Статистика по коду Хекслета

Раз пошла такая пьянка, давайте я вам выдам еще кучку разной инфы. Про деньги и бизнесовую часть поговорим потом, а щас про коммиты и код. И так погнали.

Хекслет не такой маленький проект, как может показаться тем, кто не погружен в нашу кухню. Это по сути lms (learning management system), где много разных биллинговых историй (покупки подписки), управление студентами, кабинет для b2b клиентов, маркетинговые инструменты, управление контентом и большая подсистема запуска и подготовки практик. И это не считая отдельного редактора (по сути ide) и множества других систем делающихся в отдельных репах. В базе порядка 300 таблиц, а про код поговорим ниже.

Задач тут много от всех команд, поэтому и изменений тоже много. Активно писать через ИИ мы начали в конце 24 года, но там был долгий этап подготовки, мы типизировали проект, переходили на sdd, делали рефакторинги и всячески адаптировали проект под удобство ии. И вот когда это закончилось (плюс минус), мы рванули фигачить фичи. Поэтому я взял данные за последний год. Учитывайте что это не показывает как было до ии и после ии. Это показывает разгон на фоне улучшения харнеса и перехода в sdd.

Итоги года по кодовой базе Hexlet, с октября 2025 по октябрь 2026

Автогенерацию я не считал, только реальный код. В цифрах «было» нет легаси, которое мы за год удалили. Объём кода вырос со 180 до 322 тысяч строк, в 1,8 раза. TypeScript вырос втрое. Ruby полгода стоял на месте, а с весны пошёл вверх.

За год мы сделали 5 268 коммитов. Добавили 633 тысячи строк, удалили 460 тысяч. Самым активным месяцем стал сентябрь: 713 коммитов. Сейчас две трети кодовой базы написаны на языках программирования: 114 тысяч строк на Ruby и 103 тысячи на TypeScript. Ещё четверть составляют данные и конфиги: фикстуры, локали, YAML и JSON.

По rails stats бэкенд вырос с 20 до 78 тысяч строк кода, а тесты к нему — с 6 до 25 тысяч. Контроллеров было 118, стало 310. Моделей было 122, стало 205. Живых таблиц в базе данных было 149, стало 228.

Тестов стало вдвое больше: 1 948 против 918 год назад. Из них 1 536 интеграционных (79%) и 401 юнит-тест (21%), ещё 11 проверяют архитектурные правила. Тестовый код растёт вровень с приложением: на каждые 100 строк кода приходится около 35 строк тестов. Покрытие сейчас 92,4%.

Около 60% текущей кодовой базы написано с помощью ИИ. Точно это известно для кода с середины мая: тогда мы начали коммитить через Claude, и с тех пор на ИИ приходится 83% новых строк. Если считать, что до этого доля была такой же, выходит около 60%. По коммитам с явной пометкой получается минимум 38%.

Telegram | YouTube | AI Клуб | Внедрение AI