Компетенции для применения ИИ в бизнесе

1. ИИ-стратегия и портфель инициатив — выбор приоритетных кейсов, оценка эффекта (ROI/риск), дорожная карта и владение владельцами процессов.

2. Дизайн ИИ-продуктов и сервисов — формулировка JTBD, метрик качества (precision/recall, CSAT), этикетка данных и сценарии запуска/мониторинга.

3. Дата-грамотность для менеджеров — постановка задач аналитикам/инженерам, понимание типов данных, метрик, A/B и безопасной эксплуатации моделей.

4. Операционализация ИИ в процессах — встраивание ИИ в продажи, сервис, бэк-офис; RACI, контроль качества, обучение персонала, обратная связь.

5. Управление рисками ИИ — политика использования, правовые/этичные требования, защита данных, контроль утечек, аудит качества и инцидент-менеджмент.