AI Powered производственный процесс

Кристаллизовал на 27-й год сложную и амбициозную цель: перевести все команды нашего департамента на производственный процесс, в который реально встроен ИИ. Не для PowerPoint и публичных деклараций «у нас всё пишут агенты» 🤦🏻‍♂️, а чтобы бустануть перформанс команд.

Планирую тюнить все фазы производства и встраивать в них ИИ. От Discovery до работы с датасетами. Чтобы PO, юристы, методологи, инженеры, дизайнеры и аналитики сокращали время на рутину. На собственной шкуре вижу, как экономится время на R&D, погружении в технические детали, банальном разборе логов, подготовке графики и т.д.

Вчера у нас было специальное демо использования ИИ внутри. Революция случилась: PO стали инженерами. Да, это пока корпоративный нейрослоп, но от эпохи «мы PO» перешли к созданию продукта в соло-режиме. Местечково ИИ уже используют многие: разработчики пишут код, продакты ресерчат, дизайнеры генерят картинки. Но это не end-to-end процесс.

Сразу оговорка: это неофициальная позиция, а личные наблюдения внутри рабочей песочницы. Лично успешных историй, когда в enterprise резко произошёл буст производительности благодаря ИИ, не видел. Да, у друзей-гиков, соло-инженеров, такое есть. А в остальном пока вижу пыль в глаза.

Сжигаем мосты и запускаем AI-производственный процесс. Надеюсь, в 27-м красиво выйду из этого публичного заявления с успешной историей.

А теперь от царя Гороха.

Был в Альфе период, когда основной рабочий фокус был направлен на создание и развитие производственного процесса. К сожалению, продукты сами по себе не создаются. Без процесса всё это похоже на малоэффективную беготню пионеров с красными глазами по этажу. Жопа в огне, результативности мало, зато есть яркая имитация бурной деятельности.

Мы прошли несколько фаз: от классического Discovery, Delivery до Discovery, Delivery, Rollout. Последние пару лет занимаемся точечным тюнингом без ярких революций. Как всё это устроено, собрано в посте про производственный процесс.

Были попытки придумать следующие версии. В какой-то момент была фаза: а давайте считать каждый чих. Но ничего толкового из этого не вышло.

Последнее ноу-хау - внедрение стандартов развития цифровых каналов и гейтов для проверки их соблюдения. Это требования к дизайну и технологической составляющей, библиотекам, тестам, в том числе security-тестам. Плюс стандарты коммуникаций в канале, чтобы не спамить клиента, стандарты цифровых продаж, навигации и так далее.

Они позволяют обеспечить децентрализованную разработку интернет-банка для юриков. У команд по факту автономия в запуске продуктов, а общие стандарты и гейты обеспечивают высокое качество и однородный клиентский опыт.
А дальше нужна была какая-то революция. И вот сформулировали следующий шаг: AI на каждом этапе.

Что это будет?

Образ результата - копилот на фазах производственного процесса. Деплой оставляем админам :)

Мне очень нравится идея копилота. Она простая, понятная, и мы к ней уже привыкли. Google Translate - наш копилот в переводе, автоспеллинг в Microsoft Word - копилот по грамматике. Кнопочка «Улучшить качество фотографии» или готовые пресеты и фильтры - копилоты для работы с изображениями. Суперпонятный паттерн работы.

Поэтому первым делом хочу сделать инфраструктуру, которая в формате копилота поможет всем участникам производственного процесса делать то, что они делали вчера, быстрее.

Продакт брейнштормит с агентом, обстукивает идею, описывает BRD. Тот же Brainstorming из Superpowers уже помогает нормально додумать задачу. Про такого «доктора Ватсона» есть отдельный пост. Системный аналитик быстрее готовит документацию, проверяет полноту требований и противоречия и тд.

Теперь нет проблемы собрать на discovery прототип, потыкать его командой внутри и показать клиентам (раньше себе могли позволить еденицы, потому что это всегда долго и дорого)

Соло-режим разработки не хороним. Вчеры было слишком много удачных решений, мы попробуем это упаковать в спец проект Alfa Digital Corp

🦄 Кайф, надеюсь у вас получится
🗿 Ждем сайт и git с деталями развития enterprise инвентаря
🌭 Все это шляпа. ИИ сырой