TGViewer
OTUS: программирование и карьера в IT OTUS: программирование и карьера в IT @otusjava · 7.39K subscribers
Post #9062 151
В коротком видео разобрали, какие правила и критерии помогают повышать стабильность и предсказуемость ответов LLM

Преподаватель: Игорь Зуриев, руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ в бизнес-процессы.

Посмотреть полную запись открытого урока курса «Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM» можно здесь.

• 22 октября поговорим об ограничениях, ошибках и контроле качества автоматизации. Ждём вас на бесплатном уроке «От промта к автоматизации: как встроить LLM в рабочий процесс»: https://otus.pw/sHpQs/
________
🔹Подпишитесь на OTUS в MAX
  • ❤ 2
  • 👍 1
More from @otusjava
  1. Oct 13, 2026А у вас был опыт использования ИИ для поиска работы и успешного прохождения собеседования?…
  2. Oct 13, 2026Новые курсы октября со скидкой 5% Четыре программы обучения для тех, кто внедряет ИИ в биз…
  3. Oct 13, 2026Что произойдёт после запуска кода Варианты: А) 2 Б) 3 В) 4 Г) Ошибка Правильный ответ — в…
  4. Oct 12, 2026Чек-лист: что делать, если дата-центр, сервер или облачный провайдер, на котором работает…
  5. Oct 12, 2026Собрали подборку бесплатных уроков с 12 по 15 октября. Вас ждут прямые эфиры с экспертами-…
  6. Oct 9, 2026Пользуясь случаем, передаём привет бывшим. Коллегам, которые уходят из компаний, но не из…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →