🔹 15+1 رویکرد برای مسائل بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت (Optimization Problem under Uncertainty - OPU)

📚  در این پست، 15 رویکرد اصلی موجود در ادبیات برای پرداختن به OPU ها معرفی شده و برای هر یک توضیح مناسبی قرار دادیم. همچنین بیان ریاضی رویکردهای اصلی همچون برنامه‌ریزی تصادفی، بهینه‌سازی استوار و بهینه‌سازی استوار توزیعی نیز آورده شده است. توضیحات بیشتر در لینکدین Ali Papi-RAD


1- Stochastic Programming (SP)

2- Conditional Value‑at‑Risk (CVaR) Optimization

3- Chance‑Constrained Programming (CCP)

4- Sample Average Approximation (SAA)

5- Robust Optimization (RO)

6- Distributionally Robust Optimization (DRO)

7- Data‑Driven / ML‑Based Robust Optimization (DDRO/MLRO)

8- Stochastic Dynamic Programming (SDP)

9- Markov Decision Process (MDP)

10- Sequential Decision‑Making (SDM) with Reinforcement Learning (RL)

11- Rolling Horizon (RH)

12- Adaptive / Adjustable Robust Optimization (ARO)

13- Adaptive Distributionally Robust Optimization (ADRO)

14- Simulation‑Based Optimization (SBO)

15- Fuzzy & Possibilistic Optimization

15+1- Hybrid & Other Methods
Mix or extend the above (e.g., mean‑CVaR, info‑gap, Bayesian optimization, minimax‑regret) to tailor performance for specific applications.


📱 لینک توضیحات کامل در LinkedIn - کلیک کنید 📚


📚Best References (part I)
📚Best References (part II)
📚Best References (part III)


📈😀
✅@Optima_Per    Q/A
✅@Optimyar       Courses
🌐 optimyar.com