1- بهینه‌سازی استوار توزیعی داده‌محور
Data-Driven Distributionally Robust Optimization (Wasserstein Distance-based and Moment-based)
2- بهینه‌سازی استوار داده‌محور مبتنی بر یادگیری ماشین
Machine Learning-based Data-Driven Robust Optimization (KDE, FCM, SCV, PCA, CPH)
3- بهینه‌سازی استوار تطبیقی و حل تجزیه‌محور با روش تولید سطر و ستون
Adaptive Robust Optimization [and Decomposition-based Solution using Column and Constraint Generation ]
4- روش‌های تجزیه برای حل دقیق مسائل بهینه‌سازی (بندرز، لاگرانژ، دانتزیگ-ولف، تولید ستون، شاخه-قیمت، شاخه برش)
Decomposition-based Method for Exact Solution of Mathematical Model (BD, LR, DW, CG, B&P, B&C)
5- الگوریتم‌های ابتکاری و فراابتکاری و هوش محاسباتی برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده (مسئله‌محور)
Heuristics, Metaheuristics, Math-heuristics, and CI for Intelligent Computationally Efficient Optimization
6- روش‌های خطی‌سازی و تقریب در مدل‌های بهینه‌سازی غیرخطی
Linearization & Approximation for Non-Linear Optimization Models
7- بهینه‌سازی چندهدفه و روش‌های آن
Multi-Objective Optimization (Methods)
8- بهینه‌سازی دوسطحی و مدل‌های نظریه بازی استکلبرگ و نش (مدل و روش‌های حل)
Bi-Level Programming and Game Theory [Modeling and Solution Methods]
9- یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای تحلیل داده (مفاهیم، الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی در پایتون با تحلیل)
Data Analytics with ML, DL, RL Algorithm
10- کدنویسی پیشرفته برای پیاده‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی در GAMS, Python, CPLEX, C++
Advanced Coding [GAMS, C++, Python, CPLEX] for Optimization
11- برنامه‌ریزی پویا تصادفی و تقریبی، برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای و تصمیم‌گیری متوالی با یادگیری تقویتی
Stochastic Dynamic Programming, Approximate DP, MSSP, & Sequential Decision-Making with Reinforcement Learning
✅ عمده دوره‌ه‌های فوق به صورت Private (کلاس‌های 1 یا 2 نفره) برگزار می‌شود.
✅ شیوه برگزاری جلسات هم به صورت آنلاین و هم حضوری است.
✅ جزئیات بیشتر: @sms_optimyar و @Ali_PapiRAD
✅پیش‌نیاز: شماره‌های 1 و 2 و 3 و 8 (یا 11 و 13) از این لیست...
📱صفحه لینکدین مدرس 👨💻
📈😀
✅@Optima_Per Q/A
✅@Optimyar Courses
🌐 optimyar.com