— Официальная документация KEDA: база для workload-aware масштабирования в Kubernetes
— The Reactive Manifesto: про эластичность, отзывчивость и backpressure
— Concurrency Limits by Netflix: про динамическое управление параллелизмом
🧭 Для глубокого изучения вопроса:
— Event-Driven Architecture: чтобы понять, как строить асинхронные системы и разделять fast-path и heavy-path. Что читать: книга Designing Event-Driven Systems Бена Стопфорда
— Kubernetes Custom Metrics API и Prometheus: чтобы масштабировать HPA не только по CPU и памяти. Что читать: документация Prometheus Adapter for Kubernetes Metrics APIs
— Теория массового обслуживания и закон Литтла: чтобы считать размеры пулов, длину очередей и время ответа. Что читать: Understanding Little’s Law и материалы по Queueing Theory
🐯 Пример к карточкам по конфигурации KEDA для масштабирования воркеров по lag в Kafka:
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
name: message-router-scaler
namespace: messaging-core
spec:
scaleTargetRef:
name: message-router-deployment
minReplicaCount: 2
maxReplicaCount: 50
triggers:
- type: kafka
metadata:
bootstrapServers: kafka-cluster.messaging:9092
consumerGroup: router-group
topic: incoming-client-events
lagThreshold: "1000"