OSMI IT

⚡️Вебинар «Типичные проблемы внедрения ИИ: почему пилоты не становятся продуктом и как это исправить»

Дата: 18 декабря
Время: 18:00 (Мск)
Площадка: Pruffme

🔵 Поговорим о том, почему 80% ИИ-пилотов умирают, не став продуктом, и разберём, как с этим бороться

Отдельный блок по клиентскому опыту представит сервис aic. Обсудим, как пошагово должен выглядеть дизайн-процесс: с чего начинать пилот и что доработать в уже запущенных проектах.

Спикеры:
Андрей Абрамов — дизайн-директор aic, агентства дизайна и консалтинга для бизнеса и государства. С 2024 года ведёт проекты с ИИ-фичами и помогает адаптировать технологии через призму пользовательского опыта.

Михаил Шрайбман — CEO OSMI IT, эксперт по AI/Web3, выпускник МФТИ, входит в состав правления РУССОФТ.

Денис Нагаев — CTO OSMI IT. Специализируется на применении технологий машинного обучения и генеративных моделей, отвечает за архитектуру технологических решений, R&D и внедрение передовых AI-подходов в продукты компании.

Мы отправим запись вебинара всем зарегистрированным участникам — в том числе тем, кто заполнит форму уже после его окончания.

💗 Чтобы участвовать, регистрируйтесь по ссылке — количество мест ограничено.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

#OSMI_вебинар

👀 Вечно можно смотреть на три вещи: огонь, воду и то, как компании подводят итоги года.

В том числе и мы вспоминаем проекты, которые сильнее всего нас прокачали. Один из них — совместная работа с сервисом подбора digital-агентств NewBiz, за которую мы совсем недавно взяли бронзу Tagline Awards.

На этих слайдах — путь от исследований и интервью до работающего B2B-маркетплейса и скоринговой рекомендательной системы, которая экономит брендам время и бюджет при выборе digital-агентств.

🔵 Читайте полный кейс на нашем сайте, там же можно оставить заявку, чтобы обсудить, какой подход сработает под ваши задачи.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

#кейс_osmi_it

💬 Однажды мы дошли до финала крупного тендера — и проиграли. Не по цене и не по экспертизе. Мы проиграли в коммуникации.

Мы очень хотели показать уверенность и опыт и в какой-то момент сказали заказчику: «Да, это несложно, мы такое уже делали, всё быстро подготовим».

Но в enterprise-проектах заказчик голосует не только за «что», но и за «как»: как вы оцениваете риски, насколько честно признаёте сложность и что будете делать, если в какой-то момент всё пойдёт не по плану. Когда вы обесцениваете сложность задачи, вы обесцениваете и тревогу клиента»,

— делится Анастасия Дермичева, CBDO OSMI IT.

В enterprise часто «равный» рынок компетенций:
🩷у 3–5 подрядчиков плюс-минус одинаковые технологии и стеки;
🩷у всех есть кейсы и «мы такое делали».

И тогда решающим становится не функционал, а ответ на вопросы:
📍 кто лучше понимает задачу и её подводные камни?
📍кто честно проговаривает риски и ограничения?
📍кто не сбежит при первых сложностях и выдержит внутренний комплаенс, «костыли» в legacy и дедлайны?

Тот тендер мы, по сути, проиграли в момент, когда не дали заказчику права на сложность его задачи. Но после этого случая мы сделали это нашим явным принципом — «не обесценивать сложность».

Сейчас на пресейлах и внедрениях OSMI AI мы сознательно делаем иначе:
⚪️прямо признаём сложность и границы задачи;
⚪️раскладываем риски и зависимости и фиксируем их вместе с командой заказчика;
⚪️ предлагаем, как мы будем решать ту или иную проблему;
⚪️ показываем, где ИИ правда поможет, а где нужен human-in-the-loop и управленческие решения.

Именно такая честность и даёт заказчику чувство безопасности — особенно когда мы внедряем ИИ-агентов и сложные интеграции. Это уже не урок «на будущее», а текущий стандарт, по которому мы работаем.

👋 Если вам важно не только что сделает ИИ, но и как будет работать команда вокруг него, оставьте заявку на демо OSMI AI на нашем сайте.

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

#OSMI_AI

👋 Ищем LLM-engineer / специалист по интеграции RAG-систем в команду OSMI AI — нашего визуального редактора LLM-workflow.

Зарплата: от 190 000 ₽ на руки.
График: 5/2, 8-часовой рабочий день.
Формат: полностью удалённо.

📝 Обязанности
• Разработка и оптимизация промптов для чат-ботов и LLM-моделей.
• Проектирование и реализация систем взаимодействия на базе векторных баз данных и эмбеддингов.
• Интеграция RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) для улучшения точности и релевантности ответов.
• Мониторинг и аналитика данных с использованием платформы Langfuse для оптимизации производительности.
• Внедрение решений с применением популярных нейросетевых моделей, таких как OpenAI GPT, Anthropic Claude, Meta LLaMA.
• Командная работа для успешной интеграции разработок в бизнес-процессы.

🌸 Требования
• Отличные знания нейросетей и моделей LLM, таких как GPT, Claude, LLaMA, DeepSeek.
• Опыт интеграции RAG-систем и работы с векторными базами данных.
• Уверенные знания Python для кастомизации функций чат-ботов и работы с API.
• Опыт работы с SQL и базами данных.
• Навыки мониторинга и анализа данных с целью оптимизации.
• Проактивный подход к решению задач, умение работать в команде.

🌸 Что хотим от вас
• Опыт разработки промптов и систем взаимодействия от 2 лет.
• Опыт работы с нейросетями и внедрения решений на основе векторных баз данных.
• Знание Python, SQL и опыт взаимодействия с базами данных.
• Коммерческий опыт работы с аналитическими платформами, такими как Langfuse, будет плюсом.
• Опыт работы в командах по реализации масштабных проектов.

✅ Условия
Дружелюбный коллектив, всегда готовый помочь и поддержать.
Возможности для карьерного и профессионального роста.
Официальное трудоустройство.
Работа над интересным продуктовым проектом.
Полностью удалённый формат работы.

Откликнуться можно по ссылке.
Будем рады видеть вас в команде!

👍 Подписаться на MAX
💬 Вступить в наше коммьюнити

#OSMI_вакансии

❤️ У нас бронза Tagline Awards!

Мы получили награду за наш совместный проект с партнёрами из NewBiz — разработку платформы и рекомендательной системы для сервиса подбора digital-агентств.

Площадка помогает брендам быстрее находить подрядчиков под свои задачи, а агентствам — получать релевантные запросы за счёт рекомендательной системы, кастомных рейтингов и прозрачной аналитики. По сути, это «умный» рынок услуг, где данные и алгоритмы экономят всем время, деньги и нервы.

⭐ Поздравляем нашу команду и команду коллег — это общее достижение и классное подтверждение того, что сложные технологические решения могут быть удобными и для бизнеса, и для пользователей.

💗 Разбор того, как мы всё это сделали, — в кейсе на сайте — вэлком!

#TaglineAwards

👍 Встречаемся на конференции «Компьютерры»

16 декабря в МосХаб.Сколково мы участвуем в конференции «Практики применения ИИ российским бизнесом» от «Компьютерры». Вместо теории — 🩷тематические сессии с реальными кейсами внедрения ИИ, в том числе нашими.

Команда OSMI IT расскажет, как мы переводим ИИ из разрозненных пилотов в устойчивый операционный контур enterprise: где появляется измеримый экономический эффект, как меняются процессы и чем «цифровые коллеги» помогают живым командам.

📍Если вам хочется увидеть ИИ «в бою» и лично познакомиться с нами — приезжайте, задавайте вопросы и обсудим ваши задачи уже офлайн. Регистрация — на странице мероприятия.

🌟 Ещё один повод для гордости!

CEO OSMI IT Михаил Шрайбман снова вошёл в состав правления РУССОФТ — и для одного из самых молодых участников он получил более чем убедительную поддержку коллег

Для нас это не просто статус, а важный сигнал:
💗рынок доверяет его экспертизе в построении сложных IT- и AI-решений;
💗экспертиза OSMI IT по ИИ-агентам и enterprise-интеграциям востребована на уровне отрасли;
💗мы не только внедряем наши решения у заказчиков, но и влияем на то, как будет развиваться российский ИТ-рынок завтра.

Мы гордимся и от всей команды поздравляем Мишу с переизбранием!

👍 И да, немного похвастаемся: такие результаты голосования — ещё одно подтверждение, что OSMI IT и наш CEO остаются в числе тех, кто определяет направление развития индустрии.