telegram, OpenRouter, который позволяет не зависеть от модели Codex.

Параллельно продолжу модуль персональных финансов. Сейчас готова веб-обвязка, которая заменяет мне Google Excel для оценки динамики капитала. Следующая фаза - операции и получение котировок.

Покошмарю нашу команду разработки, посмотрим, как у нас работает MCP :)

Потом продолжу модуль учета гаджетов и контроля доставок по всему миру.

Ну и буду публиковать все свои приключения на сайте своей операционной системы.

Прямо сейчас как раз пытаюсь его выложить. Но вместо того чтобы дотюнить сайт, разбираюсь с инфраструктурой и агентом, который опять решил сделать все по-своему.

Всем офигенной субботы.