Better late than never 🎺
Время бежит слишком быстро. Планировала поделиться своим впечатлением от конференции
BKC ещё неделю назад.
Энивей, я вдумчиво посетила 4 выступления и вынесла на удивление много инсайтов. Я не ошиблась, возлагая на это мероприятие свои надежды 😎
Начала с аудирования и произношения. Вспомнила разные features of connected speech, любимая фонетика. Затем про развитие беглости поговорили. Выписала варианты фидбека на письменные работы. Ну и нейросети, конечно.
Интересно, что Хэзер вынесла скудность акцентов в минус нейросетевой озвучки. Согласно её исследованию, больше всего в нейроозвучке распространен стандартный американский вариант произношения. На втором месте стандартный британский, типа Received Pronunciation. И ощущается нехватка разнообразия акцентов как внутри самих «американских» и «британских» вариантах (региональных), так и нон-нейтив акцентов. Эти стандарты мы можем и в наших УМК послушать, а в мире на английском в большинстве говорят те, чьим родным языком он не является.
И все-таки новое для себя нашла — озвучка с помощью character ai. Не додумалась сама, что можно их войсовер использовать для интерактивных целей на уроках.
В общем, не пожалела. Ещё один плюс — мы реально работали. В breakout rooms. Это не просто интерактивчик типа «поставьте плюсики в чат» ❌ Формат мне зашёл, качественная конференция онлайн такой и должна быть.
Предлагаю вам посмотреть на скриншот с productive and receptive fluency — как вы их понимаете? Что куда отнесёте? Для меня это было абсолютно новое.
