Changelog: https://github.com/python/mypy/blob/master/CHANGELOG.md#mypy-20
Что изменилось?
По-умолчанию
--local-partial-types теперь всегда включен. Он нужен для корректной типизации в разных скоупах.
a = [] # Needs type annotation when using `local-partial-types`
def func() -> None:
a.append(1)
Включили
--strict-bytes по-умолчанию. Раньше тип bytes разрешал передавать memoryview и bytearray. Теперь с новым поведением bytes разрешает только bytes, все остальные типы нужно указывать отдельно.Теперь можно переопределять переменные, даже разных типов с
--allow-redefinition
def foo(cond: bool) -> None:
if cond:
for x in ["a", "b"]:
# Type of "x" is "str" here
...
else:
for x in [1, 2]:
# Type of "x" is "int" here
...
Данная фича раньше была под флагом
--allow-redefinition-new, а теперь включена по-умолчанию.Самое интересное
Добавили
--num-workers, который позволяет ускорить mypy кратно на больших кодовых базах. Я буду запускать mypy прямо на кодовой базе mypy (без mypyc, без кеша, но с orjson и `sqlite_cache`):
» rm -rf .mypy_cache && time mypy --config-file mypy_self_check.ini -p mypy -p mypyc --num-workers=8
7.090 total
Против режима с одним воркером (как было до 2.0):
» rm -rf .mypy_cache && time mypy --config-file mypy_self_check.ini -p mypy -p mypyc
25.335 total
А теперь еще убираем
orjson и sqlite_cache:
» rm -rf .mypy_cache && time mypy --config-file mypy_self_check.ini -p mypy -p mypyc
28.108 total
Вот такой прирост производительности. Версия с
mypyc (то есть та, которую мы скачиваем из pip) будет еще быстрее.Очень радостно, что mypy становится быстрее. Дальнейшее развитие mypyc приведет к еще большему перфу. И не только для mypy.
Обсуждение: Как быстро вы обновляете mypy на своих проектах? Насколько сурово настраиваете? Будет ли профит от нескольких воркеров?
| Поддержать | YouTube | GitHub | Чат |