Читаете про новые фреймворки, AI‑инструменты и архитектурные подходы, находите полезные статьи и туториалы, добавляете всё это в закладки и потом к ним не возвращаетесь. Оставляете «на потом», а времени разобраться так и не появляется. Есть вариант лучше — прийти на открытое занятие и разобрать тему вместе с экспертом-практиком.

В подборке ниже мы собрали бесплатные уроки по разработке, аналитике, управлению и ИИ. Часть стартует уже сегодня:

18 мая (понедельник)

→ Go внутри: планировщик: https://otus.pw/vmdN/

Разберёте, как устроен планировщик, почему в Go не используют отдельный поток под каждую горутину, механизм work stealing и обработку сетевых вызовов без блокировки потоков. И поймёте, за счёт чего Go экономит память и ускоряет переключения.
Курс «Go-разработчик. Продвинутый уровень»

→ Основы Kubernetes: архитектура и абстракции: https://otus.pw/Spqt/

Получите целостное понимание архитектуры Kubernetes и ключевых объектов, а также практические знания по развёртыванию и масштабированию приложений.
Курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»

→ DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации: https://otus.pw/utd4/

Обсудим, какие риски приносит ИИ в CI/CD и продукты, как применять принципы DevSecOps к AI‑сценариям и какие меры безопасности предусмотреть до внедрения.
Курс «Внедрение и работа в DevSecOps»

→ Корреляция признаков. PCA: https://otus.pw/9H6p/

Научитесь оценивать мультиколлинеарность, применять метод главных компонент для понижения размерности и работать с профильными библиотеками в задачах прогнозирования временных рядов.
Курс «Машинное обучение для финансового анализа»

→ Деплой на стероидах: ускоряем доставку через Golden Path: https://otus.pw/egFv/

Разберёте, почему деплой замедляет команды, что такое Golden Path и как с его помощью стандартизировать запуск сервисов, сократить время на delivery и избежать типичных ошибок при внедрении.
Курс «Инженер платформенной инфраструктуры»

19 мая (вторник)

→ Работа с очередями в Laravel: от настройки до решения типичных проблем: https://otus.pw/lelc3/

Научитесь настраивать фоновые задачи без потери производительности, обрабатывать ошибки и избегать дублирования данных при повторном запуске.
Курс «PHP-разработчик. Продвинутый уровень»

→ Событийная видеоаналитика: превращаем отслеживание в бизнес-логику: https://otus.pw/LJJa/

Покажем, как на базе YOLO и трекера строить бизнес‑логику: зоны интереса, пересечение линий, подсчёт событий и стабильный конвейер «детектор + трекер + логика».
Курс «Компьютерное зрение»

→ Как запустить ИИ-продукт с нуля: от гипотезы до первых результатов: https://otus.pw/6TOB/

Научитесь формулировать AI‑гипотезы, оценивать данные и риски и быстро получать первые результаты, отличая прототип от рабочего решения.
Курс «Управление AI/ML-продуктом»

→ Организуем CD с помощью Ansible и GitLab CI: https://otus.pw/Qx5V/

Освоите автоматизацию CD-процессов, научитесь строить гибкие пайплайны для деплоя и управлять конфигурациями без лишней ручной работы.
Курс «DevOps практики и инструменты»

→ Диаграмма Последовательности — швейцарский нож системного аналитика: https://otus.pw/Ddl7E/

За 30 минут разберёте нотацию с нуля, научитесь составлять диаграммы, которые понимают коллеги, и узнаете, где их рисовать: UML и PlantUML.
Курс «Системный аналитик»

→ Введение в OpenTelemetry и основы наблюдаемости: https://otus.pw/NzU8l/

Поймёте основы наблюдаемости: различия между логами, метриками и трассировками, а также увидите пример инструментализации приложения на ASP.NET Core.
Курс «Продвинутая разработка на C#»

→ Критерии качества и безопасности AI-систем в продукте: https://otus.pw/hRyI/

Узнаете, почему accuracy и precision не гарантируют успеха, какие угрозы актуальны в 2026 году и как выстраивать мониторинг качества даже при ограниченных ресурсах.
Курс «Стратегия и управление ИИ в компании»

До встречи!