Excel, математика, статистика, умение работать с данными. Что из этого нужно аналитику и как понять, готовы ли вы к профессии

Начнём с математики. Она нужна не для ответа у доски, а для решения реальных рабочих задач: сравнивать показатели, находить закономерности, оценивать результаты и делать выводы на основе данных. Без математической базы сложно двигаться дальше простых таблиц и выгрузок.

Как понять, насколько вы готовы к обучению на аналитика данных: пройдите вступительный тест курса. Он поможет проверить знания, увидеть, какие навыки нужны для работы, оценить свой уровень и узнать, подходит ли вам программа: https://otus.pw/a0uC/

На прохождение теста даётся 25 минут, результат придёт на электронную почту. Мы формируем группы с похожим уровнем подготовки, чтобы обучение шло в комфортном темпе и вы могли применять новые знания в работе.

Попробуйте ответить на один из вопросов теста:

Что из перечисленного не требует предварительной сортировки исходного набора данных?

— Нет верного ответа
— Среднее арифметическое
— Медиана
— Мода.

Правильный ответ оставили в конце поста.

Проверяйте себя и переходите к полному тесту прямо сейчас: https://otus.pw/a0uC/

Правильный ответ на вопрос теста: среднее арифметическое.