Outlines Tech | IT-компания

Нашему сммщику нужна перезагрузка. Поэтому на этой неделе посты публикует наш ведущий системный архитектор Иван.

Не судите строго, дайте зумеру отдохнуть 😴

Тигры, хватит работать. Давайте лучше похихикаем 🤪

Ещё больше юмора публикуем тут и тут.

Подписывайтесь!

🔗Полезное чтиво по теме:
— Официальная документация KEDA: база для workload-aware масштабирования в Kubernetes
— The Reactive Manifesto: про эластичность, отзывчивость и backpressure
— Concurrency Limits by Netflix: про динамическое управление параллелизмом

🧭 Для глубокого изучения вопроса:
— Event-Driven Architecture: чтобы понять, как строить асинхронные системы и разделять fast-path и heavy-path. Что читать: книга Designing Event-Driven Systems Бена Стопфорда
— Kubernetes Custom Metrics API и Prometheus: чтобы масштабировать HPA не только по CPU и памяти. Что читать: документация Prometheus Adapter for Kubernetes Metrics APIs
— Теория массового обслуживания и закон Литтла: чтобы считать размеры пулов, длину очередей и время ответа. Что читать: Understanding Little’s Law и материалы по Queueing Theory

🐯 Пример к карточкам по конфигурации KEDA для масштабирования воркеров по lag в Kafka:

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
name: message-router-scaler
namespace: messaging-core
spec:
scaleTargetRef:
name: message-router-deployment
minReplicaCount: 2
maxReplicaCount: 50
triggers:
- type: kafka
metadata:
bootstrapServers: kafka-cluster.messaging:9092
consumerGroup: router-group
topic: incoming-client-events
lagThreshold: "1000"

HPA уже недостаточно: как в Cloud Ready строят эластичные системы

HPA по CPU и памяти работает, пока система обрабатывает однотипные запросы. Но когда появляются очереди, тяжёлые вычисления, сложная маршрутизация и разные пути обработки, то такого масштабирования уже недостаточно.

Наш системный архитектор Иван Кузьминов разобрал, как масштабировать Cloud Ready на уровне PRO. А именно:
— Как выбирать метрики под тип нагрузки
— Зачем разделять fast-path и heavy-path
— Как управлять параллелизмом, чтобы не просаживать время ответа

Листайте карточки, если проектируете и развиваете сервисы под нагрузкой 👆

ИТ-тигры, привет. Сегодня мы находимся на Стачке в Ульяновске!

Совсем скоро выступит с докладом наша Ольга Нагаева. Она поделится методикой, которая позволяет за одну встречу вытащить суть из стейкхолдеров и написать ТЗ за 30 минут.

Приходите слушать доклад и поддержите Ольгу реакциями 🐯

😁😆😁 напоминаем о группе в VK. Будем рады видеть вас там 🐯

Рекрутер вышел на рынок труда, а там всё как у людей 🙄

Есть мнение, что рекрутеру проще искать работу: он знает рынок изнутри, понимает, как устроен найм, и владеет тайными HR-лайфхаками. На деле всё не так.

Наша ИТ-тигрица и ИТ-рекрутер Катя рассказала, с чем столкнулась на рынке труда, когда искала работу и какие выводы из этого сделала. А было тоже, что и у многих других: игнор, некомпетентность, странные отказы и ситуации, которые трудно объяснить логикой.

👉 Читать статью на Хабре и поддержать Катю

🏁Завершаем неделю горячими вакансиями разных направлений

Outlines Tech ищет ребят, которые ищут работу в IT. Откликайтесь сами или отправляйте знакомым, которые в поиске работы.

Вакансии:
— Администратор баз данных (Oracle, Postgre, Weblogic)
— Эксперт по развитию В2B-страхования
— Системный / бизнес-аналитик 1C (финансы)
— Эксперт сетевой безопасности
— Системный аналитик (ML\LLM)
— Data Engineer

Полный список вакансий смотрите на нашем hh.ru. Будем рады вас видеть в тигриной команде!🐯

Чек-лист, чтобы собрать ТЗ без хаоса и лишних правок 🧑‍💻

Наша ИТ-тигрица Ольга Нагаева делится чек-листом, который помогает собрать техническое задание за 30 минут и не потерять смысл по дороге. 

Материал пригодится аналитикам, тимлидам, руководителям и продактам. Короче — всем, кто хочет быстро переводить задачи бизнеса в понятные требования для команды.

Берите в работу и отправляйте коллегам, которые хотят быстрее собирать требования и получать меньше правок ❤️