Собрали подборку бесплатных уроков с 12 по 15 октября. Вас ждут прямые эфиры с экспертами-практиками по разным направлениям: промпт-инжиниринг, AgentOps, управление качеством данных, математический анализ в ИБ, MLOps, предиктивная аналитика в QA. Подключайтесь и забирайте полезные материалы для работы:

12 октября (понедельник)

— Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM. Разберём, почему один и тот же промпт может выдавать разные ответы, и как сделать результат более стабильным. 

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы»

— Сколько стоит один ответ вашего AI-агента — и почему он думал 40 секунд. На практике подключим трассировку OpenTelemetry к готовому ReAct-агенту, пройдём путь от задачи до вызовов модели и инструментов и найдём самые «дорогие» шаги и зацикливания.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «AgentOps: эксплуатация ИИ-агентов»

13 октября (вторник)

— Технологии и принципы построения DQaaS в современных системах управления данными. Разберём, как выстроить работу DQ-команды по модели «15 шагов» и организовать self-service контроль качества данных для пользователей.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Качество данных»

14 октября (среда)

— Математика на службе у CISO: как принимать решения на основе данных. Научитесь интерпретировать статистические зависимости между событиями безопасности и правильно оценивать алгоритмы обнаружения угроз.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Директор по информационной безопасности»

— ИИ для мониторинга: что Prometheus и Grafana могут рассказать агенту. Покажем, как подключать данные мониторинга к ИИ-агенту и использовать его для анализа метрик и поиска причин инцидентов.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в работе DevOps-инженера»

15 октября (четверг)

— Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML. Научитесь автоматизировать запуск ML-экспериментов при коммитах и визуализировать метрики с помощью GitLab и CML.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «MLOps»

— Цели и метрики как одно целое. Разложим по полочкам, как связаны цели и метрики и какие инструменты помогают их корректно формулировать и проверять.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Бизнес-аналитик в ИТ»

— SQL против бардака в данных: поиск по шаблону и регулярные выражения. Научитесь применять регулярные выражения в SQL, чтобы быстро находить ошибки и извлекать нужные фрагменты из больших текстовых полей.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «SQL для разработчиков и аналитиков»

— ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика. Узнаете, как предиктивная аналитика помогает заранее выявлять дефекты и оптимизировать приоритеты тестирования.

Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций»

Ждём вас!