📘 Optimyar | آپتیم‌یار

🔹 تحلیل شاخص P-Value در سنجش در آزمون‌های فرضیه آماری


📚  یکی از شیوه‌های تجربی برای نشان‌دادن برتری یک روش نسبت به روش‌های دیگر موجود، استفاده از آزمون‌های فرضیه آماری و‌ بررسی p_value است.
در حالت کلی، p-value احتمال وقوع مشاهدات در دسترس( و مشاهدات بدتر از آن با فرض یعنی عدم تفاوت این روش با روش‌های دیگر را نشان می‌دهد.
بنابراین، هرچه مقدار آن کمتر باشد، یعنی شواهد تائیدکننده فرضیه تحقیق در مورد بهبود عملکرد سیستم با روش جدید است و احتمال آنکه تفاوت نداشته باشند، ناچیز است.



📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

📘 Optimyar | آپتیم‌یار pinned Deleted message

📚 کلاس‌های "آماده برای درخواست و برگزاری در سال 1404"

1- بهینه‌سازی استوار توزیعی داده‌محور
Data-Driven Distributionally Robust Optimization (Wasserstein Distance-based and Moment-based) 


2- بهینه‌سازی استوار داده‌محور مبتنی بر یادگیری ماشین 
Machine Learning-based Data-Driven Robust Optimization (KDE, FCM, SCV, PCA, CPH)


3- بهینه‌سازی استوار تطبیقی و حل تجزیه‌محور با روش تولید سطر و ستون   
Adaptive Robust Optimization [and Decomposition-based Solution using Column and Constraint Generation ]  


4- روش‌های تجزیه برای حل دقیق مسائل بهینه‌سازی (بندرز، لاگرانژ، دانتزیگ-ولف، تولید ستون، شاخه-قیمت، شاخه برش)     
Decomposition-based Method for Exact Solution of Mathematical Model (BD, LR, DW, CG, B&P, B&C)  


5- الگوریتم‌های ابتکاری و فراابتکاری و هوش محاسباتی برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده (مسئله‌محور)     
Heuristics, Metaheuristics, Math-heuristics, and CI for Intelligent Computationally Efficient Optimization   


6- روش‌های خطی‌سازی و تقریب در مدل‌های بهینه‌سازی غیرخطی      
Linearization & Approximation for Non-Linear Optimization Models 
  

7- بهینه‌سازی چندهدفه و روش‌های آن      
Multi-Objective Optimization (Methods)

 
8- بهینه‌سازی دوسطحی و مدل‌های  نظریه بازی استکلبرگ و نش (مدل و روش‌های حل)      
Bi-Level Programming and Game Theory [Modeling and Solution Methods]


9- یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای تحلیل داده (مفاهیم، الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی در پایتون با تحلیل)
Data Analytics with ML, DL, RL Algorithm  


10- کدنویسی پیشرفته برای پیاده‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی در GAMS, Python, CPLEX, C++ 
Advanced Coding [GAMS, C++, Python, CPLEX] for Optimization


11- برنامه‌ریزی پویا تصادفی و تقریبی، برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای و تصمیم‌گیری متوالی با یادگیری تقویتی 
Stochastic Dynamic Programming, Approximate DP, MSSP, & Sequential Decision-Making with Reinforcement Learning 

✅ عمده دوره‌ه‌های فوق به صورت Private (کلاس‌های 1 یا 2 نفره) برگزار می‌شود.
✅ شیوه برگزاری جلسات هم به صورت آنلاین و هم حضوری است.
✅ جزئیات بیشتر: @sms_optimyar و @Ali_PapiRAD


✅پیش‌نیاز: شماره‌های 1 و 2 و 3 و 8 (یا 11 و 13) از این لیست...

📱صفحه لینکدین مدرس 👨‍💻



📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

با همه سختی، خستگی و درد ذهنی، مگه میشه عید نوروز بشه و چیزی جز حال خوب و شادی و آرامش و امیدواری برای هم آرزو کرد...

امیداورم ۱۴۰۴ برای شما، هرکی شما رو دوست داره، و هرکی شما دوسش دارید پر از حال خوش و لحظات شادی واقعی باشه 🌹

1️⃣4️⃣❤️4️⃣  🐍

📚 لیست ‌دوره‌های آموزشی آپتیم‌یار برای تمدید رایگان و دسترسی ویژه در شرایط حاضر ایران❤️



🔗 لینک‌ معرفی هر یک از دوره‌ها:
(1) - (2) - (3) - (4) - (5)
(6) - (7) - (8) - (9) - (10) - (11)
(12) - (13) - (14) - (15) - (16) - (17)


💡 ابتدا روی لینک کلیک کرده و توضیحات کلی دوره را مشاهده بفرمایید. سپس از بازه 20 درصد تا 70 درصد، سپس شماره/عنوان دوره(‌های) موردنظر خود رو به یکی از راه‌های زیر ارسال کنید:

تلگرام مدرس دوره: @Ali_PapiRAD
پیامک به شماره 09120044190

🔹 مبانی و مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پردازش زبان طبیعی (NLP)

🔸 Large Language Models (LLMs)


📚 در این کتاب که در سال 2025 به انتشار رسیده است، به مباحث پایه‌ای و فونداسیون اولیه در مدل‌های زبانی بزرگ یا LLM پرداخته می‌شود و نحوه بکارگیری آنها در پردازش زبان طبیعی (NLP)، به عنوان یکی از جذاب‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی، پرداخته می‌شود. ویژگی خوب این کتاب اینه که نه بیش از حد وارد جزئیات ریاضی و آماری پشت مدل‌ها میشه و نه خیلی سطحی از ریاضیات می‌گذره (البته پیشنهاد میکنم اگر پایه‌های ریاضی و آمار رو تا حد قابل قبولی نرسوندید به سمت این کتب نرید. و وقتی پایه‌های بهینه‌سازی رو هم تقویت کردید میتونید حتی خیلی از مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین موجود در این کتب رو تقویت کنید. Optimization for Machine Learning رو فراموش نکنید که پیش‌تر در مورد صحبت کردیم و حتی وبینار گذاشتیم)

🔗 دانلود مستقیم

🎧 ویس توضیحات 🎤


📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

🔹 مبانی مدل‌سازی ریاضی

🔸 Mathematical Modelling Basics


📚 در این کتاب جذاب، خیلی ساده و مفید به توضیح مبانی و اصول مدل‌سازی ریاضی پرداخته و همچنین کاربردهای مدل‌ساری ریاضی و الگوریتم‌های حل توضیح داده شده (دقت کنید که بیان این کتاب مثل کتب‌ کلاسیک تحقیق در عملیات یا OR نیست بلکه یک نگاه کاربردی‌ و عمیق‌تر داره)

🔗 دانلود مستقیم
🎧 ویس توضیحات 🎤

📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

🔹 منفعت‌های استفاده از ابزارهای هوش‌ مصنوعی در پژوهش و مقالات آکادمیک و محدودیت‌های آن

🔸 Benefits and Limitations of AI Tools in Research and Academic Papers


⌛بزودی...
📱 پست در صفحه لینکدین (اینجا)
📱 لایو در اینستاگرام (اینجا)

همراه با ▶️:
Dr. Ali Papi-RAD (Iran)
Dr. Yaser Malekian (Iran)
Dr. Ashkan Teymouri (USA)
Dr. Ashkan Hosseini (Australia)
Dr. Adel Aazami (Austria-Vienna)
Dr. Fatemeh Baghbani Abootaleb (Germany)
Dr. Khalilallah Memarzadeh (Iran)
Dr. Nima Gholghamat (USA)
Dr. Zoha Masumi (Canada)
Dr. Misagh Rahbari (Iran)
Dr. Ali Nazari (France)
Dr. Payam Khazaelpour (USA)
Dr. David Mohammadi (England)

⏱ اطلاعیه تکمیلی زمان برگزاری اینجا قرار داده می‌شود...

🔹 یادگیری ماشین برای مدل‌های بهینه سازی استوار تطبیقی

🔸 A machine learning approach to two-stage adaptive robust optimization
by EJOR

📚 این یک مقاله ارزشمند هست که علاوه بر توضیح کلی مدل‌های بهینه‌سازی استوار تطبیقی (ARO) ، ابتدا روش حل Column and Constraint Generation به عنوان یک روش مدرن توضیح داده میشه و سپس توضیح داده میشه چطور با تکنیک‌های یادگیری ماشین و به طور خاص الگوریتم های Classification میشه مدل‌های ARO رو با کارایی بیشتری حل کرد.

🔗 دانلود مستقیم
🎧 ویس توضیحات 🎤



📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

Optimyar.com [آپتیم‌یار] ✅

🔹 روش بهترین-بدترین در تصمیم‌گیری چندمعیاره

🔸 Best-Worst Method (BWM) in Multi-Criteria Decision-Making


📚 روش بهترین-بدترین یا BWM یکی از روش‌های مدرن برای تصمیم‌گیری چندمعیاره به حساب می‌آید که با در نظر گرفتن ترجیحات تصمیم‌گیرنده، وزن بهینه معیارها را تعیین می‌کند. مهمترین مزیت این روش نسب به روش‌های مشابه از جمله AHP، کاهش مقایسات زوجی در بررسی ترجیحات تصمیم‌گیرندگان است که نه تنها کارایی محاسباتی را افزایش می‌دهد، بلکه موجب بهبود نرخ سازگاری یا Consistency می‌شود.

در ادامه مهترین مقالات در این زمینه معرفی می‌شود (از مقاله پایه/اصلی تا توسعه‌های فازی و بیزین و ... آن):

1️⃣ مقالات اصلی (ارائه‌شده توسط دکتر جعفر رضایی)
✅ Best-worst multi-criteria decision-making method
✅ Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model

2️⃣ توسعه BWM فازی:
✅ Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method and its applications

3️⃣ توسعه BWM بیزین/احتمالی برای تصمیم‌گیری گروهی
✅ Bayesian best-worst method: A probabilistic group decision making model


4️⃣ توسعه‌های ترکیبی BWM فازی-بازه‌ای و ...
✅Modification of the Best–Worst and MABAC methods: A novel approach based on interval-valued fuzzy-rough numbers
✅Interval-valued intuitionistic fuzzy best-worst method with additive consistency


5️⃣ یک مقاله مروری و تحلیل BWM
✅The state-of-the-art survey on integrations and applications of the best worst method in decision making: Why, what, what for and what's next?


6️⃣ یک مقاله برای تحلیل BWM و بهبود آن
✅An analytical framework for the best–worst method


⭐️ BWM Website: https://bestworstmethod.com/papers-and-slides/


————————
📚 آموزش BWM و توسعه فازی اون یعنی FBWM در آپتیم‌یار : هماهنگی با ID زیر ⬇️
@sms_optimyar
————————

📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

Optimyar.com [آپتیم‌یار] ✅

🔹انتخابات امن و شفاف 🙂 با بهینه‌سازی استوار

🔸 Robust Optimization Application in Improving Election Security
Published by Operations Research

📚

در این مقاله مرتبط با مسئله امنیت انتخابات، که به طور خاص در آمریکا مطالعه شده است، در سال 2024 در ژورنال بسیار معتبر Operations Research به انتشار رسیده و به کاربرد تکنیک‌های بهینه‌سازی استوار تمرکز دارد. برای علاقه‌مندان به حل مسائل سازمانی و اجتماعی توسط ابزار‌های OR و بهینه‌سازی پیشنهاد میشه چراکه هم جزئیات مسئله به خوبی تبیین شده و هم در ارائه متدلوژی و مدل و روش حل بسیار عالی و سطح بالا کار شده است.

🔗 دانلود مستقیم


📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

Optimyar.com [آپتیم‌یار] ✅

🔹 مروری بر انواع تکنیک‌ها و روش‌های تحقیق در عملیات (OR) و بهینه‌سازی/شبیه‌سازی به همراه کاربرد آنها

🔸 Operations Research [Techniques-Models-Methods] and Real-World Applications
Published by JORS


📚 این یک مقاله بسیار با ارزش هست در زمینه انواع تکنیک‌ها و مدل/روش‌های موجودی در رویکرد تحقیق در عملیات (OR) که در مسائل مختلف صنعتی/سازمانی و مهندسی صنایع و سیستم‌ها کاربرد فراوانی دارند. این مقاله که حاصل همکاری مشترک چندین پژوهش‌گر سرشناس در حوزه‌های مختلف تئوری و عملی OR هست، اولا باعث میشه مفاهیم و ابزارهای موجود در این مبحث علمی به صورت مختصر و مفید روشن بشه و ثانیا کاربردهای فراوانی مطرح میشه که میتونه دید بسیار خوبی برای تعریف موضوعات پژوهشی دانشجو‌یان، پژوهش‌گران و حتی مدیران صنایع و سازمان‌های مختلف ایجاد کنه.

🔗 دانلود مستقیم



📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

Optimyar.com [آپتیم‌یار] ✅

🔹 مروری بر انواع مدل‌های پیش‌بینی (تئوری روش‌های مختلف و کاربردهای عملی)

🔸 Forecasting (Theory, Models, and Practical Applications)
Published by IJF


📚 در این مقاله، که با همکاری بیش از 10 پژوهشگر فراهم اومده، یک مرور بسیار جامع و دقیق روی انواع مدل‌ها و روش‌های کلاسیک و مدرن برای پیش‌بینی در زمینه‌های مختلف صورت گرفته است. محتوای مقاله به این صورت هست که ابتدا تئوری هر مدل (از منظر ریاضیات و آمار/احتمال) پشت اون گفته می‌شه و بعد کاربردهای روش مورد بحث قرار می‌گیره.
علاقه‌مندان به زمینه‌های مختلف بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، تحلیل داده و آمار استنباطی، یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بیینی‌کننده (Prescriptive Analytics)، می‌تونن از محتوای این پژوهش ارزشمند، بهره‌مند شوند

🔗 دانلود مستقیم



📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

Optimyar.com [آپتیم‌یار] ✅

🔹 فرمولاسیون مدل‌های یادگیری ماشین به صورت بهینه‌سازی ریاضی

🔸Mathematical Optimization Formulation of Machine Learning Model
Published by EJOR


📚 در این مقاله مفید، مدل‌های بهینه‌سازی ریاضی پشت الگوهای یادگیری ماشین بررسی و تحلیل می‌شه و ارزش پرداختن به مدل‌های بهینه‌سازی برای ML به خوبی تشریح میشه

🔗 دانلود مستقیم
🔗 منابع تکمیلی و مرتبط
🎧 ویس توضیحات


📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

Optimyar.com [آپتیم‌یار] ✅

🔹 شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین با استفاده طراحی و پیاده‌سازی فناوری بلاک‌چین

🔸 Supply Chain Transparency and Improving Traceability using Block-Chain Design
Published by Managment Science


📚 یک مقاله فوق‌العاده جذاب و مفید در زمینه مباحث شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین و استفاده از فناوری بلاچین. همراه با بیان دقیق مفاهیم و مدل‌های مرتبط با طراحی بهینه

🔗 دانلود مستقیم


📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

Optimyar.com [آپتیم‌یار] ✅

🔹 تکنیک‌های تولید ستون و شاخه-برش-قیمت برای حل پیشرفته و کاراتر مسائل بهینه‌سازی اندازه-بزرگ

🔸 Column Generation (CG) and Branch-Cut-Price (B&C&P) Techniques for Large-scale Optimization
from Prof. Uchoa et al.

🔗 دانلود مستقیم
🔗 معرفی

📄 توضیحات محتوای کتاب در لینکدین

📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com

Optimyar.com [آپتیم‌یار] ✅

تخفیف ویژه (موقت) 🛍


🔹 کدنویسی مدل‌های بهینه‌سازی در پایتون با سالورهای گروبی و سیپلکس

🔸 Optimization in Python using Gurobi & CPLEX Solvers

🔗 لینک دسترسی

📈😀
🌐 optimyar.com

Optimyar.com [آپتیم‌یار] ✅

تخفیف ویژه (موقت) 🛍


🔹 بهینه‌سازی استوار و انواع رویکردهای برنامه‌ریزی در شرایط عدم قطعیت (آموزش جامع و کامل روش‌های موجود همراه با کدنویسی و تحلیل نتایج)

🔸 Robust Optimization - Stochastic Programming - Fuzzy Optimization
🔗 لینک دسترسی

📈😀
🌐 optimyar.com

Optimyar.com [آپتیم‌یار] ✅

تخفیف ویژه (موقت) 🛍


🔹 اصول علم بهینه‌سازی و تحلیل، مدل‌سازی و تحقیق در عملیات کاربردی

🔸 Fundamental of Optimization & Prescriptive Analytics, Operations Research & Mathematical Modeling

🔗 لینک دسترسی

📈😀
🌐 optimyar.com

Optimyar.com [آپتیم‌یار] ✅

🔹 یک مقاله مفید در زمینه استفاده از الگوریتم بهینه سازی ترکیبیاتی و یادگیری ماشین در حل مسائل حمل و نقل و مسیریابی پویا (و بهبود کارایی محاسباتی در حل مدل‌های برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای)

🔸 Combinatorial Optimization Enriched Machine Learning to Solve the Dynamic Vehicle Routing Problem with Time Windows
Léo Baty et al in Transportation Science

📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com