💻 И снова классические медиа!

Классические медиа врываются в чат с двух ног. Во всех смыслах - и в публичную повестку, и в нейросети.

Возможно, некоторые уже слышали или читали о нейровыдаче, то есть о том, как и кто сейчас ищет информацию и собирает рекомендации. Если раньше у нас был 'окей, Гугл/Яндекс', то сейчас все чаще и чаще мы говорим то же самое любимой нейросети. А что сеть? Вот что пишут исследователи и создатели крупнейших LLM.

Классические медиа попадают в поле зрения модели минимум дважды:

1️⃣ На этапе первичного обучения, pretraining.

LLM обучаются на огромных массивах текстов из открытых источников, где значительную долю составляют материалы качественных, традиционных медиа. Тексты попадают в обучающий корпус не как «отдельные СМИ», а как анонимизированные фрагменты текста, без меток и источников. Таким образом, модель усваивает стиль, аргументацию, лексику и структуру подачи информации, характерные для профессиональной журналистики, но "не помнит" конкретных статей.

2️⃣ В момент работы с конкретным поисковым запросом.

Вот тут уже модель идёт искать, оценивает найденное и отбирает наиболее надёжные данные. При этом смотрит на следующие параметры источника:

- Авторитет домена - предпочтение отдаётся сайтам с высоким рейтингом доверия (media trust score, domain authority).

- Историческая репутация - СМИ с длительной историей и проверенной редакционной политикой (Forbes, Reuters, BBC, Ведомости, РБК и др.).

- Оригинальность и цитируемость материала - поисковые ранжировщики (Google, Яндекс) и внутренние фильтры LLM определяют, был ли материал первоисточником или перепечаткой.

- Ясность структуры - модели “любят” хорошо размеченные тексты, важно наличие заголовков, абзацев, источников, это облегчает парсинг.

- Безопасность контента - предпочтение отдается источникам без фейков, экстремистских материалов и манипуляций.

Вуаля! Наши любимые классические медиа и tier 1* снова в топе во всех смыслах. Хозяйке на заметку!

*tier 1 – ведущие национальные медиа с максимально широкой аудиторией и высоким уровнем влияния, например, Коммерсант, РБК, Forbes, ТАСС.