Читаете про новые фреймворки, AI‑инструменты и архитектурные подходы, находите полезные статьи и туториалы, добавляете всё это в закладки и потом к ним не возвращаетесь. Оставляете «на потом», а времени разобраться так и не появляется. Есть вариант лучше — прийти на открытое занятие и разобрать тему вместе с экспертом-практиком.
В подборке ниже мы собрали бесплатные уроки по разработке, аналитике, управлению и ИИ. Часть стартует уже сегодня:
18 мая (понедельник)→ Go внутри: планировщик:
https://otus.pw/vmdN/Разберёте, как устроен планировщик, почему в Go не используют отдельный поток под каждую горутину, механизм work stealing и обработку сетевых вызовов без блокировки потоков. И поймёте, за счёт чего Go экономит память и ускоряет переключения.
Курс «Go-разработчик. Продвинутый уровень»→ Основы Kubernetes: архитектура и абстракции:
https://otus.pw/Spqt/ Получите целостное понимание архитектуры Kubernetes и ключевых объектов, а также практические знания по развёртыванию и масштабированию приложений.
Курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»→ DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации:
https://otus.pw/utd4/Обсудим, какие риски приносит ИИ в CI/CD и продукты, как применять принципы DevSecOps к AI‑сценариям и какие меры безопасности предусмотреть до внедрения.
Курс «Внедрение и работа в DevSecOps»→ Корреляция признаков. PCA:
https://otus.pw/9H6p/Научитесь оценивать мультиколлинеарность, применять метод главных компонент для понижения размерности и работать с профильными библиотеками в задачах прогнозирования временных рядов.
Курс «Машинное обучение для финансового анализа»→ Деплой на стероидах: ускоряем доставку через Golden Path:
https://otus.pw/egFv/Разберёте, почему деплой замедляет команды, что такое Golden Path и как с его помощью стандартизировать запуск сервисов, сократить время на delivery и избежать типичных ошибок при внедрении.
Курс «Инженер платформенной инфраструктуры»19 мая (вторник)→ Работа с очередями в Laravel: от настройки до решения типичных проблем:
https://otus.pw/lelc3/Научитесь настраивать фоновые задачи без потери производительности, обрабатывать ошибки и избегать дублирования данных при повторном запуске.
Курс «PHP-разработчик. Продвинутый уровень»→ Событийная видеоаналитика: превращаем отслеживание в бизнес-логику:
https://otus.pw/LJJa/Покажем, как на базе YOLO и трекера строить бизнес‑логику: зоны интереса, пересечение линий, подсчёт событий и стабильный конвейер «детектор + трекер + логика».
Курс «Компьютерное зрение»→ Как запустить ИИ-продукт с нуля: от гипотезы до первых результатов:
https://otus.pw/6TOB/Научитесь формулировать AI‑гипотезы, оценивать данные и риски и быстро получать первые результаты, отличая прототип от рабочего решения.
Курс «Управление AI/ML-продуктом»→ Организуем CD с помощью Ansible и GitLab CI:
https://otus.pw/Qx5V/Освоите автоматизацию CD-процессов, научитесь строить гибкие пайплайны для деплоя и управлять конфигурациями без лишней ручной работы.
Курс «DevOps практики и инструменты»→ Диаграмма Последовательности — швейцарский нож системного аналитика:
https://otus.pw/Ddl7E/За 30 минут разберёте нотацию с нуля, научитесь составлять диаграммы, которые понимают коллеги, и узнаете, где их рисовать: UML и PlantUML.
Курс «Системный аналитик»→ Введение в OpenTelemetry и основы наблюдаемости:
https://otus.pw/NzU8l/Поймёте основы наблюдаемости: различия между логами, метриками и трассировками, а также увидите пример инструментализации приложения на
ASP.NET Core.
Курс «Продвинутая разработка на C#»
→ Критерии качества и безопасности AI-систем в продукте:
https://otus.pw/hRyI/Узнаете, почему accuracy и precision не гарантируют успеха, какие угрозы актуальны в 2026 году и как выстраивать мониторинг качества даже при ограниченных ресурсах.
Курс «Стратегия и управление ИИ в компании»До встречи!