❓ Это так называемая NP-трудная задача: человек с таблицей в Excel физически не способен перебрать даже малую долю вариантов: десятки и сотни рейсов в день по маршруту, десятки и сотни маршрутов. У каждого водителя, автобуса и маршрута – свои ограничения: рабочее время, перерывы, переработки, трудовое законодательство, внутренние правила предприятия.
💬 И именно здесь, по мнению спикера, планирование с помощью искусственного интеллекта дает по-настоящему ощутимый экономический эффект, который не является теорией, а уже подтвержден на практике. Например, только на одном маршруте Мосгортранса и только на рабочем времени водителей экономия составляет более 2,5 млн рублей ежегодно.
😉 Что делает ИИ? За разумное время строит и анализирует миллионы комбинаций и находит оптимальный набор смен – с учетом всех ограничений и реального количества людей и машин. Причем не на сезон вперед, а на конкретный день. И что важно – в отличии от человека ИИ может построить столько сценариев с разными параметрами, сколько необходимо и из которых можно выбрать лучший.
✅ Но формирование смен – это только первая задача. Вторая – назначить на эти смены конкретных водителей. И здесь тоже работает ИИ: алгоритм учитывает квалификацию, допуски, стаж, отработанные часы, отпуска, больничные – и распределяет водителей так, чтобы нагрузка была равномерной, а график – предсказуемым. Результат: рост производительности труда для предприятия и понятные, стабильные условия работы для водителей. Этот подход уже используют не только в Мосгортрансе – назначение водителей с помощью ИИ работает в нескольких регионах России, например, в Калининграде.
ИИ открывает возможность одновременно оптимизировать затраты транспортного комплекса и улучшить условия работы водителей. В мире существует около пяти платформ, решающих эту задачу. Специалисты ЗащитаИнфоТранс создали единственное такое решение в России – платформу «Оптуран». Она уже работает в Мосгортрансе, и мы готовы масштабировать этот опыт на другие города
- резюмировал Михаил Нечаев.
#мтлф
😃 ЗащитаИнфоТранс в МАХ