Сначала «познай самого себя», затем выбирай карьеру

👻 Традиционно профориентация основана на тестированиях, которые пытаются выявить карьерные интересы человека, исходя из его личностных черт. И чаще всего предполагают ответы на вербальные вопросы. Почему такой подход может сформировать ложные ориентиры?

Во-первых, опрашиваемый может не до конца понимать собственные интересы или черты характера. Во-вторых, при самооценке может проявиться предвзятость, если человек не знаком с конкретной профессией, или на его ответ могут повлиять гендерные стереотипы. А ребенок из малообеспеченной семьи может даже не смотреть в сторону потенциально высокооплачиваемой работы.

👾 Новое поколение тестирований сфокусировано на способностях человека, а не на его интересах.

Способности можно рассматривать как уникальный потенциал человека — насколько быстро и легко он сможет приобрести определенные навыки и уровень мастерства

Для выявления этих «врождённых талантов» американская компания YouScience разработала инструменты, в основе которых лежит технология искусственного интеллекта. Создатели предпочитает называть эти тестирования серией «интеллектуальных игр», и почти все задания в них невербальные. Они проверяют «скорость визуального сравнения», способности к индуктивному, последовательному и числовому мышлению.

Например, для оценки мастерства пространственной визуализации человеку дают стопку сложенных листов бумаги с отверстиями, пробитыми в углах или других местах, и спрашивают, где эти отверстия появятся, если бумагу развернуть. Для проверки способностей генерировать идеи могут предложить сюжет из научной фантастики и попросить придумать как можно больше идей о том, как могут развиваться события и какие будут последствия для нашего общества, если это будет происходить в реальности.

👨‍🎓 После выполнения всех упражнений система генерирует 35-страничный «профиль сильных сторон» плюс список подходящих профессий. Поскольку оценка фокусируется на потенциале, а не на достижениях, результаты часто говорят о сильных сторонах в областях, в которых опрашиваемые считали себя слабыми.

Так, в выборке из 3000 студентов из Теннесси только 9% женщин выразили интерес к карьере в области технологий, таких как инженерия и компьютерное программирование, но 64% имеют способности, связанные с этими карьерами, по крайней мере, согласно оценке YouScience.